கூகிள் Ironwood TPU-ஐ AI உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்த அறிமுகம் செய்தது, தொழில்நுட்பப் போட்டி தீவிரம்

கூகிள் தனது மிகவும் சக்திவாய்ந்த உள்-வடிவமைக்கப்பட்ட சிப் ஆன, ஏழாம் தலைமுறை Ironwood Tensor Processing Unit (TPU)-ஐ அடுத்த சில வாரங்களில் பரவலாகக் கிடைக்கச் செய்துள்ளது. இது வேகமாக வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு உள்கட்டமைப்பு சந்தையில் முன்னணி வகிக்கும் கூகிளின் உத்தியில் ஒரு முக்கிய படியாகும். பெரிய மொழி மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் AI ஏஜெண்டுகளுக்கு சக்தி அளித்தல் உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான AI பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட Ironwood, வியக்கத்தக்க திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு தனி பாட் 9,000-க்கும் மேற்பட்ட சிப்களை இணைக்க முடியும், இது தரவு தடைகளை (data bottlenecks) நீக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கூகிள் Ironwood அதன் முந்தைய தலைமுறை சிப்பை விட நான்கு மடங்கு வேகமானது என்று கூறுகிறது, இது Nvidia-வின் Graphics Processing Units (GPUs) க்கு நேரடிப் போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது, அவை தற்போது AI வன்பொருள் நிலப்பரப்பில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. AI ஸ்டார்ட்அப் Anthropic, தனது Claude மாடலுக்கு ஆதரவளிக்க ஒரு மில்லியன் Ironwood TPU-கள் வரை பயன்படுத்தும் தனது நோக்கத்தை அறிவித்துள்ளது, இது ஆரம்பகால தத்தெடுப்பில் வலுவான ஆர்வத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த வெளியீடு, AI-யின் அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதற்காக Microsoft, Amazon மற்றும் Meta போன்ற முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் Google-ஐ போட்டியிடும் பந்தயத்தில் நிலைநிறுத்துகிறது. Google-ன் தனிப்பயன் சிலிக்கான், பாரம்பரிய GPU-க்களுடன் ஒப்பிடும்போது செலவு, செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் திறன் ஆகியவற்றில் சாத்தியமான நன்மைகளை வழங்குகிறது, இது AI-மையப்படுத்தப்பட்ட வணிகங்களுக்கு கவர்ச்சிகரமான மாற்றாக அமைகிறது. Ironwood TPU உடன், Google தனது கிளவுட் சேவைகளில் வேகம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செலவு-திறனை மேம்படுத்த பிற மேம்பாடுகளையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது Amazon Web Services (AWS) மற்றும் Microsoft Azure உடனான போட்டியைத் தீவிரப்படுத்துகிறது. இந்த மூலோபாய முயற்சி, Google-ன் கிளவுட் பிரிவின் வலுவான நிதி செயல்திறனுடன் ஒத்துப்போகிறது, இது மூன்றாவது காலாண்டில் வருவாயில் 34% ஆண்டு வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்துள்ளது, அதாவது $15.15 பில்லியன். AI உள்கட்டமைப்பிற்கான பெருகிவரும் தேவையைப் பூர்த்தி செய்வதற்காக, CEO சுந்தர் பிச்சாய் சுட்டிக்காட்டியபடி, Google தனது மூலதனச் செலவின முன்னறிவிப்பை (Capital Spending forecast) $93 பில்லியன் வரை கணிசமாக உயர்த்தியுள்ளது. Impact இந்த வளர்ச்சி AI உள்கட்டமைப்பு சந்தைக்கு மிகவும் முக்கியமானது, இது முக்கிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் சிப் உற்பத்தியாளர்களுக்கு இடையிலான போட்டியைத் தீவிரப்படுத்துகிறது. இது AI திறன்களில் முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் AI மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டின் செலவுகளைக் குறைக்கக்கூடும். Google-ன் அதிகரிக்கும் மூலதனச் செலவினம், AI சந்தையின் எதிர்கால வளர்ச்சியில் வலுவான நம்பிக்கையை வெளிப்படுத்துகிறது. Rating: 8/10

Difficult Terms: Tensor Processing Unit (TPU): இயந்திர கற்றல் பணிகளை விரைவுபடுத்த கூகிள் உருவாக்கிய சிறப்பு வன்பொருள் முடுக்கி. Artificial Intelligence (AI): கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளின் உருவகப்படுத்துதல். AI Infrastructure: செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்தத் தேவையான அடிப்படை வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் நெட்வொர்க் கூறுகள். AI Agents: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி ஒரு தனிப்பட்ட பயனர் அல்லது நிறுவனத்திற்காக பணிகளை அல்லது சேவைகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட மென்பொருள் நிரல்கள். Data Bottlenecks: ஒரு அமைப்பில் தரவு ஓட்டம் மெதுவாகும் புள்ளி, இது ஒட்டுமொத்த செயல்திறனைத் தடுக்கிறது. Graphics Processing Unit (GPU): காட்சி சாதனத்திற்கு வெளியீட்டிற்கான படங்களை விரைவாகக் கையாளவும் மாற்றவும் அசல் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு மின்னணு சுற்று; AI பயிற்சிக்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. Cloud Infrastructure: கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளை வழங்கும் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் கூறுகள். Capital Spending: ஒரு நிறுவனம் தனது நிலையான சொத்துக்களான கட்டிடங்கள், நிலம் அல்லது உபகரணங்களை வாங்க, பராமரிக்க அல்லது மேம்படுத்த செய்யும் செலவு.