குவால்காம் 20% உயர்வு: புதிய டேட்டா சென்டர் பிராசஸர்களுடன் என்விடியாவின் AI சிப் ஆதிக்கத்திற்கு சவால்

குவால்காம், டேட்டா சென்டர்களுக்காக பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட அதன் புதிய AI சிப்களான AI200 மற்றும் AI250-ஐ அறிவித்ததைத் தொடர்ந்து, அதன் பங்கு விலையில் 20% குறிப்பிடத்தக்க உயர்வை சந்தித்தது. இந்த சிப்கள் AI 'இன்ஃபெரன்ஸ்' எனப்படும், அதாவது பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட AI மாடல்களை இயக்குவதில் சிறந்து விளங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது ChatGPT அல்லது வாய்ஸ் அசிஸ்டென்ட்கள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். இந்த பல்வகைப்படுத்தல் குவால்காமிற்கு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் அதன் பாரம்பரிய ஸ்மார்ட்போன் சிப் சந்தை முதிர்ச்சியடைந்துவிட்டது, மேலும் Apple போன்ற போட்டியாளர்கள் தங்கள் சொந்த சிப்களை உருவாக்கி வருவது மற்றும் Huawei போன்ற முக்கிய வாடிக்கையாளர்களை பாதிக்கும் புவிசார் அரசியல் சிக்கல்கள் போன்ற சவால்களையும் இது எதிர்கொள்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சிப் சந்தை ஒரு பெரிய வளர்ச்சிப் பகுதியாகும், 2030 வாக்கில் டிரில்லியன் டாலர்களுக்கு மேல் செலவிடப்படும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதில் Nvidia ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, அதன் GPU-க்கள் AI பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதால், 90% க்கும் அதிகமான சந்தைப் பங்கைக் கொண்டுள்ளது. குவால்காமின் உத்தி, இன்ஃபெரன்ஸ் பிரிவை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது, அதன் தற்போதைய Hexagon NPUs-களைப் பயன்படுத்தி, போட்டியாளர்களை விட சிறந்த நினைவகத் திறன் மற்றும் குறைந்த மின் நுகர்வை வழங்க முடியும். அவர்கள் Humain என்ற AI நிறுவனத்தை, 2026 முதல் பயன்பாட்டிற்கான தங்கள் முதல் முக்கிய வாடிக்கையாளராகப் பெற்றுள்ளனர்.

இருப்பினும், குவால்காம் குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. Nvidia தனது CUDA மென்பொருள் தளத்துடன் ஒரு வலுவான சூழலை நிறுவியுள்ளது, இது நிறுவனங்களுக்கு மாறுவதை கடினமாக்குகிறது மற்றும் செலவு மிக்கதாக ஆக்குகிறது. AMD போன்ற பிற போட்டியாளர்கள் குறிப்பிடத்தக்க சந்தைப் பங்கை அடைய போராடி வருகின்றனர். மேலும், குவால்காமின் சிப்கள் 2026 மற்றும் 2027 வரை பரவலாக கிடைக்காது, இது Nvidia மற்றும் AMD க்கு மேலும் புதுமைகளை உருவாக்க அதிக நேரத்தை அளிக்கிறது.

தாக்கம்: குவால்காமின் இந்த நகர்வு AI சிப் சந்தையில் அதிக போட்டியை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது டேட்டா சென்டர்களுக்கு மேலும் புதுமை மற்றும் பல்வகைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது Nvidia-வின் ஏறக்குறைய ஏகபோகத்திற்கு ஒரு சவாலாக அமைகிறது, இது கிளவுட் வழங்குநர்கள் மற்றும் AI டெவலப்பர்களுக்கு சிறந்த விலை நிர்ணயம் மற்றும் செயல்திறன் விருப்பங்கள் மூலம் பயனளிக்கக்கூடும். குவால்காம் பொறுத்தவரை, இது ஒரு AI உள்கட்டமைப்பு வீரராக ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு புதிய உயர்-வளர்ச்சி கதையை வழங்குகிறது. பரந்த AI சந்தை மற்றும் முதலீட்டு நிலப்பரப்பில் இதன் தாக்கம் 7/10 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

கடினமான சொற்கள்: AI சிப்கள்: இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு பணிகளை விரைவுபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு மைக்ரோபிராசஸர்கள். டேட்டா சென்டர்கள்: தரவை நிர்வகிக்கவும் விநியோகிக்கவும் கணினி அமைப்புகள், சேமிப்பு மற்றும் நெட்வொர்க்கிங் உபகரணங்களை வைத்திருக்கும் வசதிகள். இன்ஃபெரன்ஸ்: பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட AI மாதிரியைப் பயன்படுத்தி புதிய தரவுகளில் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கும் செயல்முறை. பயிற்சி (Training): AI மாதிரிக்கு வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைக் கற்றுக்கொள்ள தரவை வழங்குதல். GPUs (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள்): அசல் கிராபிக்ஸ் ரெண்டரிங்கிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை, இவை மிகவும் இணைச் செயலிகள் (parallel processors) ஆகும், அவை AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன. NPUs (நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள்): குறிப்பாக நரம்பியல் நெட்வொர்க் கணக்கீடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட செயலிகள், இவை AI பணிகளை மேம்படுத்துகின்றன. CUDA: Nvidia ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு இணை கம்ப்யூட்டிங் தளம் மற்றும் நிரலாக்க மாதிரி, இது மென்பொருள் டெவலப்பர்கள் CUDA-இயக்கப்பட்ட கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகை பொது-நோக்க செயலாக்கத்திற்காகப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.