AI டேட்டா தளமான Micro1, வெறும் 8 மாதங்களில் 5 மடங்கு வளர்ந்து, தற்போது ஆண்டிற்கு **₹4000 கோடி** (500 மில்லியன் டாலர்) வருவாய் ஈட்டும் நிலையை எட்டியுள்ளது. இதற்குக் காரணம், சிறப்புப் பயிற்சித் தரவுகளுக்கான (Specialized Training Data) அதீத தேவைதான். ஆனால், இந்த நிறுவனம் நெறிமுறைகள் மற்றும் ஆட்சேர்ப்பு முறைகள் குறித்து சர்ச்சைகளையும் எதிர்கொண்டுள்ளது.
எப்படி இந்த அதிரடி வளர்ச்சி?
Micro1 வெறும் நான்கு வருடங்கள் பழமையான ஒரு AI ஸ்டார்ட்அப். ஆரம்பத்தில் AI அடிப்படையிலான பணியமர்த்தல் தளமாக (Recruiting Platform) தொடங்கப்பட்ட இந்நிறுவனம், பின்னர் AI மாடல்களுக்கான டேட்டா லேபிளிங் மற்றும் ஜெனரேஷன் துறையில் கவனம் செலுத்தி மாபெரும் வளர்ச்சியைப் பெற்றுள்ளது. எட்டு மாதங்களுக்குள் அதன் வருவாய் 5 மடங்கு உயர்ந்து, தற்போது ஆண்டுக்கு ₹4000 கோடி (500 மில்லியன் டாலர்) என எட்டியுள்ளது.
சிறப்புத் தரவுகளின் தேவை!
AI ஆய்வகங்களை மருத்துவர்கள், வழக்கறிஞர்கள், பொறியாளர்கள் போன்ற துறைசார் வல்லுநர்களுடன் இணைத்து, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க உயர்தரமான டேட்டாக்களைப் பெறுவதே Micro1-ன் முக்கிய வியாபாரம். இந்த சிறப்புத் தேவையைப் பூர்த்தி செய்வதன் மூலம், நிறுவனம் அதிவேக வளர்ச்சியை அடைந்துள்ளது. மேலும், செயல்திறனை அதிகரிக்க, கணினிகள் மூலம் தானாக டேட்டாவை உருவாக்கும் 'சிந்திட்டிக் டேட்டா ஜெனரேஷன்' (Synthetic Data Generation) முறையையும் இந்நிறுவனம் அதிகம் பயன்படுத்துகிறது. இந்த தானியங்கி முறைகள் மூலம் உருவாக்கப்படும் டேட்டாக்களில், 80% முதல் 90% வரை லாபம் ஈட்டுவதாகக் கூறப்படுகிறது.
நெறிமுறை சிக்கல்களும் சர்ச்சைகளும்
இந்த அதிரடி வருவாய் வளர்ச்சிக்கு மத்தியிலும், Micro1 பல சவால்களையும் விமர்சனங்களையும் எதிர்கொண்டுள்ளது. இந்நிறுவனத்தின் ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் நேர்காணல் செயல்முறைகள் குறித்து பல குற்றச்சாட்டுகள் எழுந்துள்ளன. நேர்காணலுக்கு வருபவர்கள் அறியாமலேயே மதிப்புமிக்க பணிகளைச் செய்து, அது AI மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படுவதாகக் கூறப்படுகிறது. இது ஒருவிதத்தில் 'சம்பளமில்லாத டேட்டா சேகரிப்பு' (Unpaid Data Harvesting) போல இருப்பதாக விமர்சகர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். இது, டேட்டா சேகரிப்பின் நெறிமுறைகள் மற்றும் இது போன்ற தளங்கள் கையாளும் தனியுரிமைத் தகவல்கள் குறித்து பரந்த விவாதத்தை தொழில்நுட்ப உலகில் தூண்டியுள்ளது.
எதிர்காலப் பார்வை
AI துறையில் நிலவும் இந்தப் 'பயிற்சித் தரவுப் பெருக்கம்' (AI Training Boom), டேட்டாவுக்கான மிகப்பெரிய தேவையை உருவாக்கியுள்ளது. சில ஆய்வாளர்களின் கணிப்பின்படி, எதிர்காலத்தில் இது கம்ப்யூட்டிங் சக்திக்கு நிகராக முக்கியத்துவம் பெறும். இருப்பினும், Mercor, Handshake போன்ற நிறுவனங்களும் சந்தைப் பங்கை அடையப் போட்டியிடுவதால், இந்தத் துறை மிகவும் போட்டி நிறைந்தது. மேலும், சிந்திட்டிக் டேட்டாவுக்கும் மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட டேட்டாவுக்கும் இடையிலான நீண்டகால செயல்திறன் குறித்து நிபுணர்களிடையே கருத்து வேறுபாடுகள் நீடிக்கின்றன. Micro1, திவால் நடவடிக்கைகளில் இருந்து டேட்டா சொத்துக்களை வாங்கும் முயற்சியிலும் ஈடுபட்டுள்ளது (உதாரணமாக, Spirit Airlines-ன் டேட்டாவை ₹100 கோடிக்கு வாங்கும் முயற்சி). இது, நிறுவனத்தின் டேட்டா மீதான பசியைக் காட்டினாலும், போட்டியின் தீவிரத்தையும் உணர்த்துகிறது. மேலும் நிதி திரட்டி விரிவடைய முயற்சிக்கும்போது, நிறுவனம் தனது வளர்ச்சியைத் தக்கவைத்துக் கொள்வதோடு, தனியுரிமைக் கவலைகளையும், பயிற்சித் தரவைப் பெறுவது மற்றும் பயன்படுத்துவது தொடர்பான சாத்தியமான ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகளையும் எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிப்பார்கள்.