Dili AI: 15 மில்லியன் டாலர் நிதி திரட்டியது! கம்பெனிகளின் விதிமுறைகள் இணக்கத்தை தானியக்கமாக்குகிறது

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
Dili AI: 15 மில்லியன் டாலர் நிதி திரட்டியது! கம்பெனிகளின் விதிமுறைகள் இணக்கத்தை தானியக்கமாக்குகிறது

கட்டுமானத் துறை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவும் AI ஸ்டார்ட்அப் Dili, Series A நிதியில் 15 மில்லியன் டாலர்களை வெற்றிகரமாகத் திரட்டியுள்ளது. இந்த முதலீடு, பெரும் திட்டங்களுக்கான ஆவணப் பணிகளை தானியக்கமாக்கி, அபராதங்கள் மற்றும் தாமதங்களைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

Dili-யின் புதுமையான தீர்வு

கட்டுமானத் துறையில், குறிப்பாக டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் உற்பத்தி வசதிகள் போன்ற பெரிய திட்டங்களில், மத்திய அரசின் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவது மிகவும் சவாலானது. இந்தப் பணிகளுக்காக, Dili என்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனம், Khosla Ventures தலைமையில் 15 மில்லியன் டாலர் Series A நிதியைத் திரட்டியுள்ளது.

இதுவரை, Dili நிறுவனம் மொத்தம் 21.7 மில்லியன் டாலர்களை Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures, மற்றும் Y Combinator போன்ற நிறுவனங்களிடமிருந்து பெற்றுள்ளது. இந்த நிதி, அவர்களின் மென்பொருள் தளத்தை விரிவுபடுத்தவும், கட்டுமான நிறுவனங்கள் சிக்கலான விதிமுறைகளை எளிதாக நிர்வகிக்க உதவவும் பயன்படுத்தப்படும்.

அமெரிக்க கட்டுமானத் துறையின் சவால்கள்

தற்போது அமெரிக்காவில், டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் உற்பத்தி ஆலைகளின் வளர்ச்சி அதிகரித்துள்ளது. இந்தப் பெரிய திட்டங்களுக்கு பெரும்பாலும் மத்திய அரசு நிதி வழங்குகிறது, இதனால் டேவிஸ்-பேகன் சட்டம் (Davis-Bacon Act) போன்ற ஊதிய விதிகள், பணவீக்கக் குறைப்புச் சட்டத்தின் (Inflation Reduction Act) கீழ் உள்ள தொழிலாளர் விதிகள், சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகள் (EPA), மற்றும் பணியிடப் பாதுகாப்பு (OSHA) போன்ற பல கடுமையான விதிமுறைகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்.

விதிமுறைகளை மீறுவதால், நிறுவனங்களுக்கு மில்லியன் டாலர்கள் வரை அபராதம் விதிக்கப்படலாம் அல்லது திட்டங்கள் தாமதமாகலாம். Dili-யின் மென்பொருள், கட்டுமான ஆவணங்களை தானாகவே ஆய்வு செய்து இந்த அபாயங்களைக் குறைக்கிறது.

AI-யின் செயல்பாடு

Dili-யின் தொழில்நுட்பம், செயற்கை நுண்ணறிவைப் (AI) பயன்படுத்தி, ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் திட்டத் திட்டங்கள் போன்ற கட்டமைப்பு இல்லாத தரவுகளை (unstructured data) ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்திற்கு (structured format) மாற்றுகிறது. பின்னர், இந்தத் தரவுகள், குறிப்பிட்ட விதிமுறைகளைக் கொண்ட ஒரு நிலையான, விதி-அடிப்படையிலான அமைப்பு மூலம் சரிபார்க்கப்படுகின்றன. இயந்திர கற்றல் (machine learning) மற்றும் கடுமையான தர்க்கத்தின் (rigid logic) இந்த கலவையானது, ஒரு நாள் வரை எடுக்கக்கூடிய இணக்கச் சோதனைகளை நிமிடங்களில் முடிக்க உதவுகிறது.

எதிர்கால வளர்ச்சி

தற்போது, Dili-யின் மென்பொருள் சுமார் 700 திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில நிறுவனங்கள் இதை உள் கருவியாகப் பயன்படுத்துகின்றன, மற்றவை வெளிப்புறக் கூட்டாளிகள் மூலம் விதிமுறைகளை நிர்வகிக்கின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் செலவுகளைக் குறைக்கவும், அபராத அபாயங்களைக் குறைக்கவும் முயற்சிப்பதால், இதுபோன்ற ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள் தீர்வுகளுக்கான தேவை அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. விதிமுறைகள் மாறும்போது மற்றும் தளம் மேலும் சிக்கலான உள்கட்டமைப்பு மேம்பாடுகளுக்கு ஏற்ப விரிவடையும் போது, Dili அதன் இணக்கச் சோதனைகளில் துல்லியத்தை எவ்வாறு பராமரிக்கிறது என்பதைப் பொறுத்தே அதன் வெற்றி அமையும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.