Tech
|
Updated on 07 Nov 2025, 02:01 pm
Reviewed By
Aditi Singh | Whalesbook News Team
▶
லாஜிடெக் CEO ஹன்னேக் ஃபேபர் சமீபத்தில் கார்ப்பரேட் போர்டுரூம்களில் AI ஏஜெண்டுகளை முடிவெடுப்பவர்களாகச் சேர்ப்பது குறித்து ஒரு முன்மொழிவை முன்வைத்துள்ளார். இது வலுவான விவாதத்தை விட அமைதியான சிந்தனையைத் தூண்டியுள்ளது. இது முக்கியமாக பொறுப்புக்கூறல் (accountability) தொடர்பாக குறிப்பிடத்தக்க நிர்வாகக் கவலைகளை எழுப்புகிறது. அறக்கட்டளைக் கடமைகளுக்கும் சட்டரீதியான விளைவுகளுக்கும் உட்பட்ட மனித இயக்குநர்களைப் போலல்லாமல், ஒரு AI அல்காரிதத்தை தவறான முடிவுகளுக்காக வழக்குத் தொடரவோ அல்லது பொறுப்பாக்கவோ முடியாது. பொறுப்பு (liability) கேள்வி சிக்கலானது: ஒரு AI-இயக்கப்படும் முடிவு பாகுபாட்டிற்கு வழிவகுத்தால், எடுத்துக்காட்டாக, சில ஊழியர் குழுக்களை விகிதாச்சாரமற்ற முறையில் பாதித்தால், யார் பொறுப்பேற்பார்கள்? இந்திய ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் AI நிர்வாகத்தை கவனிக்கத் தொடங்கியுள்ளனர், செபியின் AI நிர்வாகக் கட்டமைப்பு போன்ற கட்டமைப்புகள் ஒரு தொடக்கப் புள்ளியை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன, இருப்பினும் போர்டு-நிலை முடிவெடுப்பதில் AI-க்கான குறிப்பிட்ட வழிகாட்டுதல்கள் இன்னும் ஆரம்ப நிலையிலேயே உள்ளன.
மற்றொரு பெரிய பிரச்சனை ஒளிபுகா தன்மையாகும் (opacity); சிக்கலான அல்காரிதம்கள் தங்கள் பரிந்துரைகளை எவ்வாறு அடைகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, மனித பகுத்தறிவை விட சவாலானது, இது தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதில் தடைகளை ஏற்படுத்துகிறது. மேலும், வரலாற்றுத் தரவுகளில் பாகுபாடுடைய வடிவங்கள் இருந்தால், AI சார்புகளை (bias) பெருக்கக்கூடும், இது வெளிப்படையாக புறநிலைத்தன்மை வாய்ந்ததாகத் தோன்றினாலும் தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்தக் சிக்கல்களைச் சமாளிக்க, சில போர்டுகள் AI நெறிமுறை ஆலோசகர்களை நியமிக்கின்றன.
முக்கிய விவாதம், AI-ஐ தகவல் செயலாக்கத்திற்கான கருவியாக நடத்துவதா அல்லது முடிவெடுக்கும் அதிகாரத்துடன் ஒரு பங்கேற்பாளராக நடத்துவதா என்பதாகும். நிர்வாகத்தில் மனிதப் பொறுப்புக்கூறல் அவசியம் என்பதால், AI மனித இயக்குநர்களுக்கு உதவும் ஒரு கருவியாகவே இருக்க வேண்டும், வாக்களிக்கும் உறுப்பினராக மாறக்கூடாது என்று ஆதரவாளர்கள் வாதிடுகின்றனர். நிர்வாகத்திற்கு தோல்விகளுக்கு யார் பதிலளிக்க வேண்டும் என்பது தேவை, AI-க்கு இல்லாத ஒரு திறன் இது. நல்ல நிர்வாகத்தின் உண்மையான அளவுகோல் வேகம் அல்லது செயல்திறன் அல்ல, மாறாக பரிசீலனை, கருத்து வேறுபாடு மற்றும் பங்குதாரர்களின் தாக்கங்கள் குறித்த கவனமான சிந்தனை ஆகும், இவை AI ஆல் பிரதிபலிக்க முடியாத கூறுகள்.
தாக்கம்: கார்ப்பரேட் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு, உலகளவில், இந்தியாவிலும், இடர் மதிப்பீடு, மூலோபாயத் திட்டமிடல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் ஆகியவற்றை மறுவடிவமைக்கக்கூடும். இது அதிக ஆய்வு, புதிய நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மூலோபாயப் பாத்திரங்களில் AI-ஐ தீவிரமாக ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்களுக்கான சாத்தியமான முதலீட்டாளர் உணர்வில் மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும். மதிப்பீடு: 7/10.
கடினமான சொற்கள்: ஃபிக்யூஷியரி டியூட்டி (Fiduciary Duty): இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தரப்பினருக்கு இடையே உள்ள நம்பிக்கை உறவு, அங்கு ஒரு தரப்பினர் மற்ற தரப்பினரின் நலனுக்காக செயல்படக் கடமைப்பட்டிருக்கிறார்கள். ஒளிபுகா தன்மை (Opacity): பார்க்கவோ அல்லது புரிந்துகொள்ளவோ முடியாத தன்மை; வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாதது. சார்பு (Bias): ஏதேனும் ஒரு விஷயம், நபர் அல்லது குழுவிற்குச் சாதகமாகவோ அல்லது எதிராகவோ காட்டப்படும் பாரபட்சம், பொதுவாக நியாயமற்றதாகக் கருதப்படுகிறது. AI-ல், இது அல்காரிதம்கள் பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள சமூக சார்புகளைப் பிரதிபலிக்கவும் பெருக்கவும் கூடும் என்பதாகும். அல்காரிதம் (Algorithm): ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க அல்லது ஒரு பணியைச் செய்ய கணினி பின்பற்றும் விதிகள் அல்லது வழிமுறைகளின் தொகுப்பு. நிர்வாகக் கட்டமைப்பு (Governance Framework): ஒரு நிறுவனம் இயக்கப்படும் மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்படும் விதிகள், நடைமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகளின் தொகுப்பு. பங்குதாரர் (Stakeholder): ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்கள், நோக்கங்கள் மற்றும் கொள்கைகளை பாதிக்கக்கூடிய அல்லது பாதிக்கப்படக்கூடிய எந்தவொரு தனிநபர், குழு அல்லது அமைப்பு.