டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸ் வியாழக்கிழமை அன்று NiCE உடனான தனது மூலோபாய கூட்டணியை (strategic alliance) அறிவித்தது. இதன் நோக்கம் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் நிறுவனங்களின் தொடர்பு மைய செயல்பாடுகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதாகும். இந்த கூட்டாண்மை, டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸின் AI-இயங்கும் Kaleyra வாடிக்கையாளர் தொடர்பு தொகுப்பை NiCE-ன் CXone Mpower CX AI தளத்துடன் இணைப்பதை உள்ளடக்கியது. பல்வேறு தொடர்பு புள்ளிகளில் (touchpoints) வாடிக்கையாளர்களுக்கு நுண்ணறிவு, தானியங்கு மற்றும் அதி-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட (hyper-personalized) அனுபவங்களை வழங்குவதற்காக இந்த ஒருங்கிணைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
டிஜிட்டல் சேனல்கள், குரல் மற்றும் நெட்வொர்க் உள்கட்டமைப்பிற்கான உலகளாவிய இணக்கம் (global compliance), கிளவுட் இடம்பெயர்வு நிபுணத்துவம் (cloud migration expertise) மற்றும் ஏஜென்டிக் AI திறன்களில் டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸின் பலத்தைப் பயன்படுத்தி, ஒருங்கிணைந்த தீர்வு 190 க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் பாதுகாப்பான, அளவிடக்கூடிய (scalable) மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை உறுதியளிக்கிறது. வாடிக்கையாளர் சேவையின் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை (digital transformation) மேம்படுத்தவும், சுறுசுறுப்பை (agility) வளர்க்கவும், ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தை (regulatory compliance) உறுதிப்படுத்தவும், பெரிய அளவிலான கண்டுபிடிப்புகளை (innovation) ஊக்குவிக்கவும் இரு நிறுவனங்களும் இணைந்து செயல்படும்.
தாக்கம் (Impact)
இந்த ஒத்துழைப்பு, நிறுவன வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடு (enterprise customer engagement) துறையில் டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸின் சேவை சலுகைகளை (service offerings) மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மிகவும் நுட்பமான, AI-இயங்கும் தீர்வுகளை வழங்குவதன் மூலம், நிறுவனம் அதிக வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கவும் தக்கவைக்கவும் முடியும், இது IT சேவைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் மாற்றத் துறையில் வருவாய் (revenue) மற்றும் சந்தைப் பங்கை (market share) அதிகரிக்க வழிவகுக்கும். முன்னோக்கி சேவை வழங்கல் (proactive service delivery) மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள் மீதான கவனம், வாடிக்கையாளர் ஆதரவிற்கான ஒரு புதிய தரத்தை அமைக்கக்கூடும். மதிப்பீடு: 6/10.
கடினமான சொற்கள் விளக்கம் (Difficult Terms Explained):
நிறுவன தொடர்பு மைய செயல்பாடுகள் (Enterprise contact centre operations): இவை நிறுவனங்கள் தொலைபேசி அழைப்புகள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் நேரடி அரட்டைகள் போன்ற அனைத்து வாடிக்கையாளர் தொடர்பு வடிவங்களையும் நிர்வகிக்கப் பயன்படுத்தும் அமைப்புகள் மற்றும் செயல்முறைகளாகும், இதில் பெரும்பாலும் ஏராளமான வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்கள் ஈடுபடுவார்கள்.
AI-இயங்கும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடு (AI-powered customer engagement): இது செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர்களுடன் மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும், தனிப்பயனாக்கப்பட்டதாகவும், திறமையாகவும் தொடர்பு கொள்வதைக் குறிக்கிறது, பெரும்பாலும் பதில்களை தானியங்குபடுத்துதல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளை சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்வது.
அதி-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்கள் (Hyper-personalized customer experiences): தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளரின் குறிப்பிட்ட தேவைகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் கடந்தகால நடத்தைகளுக்கு ஏற்ப சேவைகள், சலுகைகள் மற்றும் தொடர்புகளை மிக விரிவான அளவில் தனிப்பயனாக்குவதாகும்.
டிஜிட்டல் மாற்றம் (Digital transformation): ஒரு வணிகத்தின் அனைத்துப் பகுதிகளிலும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது, அதன் செயல்பாடுகளையும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மதிப்பை வழங்குவதையும் அடிப்படையில் மாற்றியமைக்கிறது.
ஏஜென்டிக் AI (Agentic AI): தன்னாட்சி முறையில் அல்லது குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டுடன் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், குறிப்பிட்ட இலக்குகளை அடைய முகவர்களாக செயல்படுகின்றன.
டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸ், NiCE உடன் இணைந்து AI-இயங்கும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துகிறது
TECH
Overview
டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸ், நிறுவனங்களின் தொடர்பு மைய செயல்பாடுகளை (enterprise contact centre operations) கணிசமாக மேம்படுத்த NiCE உடன் ஒரு மூலோபாய கூட்டாண்மையை (strategic partnership) ஏற்படுத்தியுள்ளது. இந்த ஒத்துழைப்பு டாடா கம்யூனிகேஷன்ஸின் Kaleyra AI-இயங்கும் வாடிக்கையாளர் தொடர்பு தொகுப்பை (Customer Interaction Suite), NiCE-ன் CXone Mpower CX AI தளத்துடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட (personalized) மற்றும் தானியங்கு வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை பெரிய அளவில் வழங்குவதே இதன் நோக்கம், இதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவையை ஒரு முன்னோக்கி வளர்க்கும் காரணியாக (proactive growth driver) மாற்றுவதாகும்.
Disclaimer:This content
is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or
trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a
SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance
does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some
content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views
expressed do not reflect the publication’s editorial stance.