WEF: AI, புவிசார் அரசியல் சைபர் மோசடி அபாயங்களை அதிகரிக்கின்றன.

TECH
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
WEF: AI, புவிசார் அரசியல் சைபர் மோசடி அபாயங்களை அதிகரிக்கின்றன.
Overview

உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் (World Economic Forum) அறிக்கை, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), புவிசார் அரசியல் மோதல்கள் மற்றும் அதிகரிக்கும் சைபர் குற்றங்கள் ஆகியவை உலகளாவிய சைபர் பாதுகாப்பை மறுவடிவமைக்கும் முக்கிய சக்திகள் என்று கூறுகிறது. AI அச்சுறுத்தல்களைப் பெருக்குகிறது, அதே நேரத்தில் மோசடி பல்வேறு துறைகள் மற்றும் எல்லைகளில் பரவுகிறது. WEF, சைபர் மீள்திறன் (cyber resilience) என்பது ஒரு தொழில்நுட்பச் செயல்பாடு மட்டுமல்ல, பொருளாதார ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் பொது நம்பிக்கைக்கு ஒரு மூலோபாய அவசியமாகும் என்று வலியுறுத்துகிறது. வளர்ந்து வரும் இந்த ஆபத்துக்களை எதிர்கொள்ள தலைவர்கள் கூட்டாகச் செயல்பட வேண்டும்.

