Whalesbook Logo

Whalesbook

  • Home
  • About Us
  • Contact Us
  • News

2030க்குள் இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் திறன் ஐந்து மடங்கு உயரும், தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் ஊக்கம்

Tech

|

28th October 2025, 6:06 PM

2030க்குள் இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் திறன் ஐந்து மடங்கு உயரும், தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் ஊக்கம்

▶

Stocks Mentioned :

Adani Enterprises
Bharti Airtel Limited

Short Description :

மெக் குவரி ஈக்விட்டி ரிசர்ச் அறிக்கை இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் திறனை 2027க்குள் இரட்டிப்பாகவும், 2030க்குள் ஐந்து மடங்காகவும் வளரும் என கணித்துள்ளது. தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல் சட்டங்கள், ஆதரவான விதிமுறைகள், அரசாங்க ஊக்குவிப்புகள் மற்றும் கிளவுட் பயன்பாட்டின் அதிகரிப்பு ஆகியவை இந்த விரிவாக்கத்திற்கு உந்துதலாக உள்ளன. தொடர்ச்சியான மூலதனச் செலவினம் (cumulative capital expenditure) $30-45 பில்லியன் வரை மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இதில் கூகிள், அமேசான் வெப் சர்வீசஸ் போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் அதானி குழுமம், ரிலையன்ஸ் ஜியோ, டிசிஎஸ் போன்ற உள்நாட்டு நிறுவனங்களின் பெரிய முதலீடுகள் அறிவிக்கப்பட்டுள்ளன.

Detailed Coverage :

மெக் குவரி ஈக்விட்டி ரிசர்ச் இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் உள்கட்டமைப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை கணித்துள்ளது. தற்போதைய 1.4 GW செயல்பாட்டுத் திறன், கட்டுமானத்தில் உள்ள திட்டங்களுடன் 2027க்குள் 2.8 GW ஆக இரட்டிப்பாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. திட்டமிடப்பட்ட குழாய் திறன் (pipeline capacity) நிறைவேற்றப்பட்டால், இது 2030க்குள் ஐந்து மடங்காகி 7 GW ஆக உயரக்கூடும்.

இந்த வளர்ச்சியின் முக்கிய காரணிகள் இந்தியாவில் உள்ள தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல் சட்டங்கள் (data localisation laws), சாதகமான ஒழுங்குமுறை சூழல், அரசாங்க ஊக்குவிப்புகள் மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பயன்பாடு (cloud computing adoption) அதிகரித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

சர்வர்களைத் தவிர்த்து, மெகாவாட் (MW) ஒன்றுக்கு $4 மில்லியன் முதல் $7 மில்லியன் வரையிலான திட்டச் செலவு மதிப்பீடுகளின் அடிப்படையில், தொடர்ச்சியான மூலதனச் செலவினம் (cumulative capital expenditure) $30 பில்லியன் முதல் $45 பில்லியன் வரை இருக்கும் என்று அறிக்கை மதிப்பிடுகிறது.

இந்த விரிவாக்கத்திற்கு கணிசமான முதலீடுகள் பலம் சேர்க்கின்றன. குறிப்பாக, கூகிள், அதானி குழுமத்துடன் இணைந்து ஆந்திரப் பிரதேசத்தில் ஒரு AI உள்கட்டமைப்பு மையத்திற்காக (AI infrastructure hub) $15 பில்லியன் முதலீடு செய்வதாக அறிவித்துள்ளது, இதில் தூய ஆற்றலால் இயக்கப்படும் ஒரு ஜிகாவாட்-அளவு டேட்டா சென்டர் (gigawatt-scale data centre) அடங்கும். இந்த முதலீடு 2026-2030 வரை பரவியிருக்கும்.

பிற முக்கிய அறிவிப்புகளில் டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸின் (TCS) $6.5 பில்லியன் முதலீடு, ரிலையன்ஸ் ஜியோவின் ஜாம்நகரில் மெட்டா மற்றும் கூகிள் கூட்டாளர்களுடன் பசுமை AI தரவு மையம் (green AI data centre) அமைக்கும் திட்டங்கள், மற்றும் அமேசான் வெப் சர்வீசஸின் (AWS) 2030க்குள் இந்தியாவில் அதன் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துவதற்கான $13 பில்லியன் உறுதி ஆகியவை அடங்கும்.

தாக்கம்: இந்த செய்தி இந்திய பங்குச் சந்தைக்கு மிகவும் முக்கியமானது, இது டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் மிகப்பெரிய முதலீட்டு ஓட்டங்களைக் குறிக்கிறது, இது தொடர்புடைய நிறுவனங்களுக்கும் ஒட்டுமொத்த பொருளாதாரத்திற்கும் பயனளிக்கும். மதிப்பீடு: 9/10.

வரையறைகள்: GW (Gigawatt): ஒரு பில்லியன் வாட்களுக்கு சமமான ஆற்றலின் அலகு. இது டேட்டா சென்டர்களின் மொத்த திறனை அளவிட இங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. MW (Megawatt): ஒரு மில்லியன் வாட்களுக்கு சமமான ஆற்றலின் அலகு. இது தனிப்பட்ட டேட்டா சென்டர் திட்டங்களின் திறனை அளவிட பயன்படுத்தப்படுகிறது. தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல் சட்டங்கள் (Data Localisation Laws): ஒரு நாட்டின் குடிமக்கள் அல்லது வணிகங்களிடமிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அந்த நாட்டின் எல்லைகளுக்குள் சேமிக்க நிறுவனங்கள் தேவைப்படும் விதிமுறைகள். கிளவுட் பயன்பாடு (Cloud Adoption): ஆன்-பிரெமிசஸ் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளுக்குப் பதிலாக, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளைப் (தரவு சேமிப்பு, மென்பொருள் மற்றும் இணையம் வழியாக வழங்கப்படும் செயலாக்க சக்தி போன்றவை) பயன்படுத்தும் வணிகங்கள் மற்றும் தனிநபர்களின் செயல்முறை. குழாய் திறன் (Pipeline Capacity): இது திட்டமிடல் கட்டங்களில் தற்போதுள்ள மற்றும் இன்னும் கட்டுமானத்தைத் தொடங்காத டேட்டா சென்டர் திறனைக் குறிக்கிறது. தொடர்ச்சியான மூலதனச் செலவினம் (Cumulative Capital Expenditure): உள்கட்டமைப்பைக் கட்டுவதற்கும், உபகரணங்கள் வழங்குவதற்கும் காலப்போக்கில் முதலீடு செய்யப்பட்ட மொத்தப் பணம், இந்த விஷயத்தில் டேட்டா சென்டர்கள், கணினி வன்பொருளின் (சர்வர்கள்) விலையைத் தவிர்த்து. AI உள்கட்டமைப்பு மையம் (AI Infrastructure Hub): செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாடு மற்றும் செயல்பாடுகளை ஆதரிப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு வசதி, இதில் உயர்-செயல்திறன் கம்ப்யூட்டிங், பெரிய அளவிலான தரவு சேமிப்பு மற்றும் மேம்பட்ட நெட்வொர்க்கிங் அம்சங்கள் உள்ளன.