Nisum நிறுவனத்தின் புதிய அறிக்கைப்படி, AI தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களில் வெறும் **5.5%** மட்டுமே உண்மையான லாபத்தை ஈட்டுகின்றன. சிதறிக்கிடக்கும் டேட்டா கட்டமைப்புகளே இந்த வீழ்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம் என ஆய்வுகள் கூறுகின்றன.
இ-காமர்ஸ் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீதான முதலீடுகள் தற்போது உச்சத்தில் உள்ளன. ஆனால், ஆசைப்படும் அளவிற்கு நிறுவனங்கள் லாபத்தை ஈட்டுகிறதா என்றால், அங்குதான் பெரும் சிக்கல் உள்ளது. Nisum நிறுவனம் நடத்திய ஆய்வின்படி, சுமார் 94.5% நிறுவனங்கள் AI மூலமாக பெரிய அளவிலான நிதிப் பலன்களை இன்னும் அடையவில்லை.
டேட்டா 'சைலோஸ்' (Data Silos) ஏற்படுத்தும் பாதிப்பு
பல சில்லறை வர்த்தக நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் முக்கிய சிக்கல் 'சிதறிய டேட்டா'. இன்வென்டரி விவரங்கள், வாடிக்கையாளர் தரவு, விற்பனைப் பதிவுகள் என அனைத்தும் வெவ்வேறு தளங்களில் பிரிந்து கிடப்பதால், AI-ஆல் முழுமையாக செயல்பட முடிவதில்லை. உதாரணமாக, கையிருப்பில் இல்லாத ஒரு பொருளை AI விளம்பரம் செய்யும் சூழல் உருவாகிறது. இது மார்க்கெட்டிங் செலவை வீணாக்குவதுடன், வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் மோசமாக்குகிறது.
தவறுகளை பெருக்கும் AI
தரமான டேட்டா இல்லாத நிலையில், ஒரு நிறுவனம் தனது AI திட்டங்களை விரிவுபடுத்தும்போது, அது சிறிய தவறுகளை ஒட்டுமொத்த நிறுவனத்திற்கும் பெரிய பாதிப்பாக மாற்றுகிறது. தவறான அல்லது பழைய டேட்டாவைக் கொண்டு இயங்கும் AI, நிறுவனம் லாபத்திற்குப் பதிலாக நஷ்டத்தையே சந்திக்க வழிவகுக்கிறது. இதனால் பல நிறுவனங்கள் நீண்ட காலமாக 'பரிசோதனை கட்டத்திலேயே' (Pilot phase) முடங்கிக் கிடக்கின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன?
இனி வரும் காலங்களில், ஒரு நிறுவனம் வெறும் AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது என்று அறிவிப்பதை மட்டும் பார்க்காமல், அவர்களின் டேட்டா நிர்வாகம் (Data Governance) மற்றும் நவீன கட்டமைப்பு (Legacy infrastructure modernization) எப்படி உள்ளது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்.
எதிர்காலத்தில், நிறுவனங்களுக்கு டேட்டாவைச் சரிசெய்து கொடுக்கும் IT சேவை மற்றும் டிஜிட்டல் டிரான்ஸ்ஃபார்மேஷன் நிறுவனங்களுக்கான தேவை மிகப்பெரிய அளவில் அதிகரிக்கும். தரமான டேட்டா கட்டமைப்பை வைத்திருக்கும் நிறுவனங்களே நீண்ட கால அடிப்படையில் வெற்றி பெறும்.