Whalesbook
வதந்திகளுக்கு முற்றுப்புள்ளி வைத்த Tech Mahindra
சமூக வலைத்தளங்களில் பரவி வரும், Tech Mahindra நிறுவனத்தில் 30,000 ஊழியர்கள் வரை பணி நீக்கம் செய்யப்படலாம் என்ற யூகங்களுக்கு இன்று கம்பெனி திட்டவட்டமாக முற்றுப்புள்ளி வைத்துள்ளது. இது தொடர்பாக பங்குச் சந்தை ஒழுங்குமுறை ஆணையத்திடம் (stock exchanges) தாக்கல் செய்துள்ள அறிக்கையில், "இதுபோன்ற எந்த திட்டமும் தற்போது பரிசீலனையில் இல்லை" என்று தெளிவாகக் குறிப்பிட்டுள்ளது. தொழில்நுட்பத் துறையில், AI-யின் தாக்கம் காரணமாக வேலைவாய்ப்புகள் குறையுமா என்ற அச்சங்கள் நிலவி வரும் சூழலில் இந்த மறுப்பு வெளியாகியுள்ளது. சில தொழிற்சங்கங்கள், செலவுகளைக் குறைக்கும் நோக்கில் சில நிறுவனங்களில் ஆட்குறைப்பு நடப்பதாகக் குறிப்பிட்டாலும், Tech Mahindra இந்த வதந்திகளை மறுத்துள்ளது.
AI: உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் கருவி!
பணி நீக்கம் பற்றிய அச்சங்களுக்கு நேர்மாறாக, Tech Mahindra தலைமை செயல் அதிகாரி (CEO) Mohit Joshi, AI-யை (Artificial Intelligence) நிறுவனத்தின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கும், உற்பத்தித்திறனை (productivity) அதிகரிப்பதற்கும் ஒரு முக்கிய உந்து சக்தியாகப் பார்க்கிறார். "AI யுகத்திற்கு ஏற்ப நாங்கள் தயாராகி வருகிறோம்" என்று அவர் முன்னர் தெரிவித்திருந்தார். AI கருவிகள், மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் ஆதரவுப் பணிகள் (development and support functions) ஆகியவற்றில் ஊழியர்களின் உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆய்வுகளின்படி, ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் சராசரியாக 15% முதல் 35% வரை செயல்திறன் மேம்பாட்டை வழங்க முடியும். இதனால், சில வேலைகள் மாறக்கூடும் என்றாலும், பெரிய அளவிலான பணி நீக்கங்கள் எதிர்பார்க்கப்படவில்லை. மாறாக, ஊழியர்களை புதிய திறன்களுக்கு மாற்றுவதிலும் (reskilling) கவனம் செலுத்தப்படும்.
ஊழியர் எண்ணிக்கை: சிறு சரிவு, பெரிய திட்டங்கள் இல்லை!
இந்த பணி நீக்க மறுப்புக்கு மத்தியில், Tech Mahindra தனது Q2 FY26 நிதிநிலை அறிக்கையில், மொத்த ஊழியர் எண்ணிக்கையில் (total headcount) முந்தைய காலாண்டையும், கடந்த ஆண்டையும் ஒப்பிடும்போது ஒரு சிறு சரிவைக் (marginal dip) குறிப்பிட்டிருந்தது. CEO Mohit Joshi இதை "ஆழமான வீழ்ச்சி அல்ல" (not a plunge) என்று விவரித்திருந்தார். இது ஒரு பரந்த ஆட்குறைப்பு உத்தி என்பதை விட, பணியாளர் நிர்வாகத்தில் (workforce management) ஒரு நடைமுறை அணுகுமுறையைக் குறிப்பதாக அவர் தெரிவித்தார். IT துறையில், AI-யின் தாக்கத்தால் பாரம்பரிய outsourcing மற்றும் consulting முறைகள் மாறக்கூடும் என்ற அச்சங்கள் காரணமாக, இந்த ஆண்டு பிப்ரவரி மாதத்தில் பங்குகள் குறிப்பிடத்தக்க வீழ்ச்சியைக் கண்டன. Tech Mahindra பங்கிலும் இந்த சந்தை மனநிலை எதிரொலித்தது.
