பங்குச்சந்தையில் வர்த்தகம் செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் பெரிய AI மாடல்கள் மனிதர்களைப் போல திறமையாகச் செயல்படுவதில்லை என புதிய ஆய்வு அதிர்ச்சி தகவலை வெளியிட்டுள்ளது. இதனால் ஆட்டோமேட்டட் டிரேடிங்கில் முதலீட்டாளர்களுக்குப் புதிய ஆபத்துகள் ஏற்பட்டுள்ளது.
பங்குச்சந்தையில் வாங்குபவர்களும் விற்பவர்களும் ஒரு நியாயமான விலையைத் தீர்மானிக்கும் 'டபுள் ஆக்ஷன்' (Double Auction) முறையில், பெரிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடல்கள் தடுமாறுவதாக ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. மனித வர்த்தகர்கள் மிக விரைவாக ஒரு விலையை நிர்ணயம் செய்யும் நிலையில், பெரிய லார்ஜ் லாங்குவேஜ் மாடல்கள் (LLMs) கூடுதல் லாபத்தைப் பார்ப்பதிலேயே குறியாக இருப்பதால் சந்தையில் வர்த்தக அளவு (Volume) குறைகிறது.
ஆச்சரியமூட்டும் ஆய்வு முடிவுகள்
பெரிய AI மாடல்களை விட, சிறிய AI மாடல்கள் சந்தை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப சிறப்பாகச் செயல்படுவதும், வாங்குவதற்கும் விற்பதற்குமான விலை இடைவெளியைக் குறைப்பதிலும் திறமையாக இருப்பதும் தெரியவந்துள்ளது. இதன் மூலம், அதிக செலவு செய்து பெரிய தொழில்நுட்பத்தை நிறுவுவதால் மட்டும் சிறந்த பலன் கிடைக்காது என்பது நிரூபணமாகியுள்ளது.
லாபத்தை மாற்ற முடியுமா?
McKinsey-ன் 2026 அறிக்கைப்படி, AI தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களில் வெறும் 37% மட்டுமே தங்கள் வருவாயில் (EBIT) நேர்மறையான மாற்றத்தைக் கண்டுள்ளன. பல நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பச் செலவுகளை லாபமாக மாற்ற முடியாமல் திணறி வருகின்றன.
ரெகுலேட்டர்களின் கவலை
Bank of England மற்றும் அதன் Financial Stability Board, AI-ன் 'பிளாக் பாக்ஸ்' (Black Box) எனப்படும் மர்மமான முடிவெடுக்கும் முறையால் சந்தையில் திடீர் சரிவுகள் ஏற்படலாம் என்று எச்சரித்துள்ளன. இந்தியாவில், NSE மற்றும் BSE ஆகிய நிறுவனங்கள் இது போன்ற மோசடிகளைத் தடுக்க தீவிர கண்காணிப்பில் ஈடுபட்டுள்ளன. குறிப்பாக, NSE மட்டும் ₹1,315 கோடி-ஐ தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பு மேம்பாட்டிற்காக FY26-ல் செலவிட்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் தொழில்நுட்பச் செலவுகளை மட்டும் பார்க்காமல், நிறுவனங்கள் இந்த தானியங்கி முறைகளை எப்படி நிர்வகிக்கின்றன என்பதை கவனிக்க வேண்டும். மனிதக் கண்காணிப்பு இன்றி AI-ஐ மட்டும் நம்புவது நீண்ட கால அடிப்படையில் ஆபத்தானதாக அமையலாம்.