AI தொழில்நுட்பத்தை வெறும் பரிசோதனையாகக் கடந்து, முழுமையான வணிகத் தீர்வாக மாற்றும் முயற்சியில் நிறுவனங்கள் இறங்கியுள்ளன. ஆனால், பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை சார்ந்த சவால்கள் மிகப்பெரிய தடையாக உருவெடுத்துள்ளன. புதிய வசதிகளை விட, பாதுகாப்பான கட்டமைப்பை வழங்கும் நிறுவனங்களே இனி முதலீடுகளை ஈர்க்கும் சூழல் உருவாகியுள்ளது.
ஸ்டார்ட்அப்களைப் பொறுத்தவரை, ஒரு எளிய டெமோவில் தொடங்கி முழுமையான பிசினஸ் டூலாக AI-ஐ மாற்றுவது என்பது மிகப்பெரிய கனவாக உள்ளது. ஆனால், தற்போதைய கள நிலவரம் சற்றே மாறுபட்டுள்ளது. பல நிறுவனங்கள் 18 மாதங்களுக்கு மேலாக ஒரே பைலட் (Pilot) கட்டத்தில் சிக்கித் தவிக்கின்றன. இதை 'பைலட் பர்கேட்டரி' (Pilot Purgatory) என்று அழைக்கிறார்கள். இது ஸ்டார்ட்அப்களின் நிதி நிலையை பாதிப்பதோடு, முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையையும் சோதிக்கிறது.
பைலட் கட்டத்தைத் தாண்டுவது எப்படி?
Anthropic போன்ற நிறுவனங்கள், Claude போன்ற மாடல்கள் நிஜ உலக வணிகங்களில் எப்படிச் செயல்படுகின்றன என்பதை ஆய்வு செய்து வருகின்றன. சந்தை இப்போது 'சிறந்த AI மாடல் யாரிடம் உள்ளது' என்பதை விட, 'மிகவும் நம்பகமான இன்ஃப்ராஸ்டிரெக்சர் யாரிடம் உள்ளது' என்பதை நோக்கி நகர்கிறது. குறிப்பாக, இந்திய IT சர்வீஸ் நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு மிக முக்கியமான காலகட்டம். ஏனெனில், இந்தத் தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்துவதில் அவர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறார்கள். ப்ராஜெக்டுகள் பைலட் கட்டத்திலேயே தேங்கினால், இந்த நிறுவனங்களின் வருவாய் ஈட்டும் சுழற்சி (Sales Cycle) தாமதமாகும்.
அட்டானமஸ் AI-இல் உள்ள பாதுகாப்பு ஓட்டை
AI ஏஜெண்டுகள் வெறும் சாட்பாட்களாக இல்லாமல், சுயமாகச் செயல்படும் அமைப்புகளாக மாறும்போது புதிய பாதுகாப்பு அபாயங்கள் ஏற்படுகின்றன. Okta மற்றும் NanoCo போன்ற நிறுவனங்கள், பாதுகாப்பைத் தனியாகக் கையாளாமல், கட்டமைப்பிலேயே (Infrastructure) பிணைக்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றன. எனவே, இனிவரும் காலங்களில் AI மாடல் தயாரிப்பாளர்களை விட, அந்த ஏஜெண்டுகளைப் பாதுகாப்பாக நிர்வகிக்கும் சைபர் செக்யூரிட்டி மற்றும் இன்ஃப்ரா நிறுவனங்களுக்கே முதலீடு அதிகம் வரக்கூடும்.
ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் டேட்டா பற்றாக்குறை
நிஜ உலகில் இயங்கும் AI அல்லது ரோபாட்டிக்ஸ் துறைக்குத் தோல்வி என்பது சாத்தியமற்றது, ஏனெனில் அங்கு நடக்கும் சிறு தவறு கூட மிகப்பெரிய பாதிப்பை ஏற்படுத்தும். Shield AI, General Motors மற்றும் Waabi போன்ற நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. எனினும், தரமான டேட்டா (Data Deficit) தட்டுப்பாடு ஒரு பெரும் தடையாக உள்ளது. NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் இந்த டேட்டா இடைவெளியை நிரப்பப் போராடி வருகின்றன. இந்தத் தரவு இடைவெளியை எந்தெந்த நிறுவனங்கள் சரியாகக் கையாள்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும்.