இனி மென்பொருள் (SaaS) கம்பெனிகள் பழைய 'Seat-based pricing' முறையை விட்டுவிட்டு, AI மூலம் தானியங்கி முறையில் நடக்கும் வேலைகளுக்கு ஏற்ற 'Outcome-based pricing' முறைக்கு மாறுகின்றன. இதன் மூலம், நிறுவனங்கள் மென்பொருள் பயன்பாட்டிற்கு மட்டும் கட்டணம் வாங்காமல், குறிப்பிட்ட வேலைகள் முடிவதற்கேற்ப பணம் பெறுகின்றன.
AI-யின் புதிய தாக்கம்: மென்பொருள் விலை நிர்ணயத்தில் புரட்சி!
உலகளாவிய மென்பொருள் துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் நடந்து வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஊழியர்கள் முன்பு செய்து வந்த முக்கிய பணிகளை தானியங்கி முறையில் செய்து வருகிறது. பல ஆண்டுகளாக, சாப்ட்வேர்-ஏஸ்-எ-சர்வீஸ் (SaaS) கம்பெனிகள், ஒரு மென்பொருளை எத்தனை பேர் பயன்படுத்துகிறார்களோ அதற்கு ஏற்ப 'Seat-based pricing' என்ற முறையை பின்பற்றி வந்தன. ஆனால், இப்போது AI முகவர்கள் (AI Agents) மனிதர்களின் தலையீடு மிகக் குறைவாகவோ அல்லது இல்லாமலோ சிக்கலான பணிகளான இன்வாய்ஸ் தயாரிப்பது, லீட் குவாலிஃபை செய்வது போன்றவற்றை செய்ய முடியும்.
ஊழியர்களின் சம்பள பட்ஜெட்டை குறிவைக்கும் SaaS நிறுவனங்கள்:
மென்பொருள் ஒரு கருவியாக இருப்பதை தாண்டி, வேலையை செய்யும் ஒரு அமைப்பாக மாறும்போது, பழைய விலை நிர்ணய முறைகள் பொருந்தாது. SaaS நிறுவனங்கள் இப்போது ஊழியர்களின் சம்பள பட்ஜெட்டில் இருந்து மதிப்பை பெற முயல்கின்றன. தங்கள் AI கருவிகளை, மனித வளத்திற்கு (Headcount) அல்லது வெளிப்பணிக்கு (Outsourcing) மாற்றாக நிலைநிறுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாட்டு செலவில் (Operational Expenditure) பெரிய பங்கைப் பெற இலக்கு வைக்கின்றன. இதனால், ஒரு பயனாளருக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டணம் என்பதற்கு பதிலாக, செய்து முடிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வேலைக்கும் கட்டணம் செலுத்தும் முறைக்கு மாற வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்படுகிறது.
புதிய கலப்பு விலை நிர்ணய முறைகள் (Hybrid Pricing Models):
பாதுகாப்பு மற்றும் பயனர் நிர்வாகத்திற்கு 'Seat-based pricing' பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அது இனி மதிப்பின் முக்கிய ஆதாரமாக இருக்காது. முன்னணி மென்பொருள் நிறுவனங்கள், அணுகல் கட்டணங்களுடன் (Access fees) முடிவு சார்ந்த கட்டணங்களை (Outcome-based charges) இணைக்கும் புதிய கலப்பு முறைகளை பரிசோதித்து வருகின்றன. இந்த முடிவு சார்ந்த முறையில், ஒரு வாடிக்கையாளர், மென்பொருள் ஒரு குறிப்பிட்ட, சரிபார்க்கக்கூடிய முடிவை அடையும்போது மட்டுமே பணம் செலுத்துவார். உதாரணமாக, வெற்றிகரமாக ஒரு சப்போர்ட் டிக்கெட் தீர்க்கப்பட்டாலோ அல்லது ஒரு கட்டணம் வசூலிக்கப்பட்டாலோ.
போட்டி: பழைய மற்றும் புதிய நிறுவனங்கள்
Salesforce, SAP, Microsoft போன்ற பெரிய நிறுவன மென்பொருள் வழங்குநர்கள், தங்களுக்கு இருக்கும் தரவு உள்கட்டமைப்பு (Data Infrastructure) மற்றும் கார்ப்பரேட் வாடிக்கையாளர்கள் மத்தியில் உள்ள நம்பிக்கையால் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதகமான நிலையில் உள்ளனர். இருப்பினும், அவர்களின் நிலை உறுதியானது அல்ல. புதிய, AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள், தானியங்கி வேலைகளால் உருவாக்கப்படும் மதிப்பை கைப்பற்றும்போது, இந்த பழைய நிறுவனங்கள் வெறும் தரவு களஞ்சியங்களாக மாறிவிடாமல் பார்த்துக்கொள்ள வேண்டும். இருக்கும் பழைய விலை நிர்ணய கட்டமைப்புகளை மாற்றுவது, அதே நேரத்தில் முக்கிய வருவாய் ஆதாரங்களை பாதிக்காமல் இருப்பது இந்த நிறுவனங்களுக்கு ஒரு சவாலாக உள்ளது. இதற்கிடையில், சிறப்பு AI நிறுவனங்கள், பணிகளை செயல்படுத்துவதற்கான கட்டுப்பாட்டிற்காக பெருகிய முறையில் போட்டியிடுகின்றன, இது நிறுவன மென்பொருள் துறை முழுவதும் சந்தைப் பங்கை மாற்றியமைக்கக்கூடும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை:
வரவிருக்கும் காலாண்டுகளில் மென்பொருள் நிறுவனங்கள் தங்கள் வருவாயை எவ்வாறு அறிவிக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். நிறுவனங்களால், லாப அழுத்தத்தை சந்திக்காமல், முடிவு சார்ந்த அல்லது செயலாக்க அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயத்திற்கு வெற்றிகரமாக மாற முடியுமா என்பது முக்கிய குறிகாட்டியாக இருக்கும். மாற்றியமைக்கத் தவறினால், வாடிக்கையாளர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை வழங்கினாலும், அதை திறம்பட பணமாக்க முடியாமல் போகலாம். மேலும், Accenture போன்ற பெரிய சிஸ்டம் இன்டகிரேட்டர்களின் பங்கு, இந்த புதிய AI-உந்துதல் பணிப்பாய்வுகளை (Workflows) இருக்கும் கார்ப்பரேட் அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கும் சிக்கலான பணியை நிர்வகிக்கும்போது முக்கியமானது.