நிறுவனங்கள் மனிதர்களுக்குப் பதிலாக AI-ஐ புகுத்துவதால் செலவுகள் குறையும் என்று கருதப்பட்டது. ஆனால், பராமரிப்பு மற்றும் பயிற்சி செலவுகளால் லாபம் பாதிக்கப்படுவதாக அதிர்ச்சி தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன.
AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினால் மனித உழைப்பு செலவு குறையும் என்பது ஆரம்பகால எதிர்பார்ப்பாக இருந்தது. ஆனால், பல நிறுவனங்கள் AI-ஐ புகுத்திய பிறகு, கணிக்கப்பட்டதை விட அதிக செலவுகளை எதிர்கொண்டு வருகின்றன. மென்பொருள் பராமரிப்பு, மேற்பார்வை மற்றும் தொடர்ந்து மாற்றங்களைச் செய்தல் எனச் செலவுகள் நீண்டு கொண்டே செல்கின்றன.
ஆட்டோமேஷனுக்கு பின்னால் உள்ள மனித உழைப்பு
முழுமையாக இயந்திரங்களை நம்பிவிட முடியாது என்பதால், அவற்றை நிர்வகிக்கத் திறமையான மனிதர்கள் தேவைப்படுகின்றனர். இதனால் பழைய ஊழியர்களுக்குப் பதிலாக, AI-ஐ கையாள புதிய நிபுணர்களை நியமிக்க வேண்டிய கட்டாயம் நிறுவனங்களுக்கு உள்ளது. இது ஒரே நேரத்தில் பழைய ஊழியர்களின் ஊதியம் மற்றும் புதிய AI தொழில்நுட்பத்திற்கான முதலீடு என நிறுவனங்களுக்கு இரட்டைச் சுமையை ஏற்படுத்துகிறது.
லாபத்தில் ஏற்படும் பாதிப்பு
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்கும் முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், நிறுவனங்களின் லாப வரம்பு (Profit Margins). தொழில்நுட்ப முதலீடு செய்யும் அளவுக்கு வருமானம் உயராதபோது, அது நேரடியாக நிறுவனத்தின் நிகர லாபத்தைப் பாதிக்கிறது. AI என்பது ஒருமுறை செய்யும் முதலீடு அல்ல; இது தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்பட வேண்டிய ஒரு செயல்முறை என்பதால், நிறுவனங்கள் தங்கள் நிதியில் பெரும் பகுதியை இதற்குச் செலவிட வேண்டியுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன?
நிறுவனங்கள் AI மூலம் செலவுகளைக் குறைக்கிறோம் என்று கூறும்போது, உண்மையிலேயே அது லாபத்தில் பிரதிபலிக்கிறதா என்பதைப் பாருங்கள். நிர்வாக செலவுகள் அல்லது செயல்பாட்டு செலவுகள் (Operating Expenses) குறையாமல் உயர்ந்து கொண்டே இருந்தால், அந்த நிறுவனம் AI தொழில்நுட்பத்தை நிர்வகிப்பதில் சிரமப்படுகிறது என்று அர்த்தம். வெறும் விளம்பரங்களை மட்டும் பார்க்காமல், தரவுகள் மற்றும் நிதிநிலை அறிக்கைகளைத் தாண்டிச் சிந்திப்பது முதலீட்டாளர்களுக்குப் பாதுகாப்பானது.
