ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) டேட்டா தொடர்பான வேலைகளை எளிதாக்கினாலும், முக்கியமான முடிவுகள் மற்றும் பேச்சுவார்த்தைகளில் மனிதர்களின் தலையீடு இன்றியமையாதது. முழுமையாக ஆட்டோமேஷனை நம்புவது நிறுவனங்களுக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
இந்தியா மற்றும் உலகம் முழுவதும் நிறுவனங்கள் AI-ஐ தங்கள் செயல்பாடுகளில் இணைக்கப் போட்டியிடுகின்றன. இதில் ஒரு தெளிவான இடைவெளி உருவாகி வருகிறது. சாப்ட்வேர் கோடிங், டேட்டா பிராசஸிங் போன்ற விதிகள் கொண்ட வேலைகளில் AI சிறந்து விளங்கினாலும், பேச்சுவார்த்தைகள் மற்றும் உணர்வுப்பூர்வமான முடிவெடுக்கும் இடங்களில் அது இன்னமும் தடுமாறுகிறது.\n\n### 'ட்ரெய்னிங் பாரடாக்ஸ்' (Training Paradox) என்றால் என்ன?\n\nநிறுவனங்கள் AI-ஐ வேகமாகக் கையகப்படுத்துவது ஒரு புதிய சிக்கலை உருவாக்கியுள்ளது. வழக்கமாக, ஜூனியர் ஊழியர்கள் சிறிய வேலைகளைச் செய்துதான் அனுபவம் பெற்று சீனியர் நிலைக்கு உயருவார்கள். இப்போது அந்த ஜூனியர் வேலைகளை AI எடுத்துக்கொள்வதால், அடுத்த தலைமுறை எக்ஸ்பர்டுகளை உருவாக்குவதில் பெரிய சவால் எழுந்துள்ளது. இந்த 'ட்ரெய்னிங் கிரவுண்ட்' இல்லையென்றால், எதிர்காலத்தில் திறமையான மேலாளர்களுக்குப் பற்றாக்குறை ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது.\n\n### ஏன் மனிதர்களின் தீர்ப்பு அவசியம்?\n\nAI என்பது கணிக்கப்பட்ட நிகழ்தகவுகளை (Calculated Probabilities) மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஆனால், ஒரு பிசினஸ் டீலிங்கில் அல்லது நெகோஷியேஷனில், அந்தந்த சூழலுக்கு ஏற்ப மனிதர்கள் எடுக்கும் முடிவுகள் மிகவும் நுணுக்கமானவை. புதிய சூழல்களை AI-ஆல் சுயமாகக் கணிக்க முடியாது.\n\nநிறுவனங்கள் லாபத்திற்காக எல்லாவற்றையும் ஆட்டோமேஷன் செய்யாமல், மனிதர்களின் திறமையை எப்படித் தக்கவைப்பது என்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். AI-ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவதும், முக்கியமான முடிவுகளில் மனிதர்களின் அனுபவத்திற்கு முன்னுரிமை அளிப்பதுமே எதிர்கால பிசினஸ் வளர்ச்சிக்குச் சிறந்த வழியாக இருக்கும்.