Whalesbook
சமீபத்திய EY-CII அறிக்கைப்படி, 47% இந்திய நிறுவனங்கள் இப்போது பல ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) பயன்பாடுகளை நேரடியாகப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் 23% முன்னோட்டக் கட்டங்களில் (pilot stages) உள்ளன. இது AI-ஐ பெரிய அளவில் செயல்படுத்தும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நகர்வைக் காட்டுகிறது. வணிகத் தலைவர்கள் அதிக நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர், 76% பேர் GenAI தங்கள் நிறுவனங்களை ஆழமாக பாதிக்கும் என்று நம்புகிறார்கள், மற்றும் 63% பேர் அதை திறம்படப் பயன்படுத்தத் தயாராக இருப்பதாக உணர்கிறார்கள். செலவு சேமிப்பைத் தாண்டி, ஐந்து-பரிமாண ROI மாதிரியை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், வெற்றியைக் கணக்கிடும் முறையில் ஒரு மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதாக அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. இந்த ஆர்வம் இருந்தபோதிலும், AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) முதலீடுகள் மிதமாகவே உள்ளன, 95% க்கும் அதிகமான நிறுவனங்கள் தங்கள் IT பட்ஜெட்டில் 20% க்கும் குறைவாக AI-க்கு ஒதுக்கீடு செய்கின்றன.
EY மற்றும் இந்தியத் தொழில் கூட்டமைப்பு (CII) வெளியிட்டுள்ள ஒரு விரிவான அறிக்கை, இந்திய நிறுவனங்களிடையே ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வருவதைக் காட்டுகிறது. இந்த ஆய்வின்படி, இந்த வணிகங்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை (47%) பல GenAI பயன்பாடுகளை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தி, பரிசோதனைக் கட்டங்களைத் தாண்டி நேரடிப் பயன்பாட்டுக்கு வந்துள்ளன. மேலும், 23% தற்போது முன்னோட்டக் கட்டங்களில் (pilot phase) உள்ளன, இது வலுவான வேகத்தைக் குறிக்கிறது. வணிகத் தலைவர்கள் AI-ன் மாற்றியமைக்கும் திறனைப் பற்றி பெருகிய முறையில் நம்பிக்கையுடன் உள்ளனர். அறிக்கை கூறுகிறது, 76% நிர்வாகிகள் GenAI தங்கள் நிறுவனங்களை கணிசமாக பாதிக்கும் என்று நம்புகிறார்கள், மேலும் 63% பேர் அதன் திறன்களை திறம்பட பயன்படுத்தத் தயாராக இருப்பதாக உணர்கிறார்கள். AI முயற்சிகளின் வெற்றியை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு மதிப்பிடுகின்றன என்பதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் காணப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் வெறும் செலவு சேமிப்பு மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களில் குறுகிய கவனம் செலுத்துவதிலிருந்து, மேலும் ஒரு விரிவான ஐந்து-பரிமாண முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) மாதிரிக்கு மாறி வருகின்றன. இந்த விரிவுபடுத்தப்பட்ட மாதிரி, சேமிக்கப்பட்ட நேரம், செயல்திறனில் முன்னேற்றங்கள், ஒட்டுமொத்த வணிகப் பலன்கள், மூலோபாய வேறுபாடு மற்றும் மேம்பட்ட நிறுவன நெகிழ்வுத்தன்மை போன்ற அளவீடுகளை உள்ளடக்கியுள்ளது. EY இந்தியாவின் பார்ட்னர் மற்றும் டெக்னாலஜி கன்சல்டிங் தலைவர் Mahesh Makhija தற்போதைய கவனம் குறித்து வலியுறுத்தினார்: "ஏற்கனவே பாதிக்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்கள் உற்பத்தியில் பல பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. இப்போது கவனம் செலுத்தும் விதம், பைலட்டுகளை உருவாக்குவதிலிருந்து, மனிதர்களும் AI முகவர்களும் தடையின்றி ஒத்துழைக்கும் செயல்முறைகளை வடிவமைப்பதாக மாற வேண்டும். தரவு தயார்நிலை, மாதிரி உறுதிப்பாடு மற்றும் பொறுப்பான AI ஆகியவற்றிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்கள் இந்த தசாப்தத்தின் போட்டி நன்மையை வடிவமைக்கும்." இந்த நேர்மறையான பார்வை மற்றும் பரவலான பயன்பாடு இருந்தபோதிலும், AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) ஆகியவற்றில் முதலீட்டு அளவுகள் ஒப்பீட்டளவில் மிதமாகவே உள்ளன. 95% க்கும் அதிகமான நிறுவனங்கள் தங்கள் மொத்த IT பட்ஜெட்டில் 20% க்கும் குறைவாக AI-க்கு ஒதுக்கீடு செய்கின்றன, ஒரு சிறிய பகுதியினர் (4%) மட்டுமே இந்த வரம்பை மீறுகின்றனர். தாக்கம்: GenAI-ன் இந்த பரவலான பயன்பாடு மற்றும் வளர்ந்து வரும் நம்பிக்கை, இந்திய வணிகங்கள் அதிக புதுமையான, திறமையான மற்றும் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. GenAI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட செயல்பாட்டு செயல்திறனைக் காணவும், தங்கள் அந்தந்த சந்தைகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னிலையைப் பெறவும் வாய்ப்புள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் இந்த தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பின் முன்னணியில் உள்ள நிறுவனங்களைக் கண்காணிக்க வேண்டும். மதிப்பீடு: 7/10. கடினமான சொற்கள்: GenAI (ஜெனரேட்டிவ் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ்): பரந்த அளவிலான தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள், இசை மற்றும் குறியீடு போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு. பயன்பாட்டு வழக்குகள் (Use Cases): ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்க்க அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட இலக்கை அடைய ஒரு தொழில்நுட்பம் செயல்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகள் அல்லது சூழ்நிலைகள். முன்னோட்ட நிலைகள் (Pilot Stages): முழு அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு முன், வரையறுக்கப்பட்ட அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் ஒரு புதிய தயாரிப்பு, சேவை அல்லது தொழில்நுட்பத்திற்கான சோதனை அல்லது பரிசோதனையின் ஆரம்ப கட்டம். ROI (முதலீட்டின் மீதான வருவாய்): முதலீட்டின் லாபத்தை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நிதி அளவீடு. இது முதலீட்டுச் செலவோடு தொடர்புடைய லாபம் அல்லது இழவைக் கணக்கிடுகிறது. AI/ML (செயற்கை நுண்ணறிவு/இயந்திர கற்றல்): AI என்பது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது. ML என்பது AI-ன் ஒரு துணைக்குழு ஆகும், இது அமைப்புகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வெளிப்படையாக நிரலாக்கப்படாமலேயே காலப்போக்கில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது. IT பட்ஜெட்டுகள்: ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கான அதன் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையின் வன்பொருள், மென்பொருள், பணியாளர்கள் மற்றும் சேவைகளுக்காக ஒரு நிறுவனத்தால் ஒதுக்கப்பட்ட நிதி ஒதுக்கீடு.
