Etched: $10.3 பில்லியன் மதிப்பிற்கு உயர்ந்த AI சிப் ஸ்டார்ட்அப்! ₹2,300 கோடி நிதி திரட்டியது

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorSimran Kaur|Published at:
Etched: $10.3 பில்லியன் மதிப்பிற்கு உயர்ந்த AI சிப் ஸ்டார்ட்அப்! ₹2,300 கோடி நிதி திரட்டியது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சிப் தயாரிப்பில் முன்னணியில் உள்ள Etched நிறுவனம், தற்போது **$10.3 பில்லியன்** டாலர் மதிப்பை எட்டியுள்ளது. சமீபத்தில் நடைபெற்ற Series C நிதி திரட்டும் சுற்றில் **$300 மில்லியன்** டாலர்களைப் பெற்றுள்ளது. இந்த மதிப்பீடு, வெறும் 7 மாதங்களுக்கு முன்பு இருந்த **$5 பில்லியன்** டாலரிலிருந்து இரட்டிப்பாகியுள்ளது.

Detailed Coverage

AI வன்பொருள் (Hardware) துறையில் வேகமாக வளர்ந்து வரும் Etched நிறுவனம், தனது சமீபத்திய நிதி திரட்டல் சுற்றில் $300 மில்லியன் டாலர்களைப் பெற்றுள்ளது. இதன் மூலம், நிறுவனத்தின் மொத்த மதிப்பு $10.3 பில்லியன் டாலர்களாக உயர்ந்துள்ளது. இது, வெறும் 7 மாதங்களுக்கு முன்பு, நிறுவனம் $5 பில்லியன் டாலர் மதிப்பில் இருந்த நிலையில் இருந்து இரட்டிப்பாகும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகும். இந்த நிதி திரட்டல் சுற்றுக்கு Sequoia Capital தலைமை தாங்கியது, மேலும் Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street, மற்றும் Diffusion Capital போன்ற முக்கிய முதலீட்டாளர்களும் இதில் பங்கேற்றனர். AI செயல்பாடுகளின் வேகத்தையும், பொருளாதாரத் திறனையும் மேம்படுத்தக்கூடிய சிறப்பு வன்பொருட்களுக்கான சந்தையின் வலுவான ஆர்வத்தை இந்த முதலீடு காட்டுகிறது.

AI Inference-க்கான சிறப்பு சிப்கள்

பொதுவான வன்பொருட்களைப் போலல்லாமல், Etched நிறுவனம் AI inference-க்கு மட்டும் பிரத்யேகமாக கவனம் செலுத்துகிறது. இது, AI மாடல்கள் பயிற்சிக்குப் பிறகு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பதில்களை உருவாக்கும் கட்டமாகும். இந்த செயல்பாட்டில் உள்ள முக்கிய தடைகளைச் சமாளிக்க, நிறுவனம் தனிப்பயன் சிலிக்கான் கூறுகளை (Custom Silicon Components) உருவாக்கியுள்ளது. குறிப்பாக, 'low-voltage inference' முறையைப் பயன்படுத்தி, இந்நிறுவனத்தின் சிப்கள் அதிக வேகத்தில் இயங்குவதாகவும், குறைந்த வெப்பத்தை வெளியிடுவதாகவும் கூறப்படுகிறது. இதனால், அதிக டிரான்சிஸ்டர் அடர்த்தியை (Transistor Density) அனுமதிக்கிறது. மேலும், Etched அறிமுகப்படுத்தியுள்ள 'cluster scale memory' தொழில்நுட்பம், பல சிப்கள் குறைந்த தாமதத்துடன் (Low Latency) தரவைப் பகிர அனுமதிக்கிறது. இதன் மூலம், பெரிய மொழி மாதிரிகளை (Large Language Models) இயக்குவதற்கான செலவைக் குறைப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கமாகும்.

நிர்வாகம் மற்றும் போட்டி சவால்கள்

Etched நிறுவனம் வலுவான முதலீட்டைப் பெற்றிருந்தாலும், AI வன்பொருள் துறையில் உள்ள சிக்கலான சூழலை எதிர்கொள்ள வேண்டியுள்ளது. இந்நிறுவனத்தின் வணிக மாதிரி, தனிப்பட்ட சிப்களை மட்டும் வழங்குவதற்குப் பதிலாக, முழுமையான வன்பொருள் அமைப்புகளை (Complete Hardware Systems) வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த அணுகுமுறை, ஆரம்பத்தில் சில விமர்சனங்களை எதிர்கொண்டது. குறிப்பாக, உருவாகி வரும் AI கட்டமைப்புகளை இயக்க இந்த சிறப்பு அமைப்புகள் போதுமானதாக இருக்குமா என்ற கேள்விகள் எழுந்தன. இருப்பினும், நிறுவனம் தனது வன்பொருள் பல்வேறு மாடல் வகைகளையும், Mixture of Experts மற்றும் non-transformer கட்டமைப்புகளையும் ஆதரிக்கும் என நிரூபித்துள்ளது.

மேலும், AI கணினி (AI Compute) துறையில் உள்ள தீவிரப் போட்டியும் Etched-க்கு ஒரு பெரிய சவாலாகும். பெரிய நிறுவனங்கள், அதிக வளங்கள் மற்றும் முதிர்ந்த விநியோகச் சங்கிலிகளுடன் (Supply Chains) போட்டியிடுகின்றன. இந்நிறுவனத்தின் வெற்றி, ஆரம்பகட்ட சிஸ்டம் சோதனைகளிலிருந்து (System Testing) முழு அளவிலான வணிக விநியோகத்திற்கு (Commercial Delivery) மாறும் திறனைப் பொறுத்தது. ஏற்கனவே $1 பில்லியனுக்கும் அதிகமான ஆர்டர்கள் முன்பதிவு செய்யப்பட்டுள்ள நிலையில், உற்பத்தித் திட்டங்களை திறம்பட செயல்படுத்துவதிலும், வாடிக்கையாளர்களின் செயல்திறன் எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்வதிலும் Etched நிறுவனம் அழுத்தம் கொடுக்கிறது.

முதலீட்டாளர்களும், சந்தை ஆய்வாளர்களும் இந்த சிப்களின் உண்மையான பயன்பாடு மற்றும் தரவு மையங்களில் (Data Centers) அவற்றின் செயல்திறன் குறித்த புதுப்பிப்புகளை எதிர்பார்த்து காத்திருக்கின்றனர். எதிர்கால முக்கிய குறிகாட்டிகளாக, ஆர்டர் நிறைவேற்றத்தின் வேகம், நிஜ உலக தரவு மையங்களில் சிப்களின் செயல்திறன், மற்றும் போட்டியாளர்கள் தொடர்ந்து கண்டுபிடிப்புகளில் ஈடுபடும்போது நிறுவனம் தனது தொழில்நுட்ப முன்னிலையைத் தக்கவைக்கும் திறன் ஆகியவை இருக்கும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.