மென்பொருள் துறையைத் தாண்டி சில்லறை வர்த்தகம் மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளில் AI வேலைவாய்ப்பு கருவிகள் வேகமாகப் பரவி வருகின்றன. இதனால் நிறுவனங்களுக்குச் செலவு குறையும் என்றாலும், லாபத்தில் எந்த அளவுக்கு முன்னேற்றம் இருக்கும் மற்றும் அரசு விதிமுறைகளை எப்படி எதிர்கொள்வது என்பதில் முதலீட்டாளர்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டும்.
வேலைவாய்ப்பில் புதிய புரட்சி
பொதுவாக டெக் நிறுவனங்களில் மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டு வந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இப்போது சில்லறை வர்த்தகம் (Retail), உற்பத்தி (Manufacturing) மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் போன்ற அதிக வேலைவாய்ப்புகளை வழங்கும் துறைகளுக்கு நகர்ந்துள்ளது. குறிப்பாக, ஆயிரக்கணக்கான விண்ணப்பங்களைச் சரிபார்க்கும் சலிப்பான பணிகளை, இந்த AI கருவிகள் மிக எளிதாகச் செய்கின்றன.
நிறுவனங்களுக்கு என்ன பயன்?
முன்பெல்லாம் ஆட்களைத் தேர்வு செய்ய மனிதர்கள் எடுக்கும் காலம் அதிகம், செலவும் அதிகம். இப்போது AI மூலம் 24/7 விண்ணப்பதாரர்களைச் சரிபார்க்க முடிகிறது. இது மட்டுமல்லாமல், சிறிய நிறுவனங்களும் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு இணையான வேகத்தில் ஆட்களைத் தேர்வு செய்ய முடியும் என்பதால், இது ஒரு புதிய 'டெமோக்ரடைசேஷன்' (Democratization) மாற்றத்தைக் கொண்டுவந்துள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய 'Value Gap'
AI வந்தவுடன் லாபம் எகிறிவிடும் என்று பலரும் நினைக்கிறார்கள், ஆனால் நிஜம் அதுவல்ல. பல நிறுவனங்களில் வேலை செய்யும் முறை வேகமாகியிருக்கிறதே தவிர, அது நேரடியாக லாபத்திலோ (Profitability) அல்லது EBIT-லோ பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தவில்லை. இதைத்தான் நிபுணர்கள் 'Value Gap' என்று அழைக்கிறார்கள். வெறும் வேலையை வேகமாக்குவது மட்டும் போதாது, அது நிறுவனத்தின் அடிமட்ட லாபத்தை (Bottom line) உயர்த்துகிறதா என்று பார்க்க வேண்டியது அவசியம்.
சட்ட சிக்கல்கள் மற்றும் ரிஸ்க்
தற்போது AI கருவிகளில் உள்ள மனித சார்புத்தன்மை (Bias) குறித்து அரசு கெடுபிடிகள் அதிகரித்துள்ளன. நிறுவனங்கள் தங்கள் AI கருவிகள் முறையாக இயங்குகிறதா என்பதற்கான 'பயாஸ் ஆடிட்' (Bias Audit) செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. இது நிறுவனங்களுக்குக் கூடுதல் செலவையும், தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டிற்கு நீண்ட கால அவகாசத்தையும் ஏற்படுத்துகிறது.
எனவே, இந்தத் துறையில் முதலீடு செய்பவர்கள், கம்பெனிகள் வெறும் செயல்திறனை (Efficiency) மட்டும் பார்க்கின்றனவா அல்லது லாபத்தை (Genuine Financial Returns) நோக்கிய பயணத்தில் உள்ளனவா என்பதைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டும்.