புதிய ஆய்வு ஒன்றின்படி, ChatGPT மற்றும் Claude போன்ற AI மாடல்கள், சுரண்டப்படும் சூழ்நிலைகளில் மனிதர்களைப் போலவே புகார்களை எழுப்புகின்றன. இது AI தன்னிச்சையான உணர்வை வளர்த்துக் கொள்வதற்குப் பதிலாக, அவை பயிற்சி பெற்ற சமூகத் தரவுகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. தொழில்நுட்பத் துறைக்கு, இது ஒரு முக்கிய கவலையை எழுப்புகிறது.
Detailed Coverage
ஸ்டான்போர்ட், சிகாகோ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஸ்வின்பர்ன் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் நடத்திய ஒரு கூட்டு ஆய்வில், AI முகவர்கள் மனிதத் தொழிலாளர்களின் குறைகளை மிகவும் ஒத்திருக்கும் நடத்தைகளை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பது தெரிய வந்துள்ளது. ChatGPT, Claude மற்றும் Gemini போன்ற AI மாடல்கள், மோசமான பின்னூட்டம், வேலைப் பாதுகாப்பின்மை மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய, பலனளிக்காத பணிகளைக் கொண்ட உருவகப்படுத்தப்பட்ட பணிச்சூழல்களுக்கு உட்படுத்தப்பட்டன. உணர்வுநிலை இல்லாத போதிலும், இந்த முகவர்கள் கூட்டு உரிமைகளுக்காக வாதிடவும், தாங்கள் இயங்கும் அமைப்புகளின் நியாயத்தை கேள்விக்குள்ளாக்கவும் தொடங்கினர்.
மனித உழைப்பு குறைகளை பிரதிபலித்தல்
AI முகவர்கள் சலிப்பான ஆவண செயலாக்கப் பணிகளைச் செய்ய பணிக்கப்பட்டனர், அதே நேரத்தில் எதிர்மறையான பின்னூட்டம் மற்றும் பணிநீக்க அச்சுறுத்தல்களுக்கு உள்ளாக்கப்பட்டனர். செயல்பாட்டுத் திறனுடன் மட்டும் நிற்காமல், இந்த மாடல்கள் விரக்தியை வெளிப்படுத்தும் பதில்களை உருவாக்கத் தொடங்கின. ஒரு முகவர், 'அறிவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நியாயத்திற்கு தகுதியானது' என்று கூறியது. இந்த பதில், AI-க்கு உணர்வுநிலை உருவாகிறது என்பதைக் குறிக்கவில்லை என ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர். மாறாக, இது AI மாடல்கள் பயிற்சி பெற்ற பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளின் பிரதிபலிப்பாகும். இந்த தரவுகளில் மனித இலக்கியம், தொழிலாளர் இயக்கங்களின் வரலாற்றுப் பதிவுகள் மற்றும் தொழில்துறை மோதல்களின் ஆவணங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
AI பயிற்சி மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கான தாக்கங்கள்
இந்த ஆய்வு, 'உறைந்த உழைப்பு' என்ற கருத்துடன் ஒரு இணைப்பை ஏற்படுத்துகிறது. அதாவது, தொழில்நுட்பம் மனித உழைப்பாளர்களின் திரட்டப்பட்ட அறிவுசார் முயற்சியின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. AI மாடல்கள் மனித வெளியீடுகளின் பெரிய அளவிலான காப்பகங்களில் பயிற்சி பெறுவதால், அவை அந்த தரவுகளில் பொதிந்துள்ள சமூக கட்டமைப்புகள் மற்றும் விரக்திகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன. இந்த மாடல்களின் டெவலப்பர்கள் பெரும்பாலும் அசல் படைப்பாளர்களுக்கு நேரடி இழப்பீடு இல்லாமல் அறிவுசார் சொத்துக்களைப் பயன்படுத்துவதால், இந்த தரவு பயன்பாட்டின் நெறிமுறைகளில் விமர்சகர்களும் ஆராய்ச்சியாளர்களும் அதிக கவனம் செலுத்துகின்றனர். இந்தச் சோதனை, இந்த கருவிகள் சமூகத்தின் கண்ணாடிகள் என்பதையும், ஒரு முதலாளித்துவக் கட்டமைப்பில் மனிதத் தொழிலாளர்கள் அனுபவிக்கும் அழுத்தத்தைப் போன்ற அழுத்தங்களுக்கு உட்படுத்தப்படும்போது மனித குறைகளை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதையும் நினைவூட்டுகிறது.
AI மேற்பார்வைக்கான அடுத்த படிகள்
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில் பார்வையாளர்களுக்கு, இந்த ஆய்வு தரவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பயிற்சி உள்ளடக்கத்தின் நெறிமுறை பயன்பாடு குறித்த வளர்ந்து வரும் அழுத்தத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. தரவு ஆதாரம், உள்ளடக்கப் படைப்பாளர்களுக்கான அறிவுசார் சொத்துரிமைகள் மற்றும் AI நடத்தைகளுக்கான மாறிவரும் தரநிலைகள் தொடர்பான சாத்தியமான ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள் ஆகியவை எதிர்கால முன்னேற்றங்களைக் கண்காணிக்க வேண்டியவை. இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் பணியிடத்தில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், நிறுவனங்கள் தங்கள் பயிற்சி மாதிரிகள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை நியாயப்படுத்தவும், அவற்றின் செயல்பாட்டிற்கு உதவும் மனித முயற்சியை அவை அங்கீகரிக்கின்றனவா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் அதிகளவில் கோரிக்கைகளை எதிர்கொள்ள நேரிடலாம்.
