இந்தியாவின் உற்பத்தித் துறை, செயல்திறனை அதிகரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தை அதிகளவில் பயன்படுத்தி வருகிறது. இதன் மூலம், உள்நாட்டு AI சந்தை 2030-க்குள் சுமார் **$4.89 பில்லியன்** டாலராக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது லாப வரம்புகளை அதிகரிக்க உதவினாலும், அதிக ஆரம்ப முதலீடு மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு போன்ற சவால்களையும் எதிர்கொள்ள வேண்டியுள்ளது.
என்ன நடக்கிறது?
இந்திய உற்பத்தித் துறை தற்போது ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் கண்டு வருகிறது. நிறுவனங்கள், வெறும் மனித உழைப்பு சார்ந்த நன்மைகளை விட்டுவிட்டு, தரவு சார்ந்த, தானியங்கி செயல்பாடுகளை நோக்கி நகர்கின்றன. தொழிற்சாலைகளில் AI பயன்பாட்டிற்கான இந்திய சந்தை, 2025-ல் $860 மில்லியன் டாலராக இருந்து, 2030-க்குள் தோராயமாக $4.89 பில்லியன் டாலராக வளரும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
இது ஆண்டுக்கு சராசரியாக 41.5% வளர்ச்சி விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. குறிப்பாக, இயந்திரங்கள் பழுதாகும் முன்பே கணிக்கும் (predictive maintenance) மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டிற்கான கம்ப்யூட்டர் விஷன் (computer vision) போன்ற ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு இந்த வளர்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம்.
இது ஏன் முக்கியம்?
உற்பத்தியாளர்களுக்கு, AI என்பது வெறும் தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, அது அவர்களின் லாப வரம்புகளைப் பாதுகாப்பதற்கான ஒரு வழி. பாரம்பரிய பராமரிப்பு முறைகளால், தேவையற்ற செலவுகள் ஏற்படுகின்றன. இயந்திரங்கள் பழுதாகும் முன்பே சரிசெய்வது அல்லது பழுது ஏற்படும் வரை காத்திருப்பது என இரண்டுமே உற்பத்தி இழப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.
ஆனால், AI அமைப்புகள் சென்சார் தரவுகளை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, ஒரு இயந்திர உதிரிபாகம் எப்போது பழுதடையும் என்பதைக் கணிக்கின்றன. இதன் மூலம், தேவைப்படும்போது மட்டும் பழுதுபார்ப்பு பணிகளை மேற்கொள்ள முடியும்.
மருந்து உற்பத்தி, ஆட்டோமொபைல் போன்ற துறைகளில், தரக்கட்டுப்பாடு மிகவும் முக்கியம். இங்கு, மனித ஆய்வுகளுக்குப் பதிலாக AI-சார்ந்த கம்ப்யூட்டர் விஷன் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த அமைப்புகள், மனித சோர்வு இன்றி 24/7 உற்பத்தி வரிசைகளைக் கண்காணித்து, தரத்தை மேம்படுத்தவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும் உதவுகின்றன.
அரசின் ஆதரவும் நிதியும்
AI-யை ஊக்குவிக்கும் வகையில் இந்திய அரசும் பல்வேறு கொள்கைகளை வகுத்துள்ளது. 'இந்தியாAI மிஷன்' (IndiaAI Mission) மூலம் ₹10,372 கோடி நிதி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் நோக்கம், பல்வேறு தொழில்துறைகளில் AI தீர்வுகளைப் பரவலாகப் பயன்படுத்தி, உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பதாகும். உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் உள்நாட்டு நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான கூட்டாண்மைகளை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், நிறுவனங்களின் 'AI Quotient'-ஐ மேம்படுத்தவும் இது உதவுகிறது.
உண்மையான அபாயங்கள்
இந்த வளர்ச்சி கணிப்புகள் அதிகமாக இருந்தாலும், முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய சில சவால்களும் உள்ளன.
- அதிக ஆரம்ப முதலீடு: தொழிற்சாலைகளை AI-க்கு தயார்படுத்துவதற்கான உபகரணங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுக்கான முதலீட்டுச் செலவு மிக அதிகம். இதனால், அனைத்து நிறுவனங்களும் உடனடியாக லாபம் ஈட்ட முடியாது.
- சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள்: தொழிற்சாலைகள் இணையத்துடன் இணைக்கப்படும்போது, அவை சைபர் தாக்குதல்களுக்கு எளிதில் இலக்காகின்றன. முக்கியமான கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் ஒரு பாதுகாப்பு மீறல் ஏற்பட்டால், அது செயல்பாடுகளில் பெரும் இடையூறை ஏற்படுத்தும்.
- திறமையான பணியாளர்கள் பற்றாக்குறை: இந்த சிக்கலான AI அமைப்புகளைப் பராமரிக்கத் தேவையான சிறப்புத் திறன்கள் கொண்ட பணியாளர்கள் பற்றாக்குறையாக உள்ளனர். இது திட்டங்களை தாமதப்படுத்தலாம் அல்லது இயக்கச் செலவுகளை அதிகரிக்கலாம்.
அடுத்து என்ன?
பட்டியலிடப்பட்ட உற்பத்தி நிறுவனங்களில் முதலீடு செய்பவர்கள், நிர்வாகத்தின் அறிக்கைகளில் AI-யால் ஏற்படும் செயல்திறன் மேம்பாடுகள் குறித்து கண்காணிக்க வேண்டும். தொழில்நுட்ப முதலீடுகள், நீண்ட காலத்திற்கு EBITDA லாப வரம்புகளை மேம்படுத்துகின்றனவா அல்லது மூலதனச் செலவை மட்டும் அதிகரிக்கின்றனவா என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும். பெரிய உற்பத்தி நிறுவனங்கள் இந்த கருவிகளை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் வேகம், வரும் ஆண்டுகளில் ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.