சைபர்-இயக்கப்பட்ட மோசடி ஒரு பரவலான உலகளாவிய அச்சுறுத்தலாக மாறியுள்ளது, இது சைபர் பாதுகாப்பு நிலப்பரப்பை வேகமாக மாற்றுகிறது. உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் ‘குளோபல் சைபர் செக்யூரிட்டி அவுட்லுக் 2026’ (Global Cybersecurity Outlook 2026) என்ற புதிய அறிக்கை, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), புவிசார் அரசியல் பிளவு மற்றும் சைபர் குற்றங்களில் திடீர் அதிகரிப்பு ஆகியவற்றை முதன்மை உந்துசக்திகளாகக் கண்டறிந்துள்ளது. இந்த அறிக்கை AI ஆனது தாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பு என இரண்டு சைபர் திறன்களையும் மேம்படுத்துகிறது என்று எடுத்துக்காட்டுகிறது. அதே நேரத்தில், மோசடியின் சமூக மற்றும் பொருளாதார தாக்கம் அதிகரித்து வருகிறது, மேலும் குற்றச் செயல்கள் பிராந்தியங்கள் மற்றும் தொழில்துறைகள் முழுவதும் பரவுகின்றன. புவிசார் அரசியல் பிரிவினைகள் இந்த அபாயங்களை மேலும் அதிகரிக்கின்றன, சைபர் பாதுகாப்பு உத்திகளை மறுமதிப்பீடு செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தை ஏற்படுத்துகின்றன மற்றும் தயார்நிலை இடைவெளிகளை அம்பலப்படுத்துகின்றன. சைபர் மீள்திறன் இனி ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சனை மட்டுமல்ல. இது இப்போது பொருளாதார ஸ்திரத்தன்மை, தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் பொது நம்பிக்கை ஆகியவற்றிற்கு இன்றியமையாத ஒரு மூலோபாயத் தேவையாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த மாற்றம் ஒரு பரந்த, மேலும் ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையைக் கோருகிறது. கண்டறிதல்கள், 87% சைபர் பாதுகாப்புத் தலைவர்கள் AI-தொடர்பான அச்சுறுத்தல்கள் அதிகரித்துள்ளதைக் கண்டறிந்துள்ளனர், மேலும் 94% பேர் 2026 இல் AI சைபர் பாதுகாப்பை மிகவும் பாதிக்கும் காரணியாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள். மேலும், 2025 இல் 73% உலகளாவிய பதிலளிப்பாளர்கள் தனிப்பட்ட முறையில் சைபர்-இயக்கப்பட்ட மோசடியால் பாதிக்கப்பட்டதாகவோ அல்லது அவ்வாறு பாதிக்கப்பட்ட ஒருவரை அறிந்ததாகவோ தெரிவித்துள்ளனர். நிறுவனங்கள் தங்கள் உத்திகளில் புவிசார் அரசியல் தாக்குதல்களைச் சேர்த்துள்ளன (64%), ஆனால் 31% மட்டுமே தங்கள் தேசியத் தயார்நிலை குறித்து நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர். கடந்த ஆண்டு 59% இலிருந்து, 66% கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்றவர்கள் கொந்தளிப்பு காரணமாக தங்கள் உத்திகளை மறுவடிவமைத்துள்ளனர். பெரிய நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பு பாதிப்பை (third-party exposure) தங்கள் மீள்திறனுக்கான முக்கிய தடையாகக் குறிப்பிடுகின்றன, இது கடந்த ஆண்டின் 54% இலிருந்து 65% ஆக உயர்ந்துள்ளது. சிறிய நிறுவனங்கள் அதிக சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன, அவற்றின் மீள்திறன் போதுமானதாக இல்லை என்ற அறிக்கையின் சாத்தியக்கூறுகள் இருமடங்காக உள்ளன. முக்கியமான திறமைக் குறைபாடுகள் 85% சிறிய நிறுவனங்களைப் பாதிக்கின்றன. பிராந்திய வேறுபாடுகள் குறிப்பிடத்தக்கவை, லத்தீன் அமெரிக்காவில் 56% மற்றும் துணை-சஹாரா ஆப்பிரிக்காவில் 54% மட்டுமே சைபர் பாதுகாப்பு இலக்குகளை அடைவது குறித்து நம்பிக்கை கொண்டுள்ளனர். உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் நிர்வாக இயக்குநர் ஜெர்மி ஜர்கன்ஸ், சைபர்-இயக்கப்பட்ட மோசடி டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் மிகவும் சீர்குலைக்கும் சக்திகளில் ஒன்றாகும், இது நம்பிக்கையை சீர்குலைக்கிறது மற்றும் மக்களின் வாழ்க்கையை பாதிக்கிறது என்று கூறினார். AI-இயக்கப்படும் உலகில் அர்த்தமுள்ள சைபர் மீள்திறனை உருவாக்க, அரசாங்கங்கள், வணிகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சிகளுடன் தலைவர்கள் கூட்டாகச் செயல்பட வேண்டும் என்று அவர் வலியுறுத்தினார். நிறுவனங்கள் AI-ஐ சைபர் பாதுகாப்பிற்காக ஏற்றுக்கொள்வதில் நடைமுறை சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன, இதில் போதுமான அறிவு மற்றும் திறன்கள் (54%), மனித மேற்பார்வையின் தேவை (41%), மற்றும் அபாயங்கள் குறித்த நிச்சயமற்ற தன்மை (39%) ஆகியவை அடங்கும். இந்தக் காரணிகள் பரவலான AI ஏற்புக்குத் தடையாக இருக்கும் நம்பிக்கைப் பாதைகளை உருவாக்குகின்றன. IBM CEO அரவிந்த் கிருஷ்ணா, குற்றவாளிகள் பணத்திற்காக சைபர் உள்கட்டமைப்பைச் சுரண்டுவதைத் தடுக்க, பாதுகாப்புத் தரப்பினர் முகவர் AI (agentic AI) உட்பட ஒவ்வொரு கருவியையும் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று குறிப்பிட்டார். அதிக மீள்திறன் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கும் பின்தங்கியுள்ள நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு தெளிவாகத் தெரிகிறது, இது திறமைக் குறைபாடுகள் மற்றும் வளக் கட்டுப்பாடுகளால் அதிகரிக்கிறது. ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகளாவிய விநியோகச் சங்கிலிகள், மூன்றாம் தரப்பு சார்புநிலைகள் மூலம் ஒளிபுகா, அமைப்பு ரீதியான பாதிப்புகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த போக்குகள் சைபர் திறன்களில் சமத்துவமின்மையை அதிகரிக்கின்றன, இதனால் சிறிய நிறுவனங்களும் வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களும் அதிக பாதிப்புக்குள்ளாகின்றன. ஐக்கிய இராச்சியத்தில் சமீபத்திய ransomware தாக்குதல்கள், மார்க்ஸ் & ஸ்பென்சர், ஹாரோட்ஸ் மற்றும் கூப் போன்ற சில்லறை விற்பனையாளர்களைப் பாதித்தவை, மீள்திறன் குறித்த வெளிப்படுத்தப்பட்ட நம்பிக்கைக்கு மத்தியிலும் குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாட்டு மற்றும் நற்பெயர் சேதத்தைக் காட்டியுள்ளன.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.