டிஜிட்டல் பேமெண்ட் மோசடியை எதிர்த்துப் போராட 'PhonePe Protect' ஐ PhonePe அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, தொழில்துறையின் போக்கிற்கு மத்தியில்

Tech

3rd November 2025, 8:52 AM

டிஜிட்டல் பேமெண்ட் மோசடியை எதிர்த்துப் போராட 'PhonePe Protect' ஐ PhonePe அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, தொழில்துறையின் போக்கிற்கு மத்தியில்

▶

Short Description :

PhonePe 'PhonePe Protect' ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் கண்டு பயனர்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் எச்சரிக்கை செய்யும் ஒரு புதிய பாதுகாப்பு அமைப்பு ஆகும். இது தொலைத்தொடர்புத் துறையின் நிதி மோசடி அபாயக் குறியீட்டுடன் (Financial Fraud Risk Indicator) ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தியாவில் டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைகள் அதிகரித்து வருவதால், PayU மற்றும் Razorpay போன்ற நிறுவனங்களும் நிதி மோசடியைத் தடுக்க தங்கள் AI மற்றும் Machine Learning அமைப்புகளை மேம்படுத்துகின்றன.

Detailed Coverage :

PhonePe 'PhonePe Protect' என்ற புதிய பாதுகாப்பு அமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த அமைப்பு சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளை கண்டறிந்து பயனர்களுக்கு உடனடியாக எச்சரிக்கை செய்யும், அல்லது பரிவர்த்தனை நிறைவேறுவதற்கு முன்பே அதைத் தடுக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது தொலைத்தொடர்புத் துறையின் Financial Fraud Risk Indicator (FRI) கருவியுடன் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுகிறது, இது கடந்த கால நிதி மோசடிகளுடன் தொடர்புடைய மொபைல் எண்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இந்தியாவில் டிஜிட்டல் கட்டணங்களின் அளவு அதிகரித்து வருவதால், சைபர் கிரைம் மற்றும் பயனர்களை குறிவைக்கும் ஃபிஷிங் மோசடிகள் அதிகரித்து வருகின்றன. PayU, உதாரணமாக, அசாதாரண செயல்பாடுகள், சந்தேகத்திற்கிடமான IP முகவரிகள் அல்லது சீரற்ற நடத்தைகளை கண்காணிக்க ML-அடிப்படையிலான அனோமலி கண்டறிதலைப் பயன்படுத்துகிறது, அத்துடன் Anti-Money Laundering (AML) சோதனைகளையும் செய்கிறது. Razorpay ஒரு AI-இயங்கும் இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது மோசடிகள் மற்றும் போலி கட்டணங்களைத் தடுக்க நிகழ்நேரத்தில் பரிவர்த்தனைகளைக் கண்காணிக்கிறது. இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் முக்கியமானவை.

தாக்கம் (Impact): இந்த அதிநவீன மோசடி கண்டறிதல் அமைப்புகளின் செயலாக்கம் டிஜிட்டல் கட்டண தளங்களில் நுகர்வோர் நம்பிக்கை மற்றும் நம்பிக்கையை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைகளை அதிக அளவில் ஏற்றுக்கொள்ள வழிவகுக்கும், மிகவும் பாதுகாப்பான நிதிச் சூழலை உருவாக்கும், மேலும் நுகர்வோர் மற்றும் வணிகர்கள் இருவருக்கும் மோசடியால் ஏற்படும் நிதி இழப்புகளைக் குறைக்கும். இது ஃபின்டெக் நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டு ஒருமைப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.

கடினமான சொற்களும் அர்த்தங்களும் (Difficult Terms and Meanings): நிகழ்நேர மோசடி கண்டறிதல் (Real-time Fraud Detection): மோசடி நடவடிக்கைகள் நடக்கும்போது, உடனடியாக அவற்றைக் கண்டறிந்து எச்சரிக்கும் அமைப்புகள். நிதி மோசடி அபாயக் குறியீடு (FRI - Financial Fraud Risk Indicator): தொலைத்தொடர்புத் துறையின் ஒரு கருவி, இது புகாரளிக்கப்பட்ட நிதி மோசடிகளுடன் தொடர்புடைய மொபைல் எண்களைக் குறிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI - Artificial Intelligence): கற்றல் மற்றும் சிக்கல் தீர்த்தல் போன்ற மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட கணினி அமைப்புகள். இயந்திர கற்றல் (ML - Machine Learning): AI இன் ஒரு வகை, இதில் அமைப்புகள் வெளிப்படையான நிரலாக்கம் இல்லாமல் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன, காலப்போக்கில் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன. ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் (Anomaly Detection): வழக்கமான முறைகளிலிருந்து கணிசமாக வேறுபடும் அசாதாரண வடிவங்கள் அல்லது தரவுப் புள்ளிகளைக் கண்டறிதல், இது பெரும்பாலும் மோசடி நடவடிக்கையைக் குறிக்கிறது. பணமோசடி தடுப்பு (AML - Anti-money Laundering): சட்டவிரோதமாகப் பெறப்பட்ட பணத்தை சட்டப்பூர்வ வருமானமாக மறைப்பதைத் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்ட விதிமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகள். முன்னெச்சரிக்கை ஆய்வு (Due Diligence): ஒரு ஒப்பந்தம் அல்லது உடன்படிக்கையில் நுழைவதற்கு முன் ஒரு வணிகம் அல்லது தனிநபர் பற்றிய தகவல்களை விசாரித்து சரிபார்க்கும் செயல்முறை. சார்ஜ்பேக்குகள் (Chargebacks): ஒரு வாடிக்கையாளர் தனது வங்கி அல்லது அட்டை வழங்குநருடன் பரிவர்த்தனையை மறுக்கும்போது, வங்கி கட்டணத்தை ரத்து செய்கிறது. ஃபிஷிங் மோசடிகள் (Phishing Scams): உண்மையான நிறுவனங்களைப் போல் நடித்து, இரகசிய தகவல்களை (கடவுச்சொற்கள் அல்லது கடன் அட்டை விவரங்கள் போன்றவை) வெளிப்படுத்த தனிநபர்களை ஏமாற்றும் முயற்சிகள்.