செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம், நிறுவனங்கள் இனி பெரிய அளவில் உற்பத்தி செய்வதோடு, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளையும் வழங்க முடியும். இந்த 'N=1, R=G' உத்தி, போட்டி நிறைந்த சந்தைகளில் நிறுவனங்களின் செயல்திறனையும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் மேம்படுத்த உதவும்.
வணிக உலகில், தயாரிப்பு உருவாக்கம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான அணுகுமுறையை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாற்றி வருகிறது. AI-யின் உதவியுடன், நிறுவனங்கள் இப்போது பெரிய அளவில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகளை வழங்குகின்றன. இது 'N=1, R=G' என்ற கோட்பாட்டுடன் ஒத்துப்போகிறது. இதன் மூலம், தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனித்துவமான மதிப்பை உருவாக்க முடியும், அதே நேரத்தில் உலகளாவிய வளங்களையும் திறமைகளையும் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
சென்னையில் நடைபெற்ற 'CK Prahalad Next Practice Oration' நிகழ்ச்சியில், மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் எம்.எஸ். கிருஷ்ணன் கூறுகையில், AI இந்த மாற்றத்தில் ஒரு முக்கிய பங்காற்றுகிறது. வழக்கமான வணிகங்களில், பெரிய அளவிலான உற்பத்திக்கும், கைவினைப் பொருள் போல தனிப்பயனாக்குவதற்கும் இடையே ஒரு சிக்கல் இருக்கும். AI கருவிகள் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்கின்றன. சுகாதாரம், சில்லறை விற்பனை, உற்பத்தி போன்ற பல்வேறு துறைகளில், நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தி, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை வழங்க AI உதவுகிறது.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இது போன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு வளர்ச்சிக்கு அறிகுறியாகும். AI-யைப் பயன்படுத்தி கழிவுகளைக் குறைக்கும், விநியோகச் சங்கிலி செயல்திறனை மேம்படுத்தும், அல்லது வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை அதிகரிக்கும் நிறுவனங்கள் ஒரு போட்டி நன்மையை அடையலாம். வெறும் டிஜிட்டல் இருப்பிலிருந்து, உண்மையான வணிக முடிவுகளைத் தரும் ஆழ்ந்த தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பை நோக்கி கவனம் மாறிவருகிறது.
இந்த 'அடுத்த நடைமுறை' யோசனைகளைச் செயல்படுத்தும் ஸ்டார்ட்அப்களும் நிகழ்ச்சியில் எடுத்துக்காட்டப்பட்டன. S4S Technologies என்ற வேளாண்-தொழில்நுட்ப நிறுவனம், உணவுப் பொருட்களை வீணாக்குவதைக் குறைத்ததற்காக விருது பெற்றது. பாக்கெட் FM, எக்ஸ்போனென்ட் எனர்ஜி, துருவா ஏரோஸ்பேஸ் போன்ற பிற ஸ்டார்ட்அப்களும், பொழுதுபோக்கு முதல் ஆற்றல் மற்றும் விண்வெளி வரை பல்வேறு துறைகளில் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன.
AI-யால் இயக்கப்படும் இந்த தனிப்பயனாக்கத்தின் ஆற்றல் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தாலும், நடைமுறைச் சவால்களையும் முதலீட்டாளர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். தரவு தனியுரிமை கவலைகள், புதிய AI கருவிகளைப் பழைய அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதில் உள்ள சிக்கல்கள், மற்றும் நிறுவன மாற்றங்களுக்கான தேவை ஆகியவை இதில் அடங்கும். எல்லா நிறுவனங்களும் இந்த தீர்வுகளை வெற்றிகரமாக அளவிட முடியாது. இந்த தடைகளை வெற்றிகரமாக சமாளித்து, தொழில்நுட்பத்தை லாபம் அல்லது சந்தைப் பங்கின் வளர்ச்சியாக மாற்றும் ஒரு வணிகத்தின் திறனைக் கண்காணிப்பது முக்கியம்.