இந்திய நிறுவனங்களில் மனிதவள ஆய்வுகளில் புதிய புரட்சி: 43% நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட நிலையை அடைந்தன!

Detailed Coverage

இந்திய நிறுவனங்கள் தங்கள் மனிதவளத்தை நிர்வகிக்கும் முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு புதிய அத்தியாயத்தை எழுதிக் கொண்டிருக்கிறது. பாரம்பரிய முறைகளிலிருந்து மாறி, டேட்டா அடிப்படையிலான உத்திகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுத்து வருகின்றன.

சமீபத்திய டெலாய்ட் இந்தியா அறிக்கையின்படி, 43% உள்நாட்டு நிறுவனங்கள், மனிதவள பகுப்பாய்வில் (People Analytics) ஒரு மேம்பட்ட நிலையை அடைந்துள்ளன. இதன் மூலம், நிறுவனங்கள் டேட்டாவைப் பயன்படுத்தி, பணியாளர்களிடையே உள்ள திறமைக் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதோடு, அவர்களின் செயல்திறனையும் மேம்படுத்த முயற்சிக்கின்றன.

மனிதவள செயல்முறைகளில் AI-ன் தாக்கம்

அடிப்படை பகுப்பாய்வுகளைத் தாண்டி, 50%-க்கும் அதிகமான இந்திய நிறுவனங்கள் AI-ஐ நேரடியாக தங்கள் முக்கிய HR செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன. இது நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது மட்டுமல்லாமல், நிறுவனங்களுக்குள் உள்ள வேலைகளின் தன்மையையும் மாற்றியமைக்கிறது. சர்வேயில் பங்கேற்ற 60%-க்கும் அதிகமான நிறுவனங்கள், சிக்கலான பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பது மற்றும் படைப்பாற்றல் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளிப்பதாகத் தெரிவித்துள்ளன.

முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்ட இந்த மனிதவள மாற்றம், செயல்பாட்டுத் திறனின்மையை (Operational Inefficiencies) குறைக்கவும், சிறந்த பணியாளர் பயன்பாட்டின் மூலம் நீண்டகால உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும் நிறுவனங்கள் முயற்சி செய்வதைக் காட்டுகிறது.

எதிர்கால திறன்கள் மற்றும் பணியாளர் திட்டமிடல்

மாறிவரும் வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தங்களைத் தயார்படுத்திக் கொள்ள, பணியாளர் தயார்நிலைகளில் முதலீடு செய்வது ஒரு முக்கிய முன்னுரிமையாக மாறியுள்ளது. சுமார் 80% நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர் திட்டமிடல் மற்றும் தற்காலிக பணியாளர் உத்திகளை (Contingent Talent Strategies) மேம்படுத்தி வருகின்றன. அதே சமயம், 76% நிறுவனங்கள் எதிர்கால திறமைக் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

இந்தப் புத்தாக்கம் மற்றும் உள்-நகர்வு (Internal Mobility) அணுகுமுறை, நிறுவனங்களுக்கு மேலும் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு வலுவான பணியாளர் படையை உருவாக்க உதவுகிறது. மேலும், போட்டி நிறைந்த சூழலில் திறமையானவர்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள, 81% நிறுவனங்கள் பணியாளர் ஈடுபாடு மற்றும் தொழில் வளர்ச்சி ஆகியவற்றில் தங்கள் செலவினங்களை அதிகரிக்கின்றன.

டேட்டா உள்கட்டமைப்பு மற்றும் செயலாக்க அபாயங்கள்

நவீனமயமாக்கலுக்கான இந்த உந்துதல் இருந்தபோதிலும், செயலாக்கத்தில் சில தடைகள் தெளிவாக உள்ளன. 70%-க்கும் அதிகமான நிறுவனங்கள் இன்னும் நிலையான அறிக்கையிடலை (Static Reporting) நம்பியுள்ளன. இது விரைவான முடிவெடுப்பதற்கு கணிப்புத் தரவைப் (Predictive Data) பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. வலுவான டேட்டா உள்கட்டமைப்பு மற்றும் நிர்வாகமின்மை (Governance) பல நிறுவனங்களுக்கு ஒரு தடையாகவே உள்ளது. இது AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதன் உண்மையான நன்மைகளை தாமதப்படுத்தலாம்.

நிறுவனங்கள் ஆரம்ப முதலீட்டிற்கும், பணியாளர் செயல்திறனில் அளவிடக்கூடிய ஆதாயங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை வெற்றிகரமாகப் பாலமிடுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும்.

துறைவாரியான பயன்பாட்டுப் போக்குகள்

அனைத்துத் துறைகளிலும் பகுப்பாய்வு முறைகளின் பயன்பாட்டின் வேகம் ஒரே மாதிரியாக இல்லை. தொழில்நுட்பம் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த சேவைகள் (ITeS) தொடர்ந்து முதிர்ச்சியில் முன்னணியில் உள்ளன. ஆனால், உற்பத்தி, சில்லறை வர்த்தகம் மற்றும் தொழில்துறை போன்ற துறைகள் இன்னும் இந்தப் மாற்றத்தின் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளன. இந்தத் துறைகள் உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சிக்கான குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், அவற்றின் வெற்றி, பழைய அமைப்புகளை (Legacy Systems) எவ்வளவு திறம்பட புதுப்பிக்கின்றன மற்றும் பரந்த அளவில் உள்ள பணியாளர்களுக்குத் திறன்களை வளர்க்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தது.