இந்தியாவில் பொறுப்பான AI பயன்பாடு அதிகரிப்பு, நாஸ்காம் அறிக்கை முக்கியத்துவம் மற்றும் சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது

பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு (RAI) என்பது இனி ஒரு நெறிமுறை சார்ந்த விஷயம் மட்டுமல்ல, இந்திய நிறுவனங்களுக்கான ஒரு முக்கிய வணிக நோக்கமாகவும் மாறியுள்ளது. நாஸ்காமின் 'ஸ்டேட் ஆஃப் ரெஸ்பான்சிபிள் AI இன் இந்தியா 2025' அறிக்கையின்படி, அக்டோபர்-நவம்பர் 2025 இல் 574 மூத்த நிர்வாகிகளிடம் நடத்தப்பட்ட இந்த ஆய்வு, ஒரு நிறுவனத்தின் AI திறன்கள் மற்றும் அதன் பொறுப்பான நிர்வாக நடைமுறைகளின் முதிர்ச்சிக்கு இடையே வலுவான தொடர்பைக் காட்டுகிறது. AI-ஐ அளவிடுவதில் நம்பிக்கையுள்ள சுமார் 60% நிறுவனங்கள் வலுவான RAI கட்டமைப்புகளை நிறுவியுள்ளன. இது நம்பிக்கை, நிர்வாகம் மற்றும் நீண்டகால மதிப்பு உருவாக்கத்துடன் அதன் தொடர்பை எடுத்துக்காட்டுகிறது. 2023 முதல் ஆண்டுதோறும் முன்னேற்றம் காணப்படுகிறது, இதில் 30% வணிகங்கள் முதிர்ந்த RAI நடைமுறைகளைக் கொண்டிருப்பதாகவும், 45% முறையான கட்டமைப்புகளைச் செயல்படுத்துவதாகவும் தெரிவிக்கின்றன. பெரிய நிறுவனங்கள் RAI முதிர்ச்சியில் முன்னணியில் உள்ளன (46%), அதேசமயம் சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (SMEs) 20% மற்றும் ஸ்டார்ட்அப்கள் 16% முதிர்ச்சி நிலைகளைக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், சிறிய நிறுவனங்களில் பொறுப்பான AI விதிமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான விருப்பம் வளர்ந்து வருகிறது. தொழில்துறை கண்ணோட்டத்தில், வங்கி, நிதிச் சேவைகள் மற்றும் காப்பீடு (BFSI) துறை 35% முதிர்ச்சியுடன் முன்னணியில் உள்ளது, அதைத் தொடர்ந்து டெக்னாலஜி, மீடியா மற்றும் டெலிகாம் (TMT) 31% மற்றும் சுகாதாரம் 18% ஆகும். இந்தத் துறைகளில் உள்ள பாதிக்கும் மேற்பட்ட வணிகங்கள் தங்கள் RAI கட்டமைப்புகளை தீவிரமாக மேம்படுத்தி வருகின்றன. நாஸ்காம் மூத்த துணைத் தலைவர் மற்றும் தலைமை மூலோபாய அதிகாரி சங்கீதா குப்தா கூறுகையில், AI குறிப்பாக நிதி மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு போன்ற முக்கியத் துறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, பொறுப்பான AI நம்பிக்கை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்கு அடிப்படையானது. அவர் இணக்கத்திற்கு அப்பால் சென்று, AI வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் பொறுப்பை உட்பொதிக்குமாறு வலியுறுத்தினார். நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கிய கவனம் பணியாளர் மேம்பாடு ஆகும், இதில் சுமார் 90% AI உணர்திறன் மற்றும் பயிற்சித் திட்டங்களில் முதலீடு செய்கின்றனர். தரவுப் பாதுகாப்பு கடமைகளை நிறைவேற்றுவதில் நிறுவனங்கள் அதிக நம்பிக்கையை வெளிப்படுத்தின. பொறுப்புக்கூறல் கட்டமைப்புகளும் உருவாகி வருகின்றன, 48% நிறுவனங்கள் AI நிர்வாகப் பொறுப்புகளை C-suite அல்லது போர்டுக்கு ஒதுக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் 26% அதைத் துறைத் தலைவர்களுக்கு வழங்குகின்றன. AI நெறிமுறைக் குழுக்கள் மற்றும் கமிட்டிகள், குறிப்பாக முதிர்ந்த நிறுவனங்களிடையே, 65% இத்தகைய அமைப்புகளை ஏற்றுக்கொண்ட நிலையில், வேகமாக நிறுவப்பட்டு வருகின்றன. முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் பயனுள்ள RAI செயலாக்கத்திற்குத் தொடர்ந்து தடையாக உள்ளன. மிகவும் பொதுவாகக் குறிப்பிடப்படும் AI அபாயங்களில் மாயத்தோற்றங்கள் (56%), தனியுரிமை மீறல்கள் (36%), விளக்கமின்மை (35%), மற்றும் எதிர்பாராத சார்பு அல்லது பாகுபாடு (29%) ஆகியவை அடங்கும். வெற்றிகரமான RAI-க்கான முதன்மைத் தடைகள்: உயர்தர தரவுகளின் பற்றாக்குறை (43%), ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை (20%), மற்றும் திறமையான பணியாளர்களின் பற்றாக்குறை (15%) ஆகும். SMEs குறிப்பாக அதிக செயலாக்கச் செலவுகளை ஒரு முக்கியமான தடையாகக் குறிப்பிடுகின்றன. AI அமைப்புகள் மேலும் தன்னாட்சி அடையும்போது, அதிக RAI முதிர்ச்சி கொண்ட நிறுவனங்கள் ஏஜென்டிக் AI போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களைச் சமாளிக்க சிறந்த முறையில் ஆயத்தமாக உணர்கின்றன. இருப்பினும், இந்த மேம்பட்ட தன்னாட்சி அமைப்புகளால் ஏற்படும் தனித்துவமான அபாயங்களை நிர்வகிக்க தற்போதைய கட்டமைப்புகளுக்கு கணிசமான புதுப்பிப்புகள் தேவைப்படும் என்று தொழில் தலைவர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். தரவின் தரம் மற்றும் அணுகல், குறிப்பாக இந்திய மொழிகளுக்கு, இந்தியாவின் பரந்த தரவு உருவாக்கும் திறன்கள் இருந்தபோதிலும், ஒரு முக்கியத் தடையாக உள்ளது.