சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் எச்சரிக்கை: AI-ஐ ஏற்காவிட்டால் காலாவதியாகிவிடும் அபாயம்

சான் பிரான்சிஸ்கோவில் நடைபெற்ற ட்ரீம்ஃபோர்ஸ் 2025 நிகழ்வின் போது, சேல்ஸ்ஃபோர்ஸின் சீஃப் டிஜிட்டல் எவன்ஜலிஸ்ட், வாலா அஃப்ஷார், வணிகங்களுக்கு ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கையை விடுத்தார்: செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) யுகத்திற்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்ளத் தவறினால், அவை காலாவதியாகிவிடும் (obsolete). போட்டியிடும் நிலையில் இருக்க, நிறுவனங்கள் "கடந்த காலத்தின் பெரும்பாலான சமையல் குறிப்புகளை மறக்க" வேண்டும் என்று அவர் அறிவுறுத்தினார்.

அஃப்ஷார், ஏஜென்டிக் AI என்று அழைக்கப்படும் AI-யின் தற்போதைய கட்டத்தை, மென்பொருள் இப்போது மனிதர்கள் முன்பு செய்த பணிகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க திருப்புமுனையாக விவரித்தார், இது மதிப்பின் இணை-உருவாக்கத்தை (co-creation of value) செயல்படுத்துகிறது. அவர் இதை முந்தைய AI நிலைகளான கணிப்பு (predictive) மற்றும் உருவாக்கும் (generative) AI உடன் ஒப்பிட்டு, "நான் இப்போது AI மற்றும் ஏஜென்டிக் AI-ஐ 21 ஆம் நூற்றாண்டின் மின்சாரமாகப் பார்க்கிறேன்" என்றார்.

பொறுப்புக்கூறல் (accountability) மற்றும் நம்பிக்கை ஆகியவை மிக முக்கியமானவை என்பதை அவர் வலியுறுத்தினார். "மனிதர்கள் எப்போதும் பொறுப்புக்கூறுவார்கள். தொழில்நுட்பம் நல்லது அல்லது கெட்டது செய்வதில்லை - இது தொழில்நுட்பத்தின் பின்னணியில் உள்ளவர்கள்தான்," என்று அஃப்ஷார் உறுதிப்படுத்தினார், மேலும் தனது தயாரிப்புகளின் நெறிமுறை மதிப்பீட்டிற்கான சேல்ஸ்ஃபோர்ஸின் அர்ப்பணிப்பைக் குறிப்பிட்டார்.

AI-யால் இயக்கப்படும் உலகில் வாடிக்கையாளர் அனுபவம் வணிக வெற்றிக்கு மையமாக உள்ளது. "தேவையின் வேகத்தில்" (speed of need) மதிப்பை வழங்குவதற்கு AI அமைப்புகள் மனித அவசரத்தையும் உணர்ச்சியையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று அஃப்ஷார் கூறினார். மேலும், 2022 மற்றும் 2025 க்கு இடையில் அதன் இந்திய ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையில் ஆறு மடங்கு வளர்ச்சியை குறிப்பிட்ட அவர், மற்றும் யூனிகார்ன் (unicorn) எண்ணிக்கையில் இந்தியாவின் உலகளாவிய நிலை பற்றி பேசிய அவர், சேல்ஸ்ஃபோர்ஸின் உலகளாவிய வியூகத்தில் இந்தியாவின் வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தையும் எடுத்துக்காட்டினார்.

கண்டுபிடிப்பை (innovation) சமையலுடன் ஒப்பிட்டு, தொழில்நுட்ப தலைவர்கள் வணிகத்தின் உயிர்வாழ்வுக்கும் வளர்ச்சிக்கும் முக்கியமான புதிய கூறுகளை அடையாளம் காண, "பழைய சமையல் குறிப்புகளை" தொடர்ந்து மறக்க வேண்டும் என்று அஃப்ஷார் பரிந்துரைத்தார். ட்ரீம்ஃபோர்ஸில் நடந்த விவாதங்கள், AI மேம்பாட்டில் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நோக்கம், பச்சாதாபம் மற்றும் மனித கதைசொல்லல் (human storytelling) நோக்கி ஒரு மாற்றத்தை பிரதிபலித்தன.

தாக்கம்: இந்த செய்தி, குறிப்பாக தொழில்நுட்பத் துறை மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய சேவைகளில் உள்ள வணிகங்கள், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதிலும், ஊழியர்களின் திறன்களை மேம்படுத்துவதிலும் (reskilling) முதலீடு செய்வதன் முக்கியத் தேவையை வலியுறுத்துகிறது. மாற்றியமைக்கத் தவறினால், நிறுவனங்கள் குறிப்பிடத்தக்க போட்டிச் சவால்களை எதிர்கொள்ள நேரிடும், இது அவற்றின் பங்கு மதிப்புகள் மற்றும் சந்தைப் பங்கை பாதிக்கக்கூடும். இந்தியாவின் முக்கியத்துவத்தை முன்னிலைப்படுத்துவது, AI திறமை மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கான மையமாக அதன் வளர்ந்து வரும் நிலையை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கும் ஒட்டுமொத்த பொருளாதாரத்திற்கும் பயனளிக்கும். மதிப்பீடு: 8/10.

கடினமான சொற்கள்: Agentic AI: குறிப்பிட்ட இலக்குகளை அடைய சுயமாக செயல்படவும், முடிவெடுக்கவும், சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும் வடிவமைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், பெரும்பாலும் மனிதர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றும்.

Predictive Capabilities: AI அமைப்புகள் வரலாற்றுத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எதிர்காலப் போக்குகள் அல்லது முடிவுகளைக் கணிக்க வடிவங்களை அடையாளம் காணும் திறன்.

Generative AI: பயிற்சி பெற்ற தரவுகளின் அடிப்படையில் உரை, படங்கள், இசை அல்லது குறியீடு போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவு.

Unicorns: $1 பில்லியன் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்பைப் பெற்ற தனியார் பங்கு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள்.