வங்கிகளின் AI ரகசியம் வெளிச்சத்திற்கு வந்ததா? RUGR Panorama AI ஆன்-பிரமைஸில் ஸ்மார்ட்டான, பாதுகாப்பான முடிவுகளை உறுதியளிக்கிறது!

Author

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

வங்கிகள், பாரம்பரிய வணிக நுண்ணறிவு (Business Intelligence - BI) கருவிகள் மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான AI தளங்களின் பாதுகாப்பு கவலைகளால் பாதிக்கப்பட்டு, தாங்கள் திரட்டும் மிகப் பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதில் நீண்ட காலமாகப் போராடி வருகின்றன. RUGR Panorama AI இந்த 'நுண்ணறிவு இடைவெளியை' (intelligence gap) நிரப்ப முயல்கிறது, நிதி நிறுவனங்களுக்கு ஒரு 'நுண்ணறிவு மையமாக' (intelligence cortex) செயல்படுகிறது. இது பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒரே, புத்திசாலித்தனமான சூழலில் (ecosystem) ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த, ஆன்-பிரமைஸ் நரம்பியல் வலையமைப்பாகும் (neural network). இந்தத் தளம், தனித்தனியாக உள்ள வங்கித் தரவை (siloed banking data) தெளிவு, தொலைநோக்கு மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றை வழங்கும் நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுகிறது. இதன் முக்கிய திறன்களில் ஒத்துழைப்பிற்கான ஒருங்கிணைந்த நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகள் (unified real-time insights), தகவமைப்பிற்கான AI/ML மூலம் தொடர்ச்சியான கற்றல் (continuous learning), நிலையான அறிக்கையிடலுக்கு அப்பாற்பட்ட டைனமிக் பாத்திர அடிப்படையிலான டாஷ்போர்டுகள் (dynamic role-based dashboards), விரிவான 360° அறிக்கையிடல் மற்றும் மேம்பட்ட N-வழி இணக்கமாக்கல் ஆட்டோமேஷன் (N-way reconciliation automation) ஆகியவை அடங்கும். ஒரு முக்கிய வேறுபாடு (differentiator) இதன் ஆன்-பிரமைஸ் பாதுகாப்பு அம்சமாகும், இது தரவு வங்கியின் பாதுகாப்பான நெட்வொர்க்கை ஒருபோதும் விட்டு வெளியேறாது என்பதை உறுதிசெய்கிறது, இதன் மூலம் மேம்பட்ட AI திறன்களை சமரசம் செய்யாமல் இணக்கம் மற்றும் இறையாண்மையைப் பராமரிக்கிறது. இந்த மாற்றம் வங்கிகளை எதிர்வினை அறிக்கையிடலிலிருந்து (reactive reporting) செயல்திறன் மிக்க, முன்கணிக்கும் (predictive) மற்றும் தகவமைக்கும் (adaptive) முடிவெடுக்கும் நிலைக்கு நகர அனுமதிக்கிறது, தானியங்கு விதிவிலக்கு கையாளுதல் (automated exception handling) மற்றும் AI-உந்துதல் மெருகூட்டல் (AI-driven refinement) மூலம் செயல்பாட்டு சிறப்பை மேம்படுத்துகிறது.

Impact இந்தச் செய்தி, பாதுகாப்பான, மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் AI தீர்வுகளைத் தேடும் இந்திய வங்கித் தொழில்நுட்பத் துறை மற்றும் நிதி நிறுவனங்களுக்கு மிதமான முதல் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இது ஆன்-பிரமைஸ் AI தீர்வுகளின் தத்தெடுப்பை விரைவுபடுத்தக்கூடும், மேலும் வங்கிகளுக்கு சேவை செய்யும் குறிப்பிட்ட ஃபின்டெக் மற்றும் மென்பொருள் நிறுவனங்களுக்கு இது பயனளிக்கும். மதிப்பீடு: 7/10.

Difficult terms வணிக நுண்ணறிவு (BI): வணிகத் தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து, பயனுள்ள தரவை வழங்கும் கருவிகள் மற்றும் அமைப்புகள். AI (Artificial Intelligence): பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளை இயந்திரங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கும் தொழில்நுட்பம். ML (Machine Learning): வெளிப்படையான நிரலாக்கம் இல்லாமல் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் AI இன் ஒரு துணைக்குழு. நரம்பியல் வலையமைப்பு (Neural Network): மனித மூளையின் அமைப்புக்கு உத்வேகம் அளித்த ஒரு கணினி அமைப்பு, AI பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆன்-பிரமைஸ் (On-premise): நிறுவனத்தின் வளாகத்திற்குள் நிறுவப்பட்டு இயக்கப்படும் மென்பொருள் அல்லது வன்பொருள், தொலைவிலிருந்து அல்ல. தரவு இறையாண்மை (Data Sovereignty): தரவு சேகரிக்கப்படும் அல்லது செயலாக்கப்படும் நாட்டின் சட்டங்கள் மற்றும் ஆளுகை கட்டமைப்புகளுக்கு உட்பட்டது என்ற கருத்து. இணக்கம் (Compliance): சட்டங்கள், விதிமுறைகள், தரநிலைகள் மற்றும் உள் கொள்கைகளைக் கடைப்பிடித்தல். KPIs (Key Performance Indicators): ஒரு நிறுவனம் முக்கிய வணிக நோக்கங்களை எவ்வளவு திறம்பட அடைந்துள்ளது என்பதைக் காட்டும் அளவிடக்கூடிய மதிப்புகள். இணக்கமாக்கல் (Reconciliation): இரண்டு பதிவுகளின் தொகுப்புகள் உடன்படுகின்றனவா மற்றும் துல்லியமானதா என்பதை உறுதிப்படுத்த அவற்றை ஒப்பிடும் செயல்முறை. AML (Anti-Money Laundering): சட்டவிரோதமாகப் பெறப்பட்ட நிதியை சட்டப்பூர்வ வருமானமாக மறைப்பதில் இருந்து குற்றவாளிகளைத் தடுப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகள்.