போட்டி நிறைந்த சந்தையில் Tech Mahindra
Tech Mahindra, Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, Wipro போன்ற இந்திய நிறுவனங்களுடனும், Accenture, IBM போன்ற சர்வதேச நிறுவனங்களுடனும் கடுமையான போட்டியை எதிர்கொள்கிறது. TCS போன்ற சில நிறுவனங்கள் சமீபத்தில் பணியாளர் எண்ணிக்கையில் மாற்றங்களை அறிவித்தது, இது இந்த துறையில் ஒருவித கலக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. இருப்பினும், AI ஆனது இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கான மொத்த சந்தை அளவை (Total Addressable Market - TAM) விரிவுபடுத்தும் என்று ஆய்வாளர்கள் நம்புகின்றனர். Tech Mahindra-வின் சந்தை மூலதனம் (Market Capitalization) சுமார் ₹1.30 ட்ரில்லியன் ஆகும். இதன் P/E விகிதம் (Price-to-Earnings ratio) சுமார் 25-28x ஆக உள்ளது. இது இந்திய IT துறைக்கான சராசரி P/E விகிதமான 19.6x-ஐ விட அதிகமாக இருந்தாலும், அதன் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கிறது. டிஜிட்டல் உருமாற்றம் (digital transformation), கிளவுட் (cloud) மற்றும் AI சார்ந்த தீர்வுகளில் (AI-driven solutions) கம்பெனியின் கவனம், அதன் போட்டித்தன்மையை வலுப்படுத்தி, எதிர்கால வருவாய் வளர்ச்சியை (revenue growth) அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. FY26-ன் இரண்டாம் பாதியில் சந்தை நிலைபெற்று, வளர்ச்சி காணும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
AI-யின் தாக்கம்: கவனிக்க வேண்டிய ஆபத்துகள்!
கம்பெனி அதிகாரப்பூர்வமாக மறுப்பு தெரிவித்தாலும், AI-யால் வேலை இழப்பு ஏற்படக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகள் புறக்கணிக்க முடியாதவை. உலகளவில், 2030-ஆம் ஆண்டுக்குள் 300 மில்லியன் வேலைகள் AI-யால் பாதிக்கப்படலாம் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. செலவுகளைக் குறைக்கும் நோக்கில் ஆட்குறைப்பு என்பது ஒரு தொடரும் காரணியாகவே உள்ளது. AI adoption, ஊழியர்களின் திறன் மாற்றத்தை விட வேகமாக நடந்தால், லாப வரம்புகள் (margin compression) குறையலாம் மற்றும் ஊழியர்கள் வேலையிழக்கும் அபாயம் ஏற்படலாம். மேலும், CEO AI-யை உற்பத்தித்திறன் கருவியாகக் குறிப்பிட்டாலும், இந்தியாவில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் பெரும் இடைவெளி உள்ளது. இதனால், AI-யை அன்றாடப் பணிகளில் ஒருங்கிணைப்பதிலும், வேலைகளை மாற்றி வடிவமைப்பதிலும் சவால்கள் உள்ளன. நிறுவனத்தின் கடந்த 5 ஆண்டுகளில் விற்பனை வளர்ச்சி (sales growth) குறைவாகவும், கடந்த 3 ஆண்டுகளில் ஈவுத்தொகை ஈட்டுத்திறன் (return on equity - ROE) குறைவாகவும் இருப்பது, தொழில்நுட்ப மாற்றங்களால் அதிகரிக்கக்கூடிய சில அடிப்படை பலவீனங்களைக் காட்டுகிறது.