Whalesbook
AI-ஆல் மாறும் இந்திய டெக் நிறுவனங்களின் பணியாளர் தேர்வு முறை
இந்தியாவில் செயல்பட்டு வரும் குளோபல் கேப்பபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs) தங்களின் பணியாளர் தேர்வு முறைகளில் பெரிய மாற்றத்தை கொண்டு வந்துள்ளன. இனிமேல், கோடிங் திறமைக்கு மட்டும் முக்கியத்துவம் கொடுக்காமல், ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் உள்ள நிபுணத்துவம் (Domain Expertise) மற்றும் தயாரிப்பு அறிவு (Product Knowledge) ஆகியவற்றிற்கு அதிக முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது. இதற்கு முக்கிய காரணம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சாதாரண மற்றும் திரும்பத் திரும்ப செய்யக்கூடிய கோடிங் பணிகளை தானாகவே செய்து முடிப்பதாகும். இதனால், நிறுவனங்கள் சிக்கலான வணிகப் பிரச்சனைகளுக்கு தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி தீர்வு காணக்கூடிய திறமையான பணியாளர்களைத் தேடுகின்றன. இது, உயர் மதிப்பு கொண்ட இன்ஜினியரிங், டேட்டா மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டுப் பணிகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்க வழிவகுக்கிறது.
புதிய திறன்கள் அவசியம்
கோடிங் திறமைகள் இப்போதும் முக்கியம்தான். ஆனால், அவை மட்டும் போதாது. பணியாளர்கள் சப்ளை செயின் அல்லது ரீடெயில் போன்ற துறைகளில் ஆழ்ந்த அறிவையும், AI பற்றிய புரிதலையும் இணைத்து செயல்பட வேண்டியது அவசியமாகிறது. சில கோடிங் வேலைகள் வெளி நிறுவனங்களுக்கு கொடுக்கப்படுவதால், இந்த வெளி நிறுவனங்களுடன் சிறப்பாகப் பணியாற்றக்கூடிய தயாரிப்பு இன்ஜினியர்களின் (Product Engineers) மதிப்பு அதிகரிக்கிறது. இந்த மாற்றங்கள், GCC-க்களை வெறும் ஆதரவு மையங்களாக இல்லாமல், மேம்பட்ட இன்ஜினியரிங் மற்றும் டேட்டா பணிகளுக்கான மையங்களாக மாற்றுகின்றன.
ஆரம்ப நிலை வேலைகள் மற்றும் பயிற்சி
தற்போது நிறுவனங்கள் குறைந்தபட்சம் 4 வருட அனுபவம் உள்ள பணியாளர்களைத் தேடுகின்றன. AI சாதாரண கோடிங் பணிகளை எடுத்துக் கொள்வதால், அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களுக்கான இந்த முன்னுரிமை, ஆரம்ப நிலை (Entry-Level) வேலை வாய்ப்புகளைக் குறைக்கக்கூடும். இதைச் சமாளிக்க, கிம்பர்லி-கிளார்க் (Kimberly-Clark) போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு AI தொடர்பான பயிற்சிகளை வழங்கி, அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தி வருகின்றன. பணியாளர் தேர்வு என்பது, பழைய வேலை விளக்கங்களுக்கு பொருந்துவதை விட, முக்கிய திறன்கள் மற்றும் புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக் கொள்ளும் திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டே இப்போது நடக்கிறது.
தொழிற்சாலை மற்றும் பல்கலைக்கழகங்களுக்கு இடையிலான தொடர்பு
இந்தியாவில் ஆண்டுதோறும் சுமார் 15 லட்சம் இன்ஜினியர்கள் பட்டம் பெறுகின்றனர். இந்த பட்டதாரிகள் புதிய வேலைச் சந்தைக்குத் தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்ய, நிறுவனங்களுக்கும் பல்கலைக்கழகங்களுக்கும் இடையே வலுவான உறவு அவசியம். GCC-க்களின் மாறிவரும் தேவைகளுக்கு, வெறும் தொழில்நுட்பப் பொறியியல் பின்னணி மட்டும் போதாது என்பதால், பட்டதாரிகள் நடைமுறைக்கு ஏற்ற துறை அறிவைப் பெறுவதை நோக்கமாகக் கொள்ள வேண்டும்.
உலகளாவிய மற்றும் தொழில் துறை போக்குகள்
இந்தியாவின் டெக் துறையில் ஏற்பட்டுள்ள இந்த மாற்றம், AI பயன்பாட்டால் உலகளவில் ஏற்படும் மாற்றங்களை பிரதிபலிக்கிறது. மற்ற நாடுகளும் தங்கள் பணியாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கவும், சிக்கலான அறிவாற்றல் பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும் வேண்டியதன் அவசியத்தை உணர்ந்துள்ளன. மாற்றத்திற்கு ஏற்ப தங்களைத் தயார்படுத்திக் கொள்ளாத நிறுவனங்கள், AI நிறைந்த எதிர்காலத்தில் வெற்றிபெறத் தேவையான ஊழியர்களைக் கண்டறிவதிலும் தக்கவைத்துக் கொள்வதிலும் சிரமங்களைச் சந்திக்க நேரிடும். வலுவான பயிற்சித் திட்டங்களையும், கல்வி நிறுவனங்களுடனான நல்லுறவையும் கொண்ட வணிகங்கள், தொழில்நுட்பத் திறனையும் ஆழ்ந்த வணிகப் புரிதலையும் இணைத்து சிறப்பாக செயல்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.