Whalesbook
DeFi-ல் AI-ன் ஆதிக்கம்
DeFi-ன் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஓப்பன்-சோர்ஸ் கோட் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் என்ற கருத்து, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முன் தோல்வியடைந்து வருகிறது. OpenZeppelin இணை நிறுவனர் Manuel Aráoz ஒரு முக்கிய சமநிலையின்மையை சுட்டிக்காட்டுகிறார்: பாதுகாப்பாளர்கள் ஒவ்வொரு பிழையையும் கண்டறிந்து சரிசெய்ய வேண்டும், அதேசமயம் தாக்குபவர்கள் மேம்பட்ட AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, ஒரு சிறிய பாதிப்பைக் கண்டறிந்தாலே போதும், முழு ப்ரோட்டோகல்களையும் காலி செய்யலாம்.
Aave, MakerDAO, மற்றும் Compound போன்ற முக்கிய DeFi தளங்களில் முதலீடு செய்வதை Aráoz தவிர்க்குமாறு அறிவுறுத்தியுள்ளார். ஏனெனில், நிறுவப்பட்ட ப்ரோட்டோகல்களை நம்பியிருக்கும் காலம் முடிந்துவிட்டதாக அவர் கூறுகிறார்.
DeFi-ன் மொத்த மதிப்பு சரிவு
அதிகரித்து வரும் பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு சந்தை எதிர்வினையாற்றுகிறது. DeFi-ல் பூட்டப்பட்ட மொத்த மதிப்பு (TVL), $172 பில்லியன் என்பதிலிருந்து 14% குறைந்து $148 பில்லியன் ஆக சரிந்துள்ளது. இந்த சரிவு வெறும் விலை ஏற்ற இறக்கங்களால் மட்டும் அல்ல; அடிக்கடி நடக்கும் பெரிய ஹேக்கிங் தாக்குதல்களின் நேரடி விளைவாகும். சமீபத்திய KelpDAO பிரிட்ஜில் நடந்த $292 மில்லியன் ஊடுருவல், தாக்குபவர்கள் RPC நோடுகள் மற்றும் வேலிடேட்டர் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற ஆஃப்-செயின் அமைப்புகளை குறிவைப்பதைக் காட்டுகிறது. இவை வழக்கமான ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்ட் தணிக்கைகளுக்கு அப்பாற்பட்டவை.
AI மூலம் ஹேக்கிங் செலவு குறைவு
2026-ல் DeFi-ன் பாதிப்பு சாதாரண கோட் பிழைகளைத் தாண்டியது; தாக்குதல்கள் எவ்வளவு எளிதாக அளவிட முடியும் என்பதுதான் முக்கியப் பிரச்சினை. கடந்த காலத்தைப் போலல்லாமல், AI-க்கு நன்றி, இப்போது பெரிய பாதிப்புகளைக் கண்டறிய குறைவான மனித உழைப்பே தேவைப்படுகிறது. அறிக்கைகளின்படி, தீவிரமான பிழைகளைக் கண்டறிவது 100 மடங்கு மலிவானது. இது தாக்குபவர்களை விரிவான மனித ஆராய்ச்சிக்கு பதிலாக கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. DeFi கோட் பொதுவில் இருப்பது, ஒரு காலத்தில் நம்பிக்கையை வளர்த்தது, இப்போது அது ஒரு பலவீனமாக மாறியுள்ளது. AI மாடல்கள் டெவலப்பர்கள் பதிலளிக்கும் முன்பே பொது கோட் பேஸ்களில் பூஜ்ஜிய-நாள் பிழைகளைக் கண்டறிய முடியும். சமூக பொறியியல் தந்திரங்களுடன் இணைந்து, Drift Protocol ஹேக்கில் காணப்பட்டதைப் போல, தாக்குதல் பரப்பு நிர்வாகிக்க மிகவும் கடினமாகிவிட்டது. முன்-இறுதி (front-ends), ஆரக்கிள்கள் (oracles), மற்றும் குறுக்கு-சங்கிலி பாலங்கள் (cross-chain bridges) போன்ற மையப்படுத்தப்பட்ட கூறுகள், AI எளிதாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய பாதிப்புகளையும் வழங்குகின்றன.
DeFi-ன் எதிர்காலத்தைப் பாதுகாத்தல்
இந்தத் துறை நிலையான தணிக்கைகள் போன்ற பாரம்பரிய பாதுகாப்பு சோதனைகளைத் தாண்டிச் செல்ல வேண்டும். எதிர்கால DeFi மேம்பாடுகள் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் AI-உதவி பாதுகாப்புக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும். சில, ஒருமைப்பாட்டிற்கும் பாதுகாப்பிற்கும் பரவலாக்கத்தின் ஒரு பகுதியை வர்த்தகம் செய்யும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட, அனுமதிக்கப்பட்ட DeFi தளங்களை நோக்கி மாறக்கூடும். பாதுகாப்பு AI, தாக்குதல் AI-ன் திறன்களைப் பொருத்தும் வரை, DeFi பணப்புழக்கத்திற்கான ஆபத்து அதிகமாகவே உள்ளது. புதிய பாதுகாப்பு அணுகுமுறைகளைக் கண்டறிய டெவலப்பர்களை இது தள்ளுகிறது.