இந்திய ரீடெய்ல் துறையில் AI: லாபத்தை அள்ள ரிலையன்ஸ், டாடா டிஜிட்டல் எப்படி டெக்னாலஜியை பயன்படுத்துகின்றன?

இந்தியாவின் முன்னணி ரீடெய்ல் நிறுவனங்கள், தங்கள் சப்ளை செயின் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) புகுத்தி, கழிவுகளை குறைத்து விற்பனையை பெருக்கி வருகின்றன. இதனால் லாப வரம்புகள் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்பட்டாலும், அதிக டெக்னாலஜி செலவு மற்றும் செயலாக்க சவால்களையும் முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்.

என்ன நடந்தது?

இந்தியாவின் பெரிய ரீடெய்ல் நிறுவனங்களான ரிலையன்ஸ் ரீடெய்ல் மற்றும் டாடா டிஜிட்டல் ஆகியவை, செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வெறும் ஆய்வுகளுக்கு மட்டும் பயன்படுத்தாமல், முழுமையான சப்ளை செயின் நிர்வாகத்திற்கும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்தி வருகின்றன. தேவையை முன்கூட்டியே கணித்து உணவுப் பொருட்களின் வீணாவதைக் குறைப்பது முதல், வாடிக்கையாளர்களின் விருப்பத்திற்கேற்ப ஆப் முகப்புகளை மாற்றுவது வரை, இந்த தொழில்நுட்பங்கள் இப்போது பெரிய ரீடெய்ல் நிறுவனங்களின் அன்றாட செயல்பாடுகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?

இந்திய ரீடெய்ல் சந்தையில் இருக்கும் நீண்டகால சிக்கல்களை சரிசெய்யவே AI-க்கு இந்த முக்கியத்துவம் தரப்படுகிறது. கையில் அதிகப்படியான சரக்குகள் இருந்தால் முதலீடு முடங்கும், அதே சமயம் சரக்குகள் குறைவாக இருந்தால் விற்பனை இழப்பு ஏற்படும். AI மூலம் தேவையை துல்லியமாக கணிப்பதால், எந்தப் பொருள், எங்கு, எப்போது தேவைப்படும் என்பதை அறிய முடிகிறது. இதனால் பொருள் வீணாவது வெகுவாக குறைகிறது. உதாரணத்திற்கு, சில பெரிய நிறுவனங்கள் பண்ணையிலிருந்து கடை வரை பொருட்களை கண்காணிக்கும் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, உணவுப் பொருட்கள் வீணாவதைக் கணிசமாகக் குறைத்துள்ளன. இது நேரடியாக லாப வரம்புகளை பாதுகாக்கிறது.

சரக்கு மேலாண்மைக்கு அப்பால், வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பட்ட சேவைகளை வழங்குவதில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஏராளமான வாங்குதல் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் சுயவிவரங்களுக்கு ஏற்ப தயாரிப்பு பரிந்துரைகளையும் விலைகளையும் தனிப்பயனாக்க முடியும். இது வாடிக்கையாளர் வசதியை மட்டும் மேம்படுத்துவதோடு அல்லாமல், ஒரு ஆர்டரின் சராசரி மதிப்பையும், வாடிக்கையாளர்கள் வாங்கும் விகிதத்தையும் அதிகரிக்க உதவுகிறது. இந்தியாவில் AI-உடன் கூடிய ரீடெய்ல் துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2032 வரை ஆண்டுக்கு சுமார் 38% வளர்ச்சியடையும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இதனால், முதலீட்டாளர்களின் கவனம் கடைகளை விரிவுபடுத்துவதில் இருந்து டிஜிட்டல் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு மாறிவருகிறது.

செலவு மற்றும் செயலாக்கத்தில் உள்ள சவால்கள்

AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட மாதிரிக்கு மாறுவது அதிக முதலீடு தேவைப்படும் செயல். AI-ஐ திறம்பட பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கும், அதிக தொழில்நுட்ப செலவுகளை மட்டும் செய்து, எந்தவிதமான பலனையும் காட்டாத நிறுவனங்களுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை முதலீட்டாளர்கள் கண்டறிய வேண்டும். தனக்கென சொந்தமான AI தளங்களை உருவாக்குவது வன்பொருள், டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் சிறப்புத் திறமை வாய்ந்த பணியாளர்களுக்காக கணிசமான ஆரம்பச் செலவுகளை உள்ளடக்கியது. இது குறுகிய கால லாபத்தில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம்.

செயலாக்கத்தில் உள்ள ஆபத்துகளும் ஒரு பெரிய காரணியாகவே இருக்கின்றன. டாடா நியு (Tata Neu) போன்ற தளங்களின் அனுபவம், பல்வேறு பழைய வணிகங்களை ஒரே டிஜிட்டல் இடைமுகத்தில் ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானது மற்றும் பிரச்சனைகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறது. தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகள் முதல், AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணியாற்ற ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதில் உள்ள சிரமங்கள் வரை ரீடெய்ல் நிறுவனங்கள் பல சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. மேலும், நிறுவனங்கள் அதிக நுகர்வோர் தரவுகளை சேகரிக்கும்போது, இந்தியாவின் மாறிவரும் தரவு தனியுரிமை சட்டங்களை கவனமாக கையாள வேண்டும். ஏனெனில், எந்தவொரு பாதுகாப்பு மீறல் அல்லது இணக்கமின்மை தோல்வியும் நிதி மற்றும் நற்பெயருக்கு சேதத்தை ஏற்படுத்தும்.

முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கவனிக்க வேண்டும்?

முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த முயற்சிகளின் வெற்றி குறிப்பிட்ட நிதி மற்றும் செயல்பாட்டு அளவீடுகளில் தெரியும்.

முதலாவதாக, செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளில் (Operating Margins) ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கவனியுங்கள். AI முதலீடுகள் உண்மையில் திறமையானவையாக இருந்தால், அவை இறுதியில் விற்கப்படும் பொருட்களின் விலையைக் குறைக்க வேண்டும் அல்லது சரக்கு இருப்புச் செலவுகளைக் குறைக்க வேண்டும்.

இரண்டாவதாக, தொழில்நுட்பச் செலவுகள் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கவனியுங்கள். செலவினங்களில் ஒரு திடீர் அதிகரிப்பு எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் முதலீட்டாளர்கள் இது ஒரே கடையில் விற்பனையின் வளர்ச்சி அல்லது மேம்பட்ட டிஜிட்டல் வருவாய்க்கு வழிவகுக்கிறதா என்பதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்.

இறுதியாக, ஓம்னிசேனல் (Omnichannel) உத்திகளின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும். பௌதீக கடைகளுக்கும் டிஜிட்டல் ஆப்களுக்கும் இடையே ஒரு தடையற்ற பயணத்தை உருவாக்குவதே AI-யின் குறிக்கோள். இவற்றை வெற்றிகரமாக இணைக்கக்கூடிய நிறுவனங்கள், தனித்தனி பிரிவுகளில் செயல்படும் நிறுவனங்களை விட வலுவான போட்டி நன்மையைக் கொண்டிருக்கும்.