சீனாவைச் சேர்ந்த ACE Robotics நிறுவனம், வருகிற 2027-க்குள் மனித ரோபோக்களின் (Humanoid Robots) அறிவாற்றலில் மிகப்பெரிய முன்னேற்றம் ஏற்படும் என கணித்துள்ளது. இது ஒரு தனியார் AI ஸ்டார்ட்அப் என்பதால், இந்தியப் பங்குச்சந்தையில் பட்டியலிடப்பட்ட நிறுவனங்களுடன் தொடர்பில்லை என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
ரோபோக்களின் 'ChatGPT Moment' சாத்தியமா?
ஷாங்காயைத் தளமாகக் கொண்ட ACE Robotics நிறுவனத்தின் தலைவர் வாங் சியாவோகாங் (Wang Xiaogang) இதுகுறித்து பேசியபோது, "2027-ன் பிற்பகுதியில் ரோபோக்களின் அறிவாற்றலில் ஒரு முக்கிய பாய்ச்சலை எதிர்பார்க்கிறோம். இது மனித ரோபோக்களுக்கான 'ChatGPT Moment' ஆக இருக்கும்" என்று குறிப்பிட்டுள்ளார். அதாவது, தற்போதைய மொழி மாதிரிகள் (Language Models) எழுத்து மற்றும் தரவுகளைக் கையாளும் அதே எளிமையுடன், மனித ரோபோக்களும் முன்பின் அறியாத சூழல்களில் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யும் என அவர் நம்புகிறார்.
இந்திய முதலீட்டாளர் கவனத்திற்கு!
முக்கியமாக, ACE Robotics என்பது Ant Group மற்றும் SenseTime போன்ற நிறுவனங்களின் முதலீட்டைப் பெற்ற ஒரு தனியார் நிறுவனம். இது இந்தியாவின் தேசிய பங்குச்சந்தை (NSE) அல்லது மும்பை பங்குச்சந்தையில் (BSE) பட்டியலிடப்படவில்லை. சில சமயங்களில், இதே போன்ற பெயர்களைக் கொண்ட இந்திய நிறுவனங்களுடன் இதை குழப்பிக்கொள்ள வாய்ப்புள்ளது. எனவே, ACE Robotics என்பது ஒரு சீன தனியார் ஸ்டார்ட்அப் என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம்.
'Embodied Intelligence' என்றால் என்ன?
இந்த முன்னேற்றத்தின் மையமாக இருப்பது 'Embodied Intelligence' எனப்படும் செயல்முறை அறிவு. வழக்கமான ரோபோக்கள் மீண்டும் மீண்டும் ஒரே மாதிரியான பணிகளைச் செய்ய பயிற்சி பெற்றாலும், மாறிவரும் சூழலுக்கு ஏற்ப நிகழ்நேரத்தில் செயல்படுவதில் சிரமப்படுகின்றன. ACE Robotics, இயந்திரங்கள் தற்போதைய சூழலைப் புரிந்துகொண்டு செயல்பட உதவும் AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இந்தப் பிரச்சனையைத் தீர்க்க முயல்கிறது. இதற்காக, மில்லியன் கணக்கான மணிநேர செயல்பாட்டுத் தரவுகளைச் சேகரித்து, அதன் AI மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்க நிறுவனம் தீவிரமாகச் செயல்பட்டு வருகிறது.
சந்தையின் மனநிலை மாற்றம்
உலகளாவிய ரோபோடிக்ஸ் துறையில் தற்போது ஒரு மனநிலை மாற்றம் ஏற்பட்டு வருகிறது. ஆடம்பரமான, விளம்பர நோக்கிலான செயல்விளக்கங்களில் (எ.கா: ரோபோக்கள் நடனமாடுவது) கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களை விட, நிஜ உலகப் பொருளாதார மதிப்பை நிரூபிக்கக்கூடிய நிறுவனங்கள் மீது கவனம் திரும்பியுள்ளது. சில்லறை கடைகள் அல்லது உற்பத்தி வரிசைகள் போன்ற வணிகச் சூழல்களில் ரோபோக்களை நிலைநிறுத்தும் திறன், வளர்ச்சியை மதிப்பிடுவதற்கான புதிய தரநிலையாக மாறி வருகிறது.
எதிர்கொள்ளும் சவால்கள்
இந்த முன்னேற்றங்கள் நம்பிக்கையளிப்பதாக இருந்தாலும், இந்தத் துறை பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. மேம்பட்ட AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி அளிப்பதற்கும் மிகப்பெரிய நிதி ஆதாரம் தேவைப்படுகிறது. இதனால், ஸ்டார்ட்அப்கள் அதிக பணத்தை செலவழிக்க வேண்டியுள்ளது. மேலும், இந்தத் தொழில்நுட்பம், நிஜ உலகத் தரவுகளின் கிடைப்பைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. 2027-ல் ஒரு இலக்கை அடைந்தாலும், அது உடனடியாக பரவலான, இலாபகரமான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும் என்பதற்கு எந்த உத்தரவாதமும் இல்லை. செயல்விளக்கத்திலிருந்து வணிக ரீதியான பயன்பாட்டிற்கு வருவது என்பது நீண்ட, விலையுயர்ந்த பாதையாகும். இதில் சிக்கலான ஒழுங்குமுறைச் சூழல்களையும் கவனிக்க வேண்டும்.
AI மற்றும் ரோபோடிக்ஸ் துறையைக் கண்காணிப்பவர்களுக்கு, எம்போடீட் AI தரநிலைகளின் முதிர்ச்சி மற்றும் நிறுவனங்கள் கட்டுப்பாடான சோதனைச் சூழல்களிலிருந்து நம்பகமான, பெரிய அளவிலான வணிகப் பயன்பாடுகளுக்கு மாறும் திறன் ஆகியவற்றைக் கவனிப்பது முக்கியம். இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் வெற்றி, அன்றாட செயல்பாடுகளில் செலவுக் குறைப்பு மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை நிறுவனங்கள் திறம்பட நிரூபிக்குமா என்பதைப் பொறுத்தது.