Generative AI முதலீடுகளை மதிப்பிட, தற்போதைய சந்தை நிபுணர்கள் 1960-களில் உருவான 'மீடியா தியரி' (Media Theory)-யை கையில் எடுத்துள்ளனர். AI பிளாட்பார்ம்களை வெறும் டூல்களாக பார்க்காமல், புதிய கம்யூனிகேஷன் சூழலாகக் கருதுவதன் மூலம், தற்காலிகமான hype-க்கும் நீண்ட கால லாபம் தரும் பிசினஸுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை முதலீட்டாளர்கள் எளிதில் புரிந்துகொள்ள முடியும்.
AI துறையில் பில்லியன் டாலர்கள் முதலீடு செய்யப்படுகின்றன. ஆனால், வழக்கமான நிதி அளவீடுகள் (Financial Metrics) இந்த நிறுவனங்களின் நீண்டகால மதிப்பை சரியாகக் கணிக்கத் தவறிவிடுகின்றன. இதனால், முதலீட்டாளர்கள் இப்போது 1960-களின் மீடியா தியரிகளைப் பயன்படுத்தி, AI-ன் எதிர்காலத்தைத் தீர்மானிக்க முயல்கின்றனர். AI என்பது வெறும் கம்ப்யூட்டர் டூல் அல்ல, அது மனித நடத்தையை மாற்றப்போகும் ஒரு புதிய சூழல் என்பது இவர்களின் வாதம்.
ஹைப்பைத் தாண்டிய முதலீடு (Moving Beyond the Hype Cycle)
இன்று பல நிறுவனங்கள் தங்கள் மாடல்களின் பவர் அல்லது பேராமீட்டர் எண்ணிக்கையை வைத்து மதிப்பிடப்படுகின்றன. ஆனால், வரலாற்று ரீதியாக பார்த்தால், ஆரம்ப கட்டத்தில் தொழில்நுட்பங்கள் பழைய விஷயங்களையே காப்பி அடிக்கும். உதாரணமாக, அச்சகம் வந்தபோது மத நூல்களை அச்சிட்டது, டிவி வந்தபோது நாடகங்களை ஒளிபரப்பியது. அதுபோல, இன்று AI என்பது டெக்ஸ்ட் மற்றும் மியூசிக் போன்ற பழைய விஷயங்களையே செய்கிறது. எனவே, இப்போதைய வெற்றியாளர்கள் எதிர்காலத்தின் வெற்றியாளர்களாக இருக்க மாட்டார்கள். 'AI-native' என்று சொல்லப்படும், முற்றிலும் புதிய அனுபவங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களை நோக்கி முதலீட்டாளர்கள் கவனத்தைத் திருப்ப வேண்டும்.
மனித கவனத்தின் பொருளாதாரம் (Economics of Human Attention)
Guy Debord போன்ற கோட்பாட்டாளர்களின் கருத்துப்படி, ஒரு நிறுவனம் மனிதர்களின் நேரத்தையும் கவனத்தையும் எவ்வளவு திறமையாகக் கையாள்கிறது என்பதே அதன் உண்மையான வெற்றி. சமூக வலைதளங்கள் எப்படி மனித உறவுகளைத் தங்கள் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருந்தனவோ, அதேபோல் AI என்பது அன்றாட வாழ்க்கை மற்றும் பொழுதுபோக்குகளை மாற்றியமைக்க வாய்ப்புள்ளது. ஒரு முதலீட்டாளர், 'இந்த AI என்ன வேலையைச் செய்கிறது?' என்று கேட்பதை விட, 'இந்த AI எப்படி மக்களின் நேரத்தை பிடித்து வைத்துக்கொள்கிறது?' என்று கேட்பதே புத்திசாலித்தனம்.
முதலீட்டு அபாயங்கள்
இந்த மீடியா தியரிகள் வெறும் பகுப்பாய்வுதான், இவற்றை மட்டுமே வைத்து லாபத்தை உறுதி செய்ய முடியாது. AI துறை இன்னும் அதிக ஏற்றத்தாழ்வு (Volatility) மற்றும் ரெகுலேட்டரி சிக்கல்களைக் கொண்டுள்ளது. குறிப்பாக, நிறுவனங்கள் தங்களின் நீண்டகால லாபத்திற்காகச் செயல்படுகிறதா அல்லது பயனர்களைத் தங்கள் தளத்திலேயே பிடித்து வைக்கும் (Recursive digital engagement) தந்திரத்தை மட்டும் கையாளுகிறதா என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
எதிர்காலத்தில், வெறும் மெஷின் மூலம் செய்யப்படும் கண்டென்ட்களைத் தாண்டி, எந்த நிறுவனங்கள் புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்குகின்றன என்பதுதான் முக்கியம். சந்தையின் போக்கு மற்றும் பொருளாதாரப் பயன்பாடு ஆகியவற்றுக்கு இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்தும் நிறுவனங்களே நீண்ட காலத்திற்கு நிலைத்து நிற்கும்.