RMZ-யின் பிரம்மாண்ட திட்டம்: ₹2.8 லட்சம் கோடி முதலீட்டில் இந்தியாவில் டேட்டா சென்டர் புரட்சி!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
RMZ-யின் பிரம்மாண்ட திட்டம்: ₹2.8 லட்சம் கோடி முதலீட்டில் இந்தியாவில் டேட்டா சென்டர் புரட்சி!
Overview

இந்தியாவின் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு துறையில் ஒரு புதிய அத்தியாயம்! ரியல் எஸ்டேட் நிறுவனமான RMZ, அடுத்த **10 ஆண்டுகளில் ₹2.8 லட்சம் கோடி** (சுமார் **$30 பில்லியன்**) முதலீட்டில், நாடு முழுவதும் பிரம்மாண்டமான டேட்டா சென்டர்களை அமைக்க திட்டமிட்டுள்ளது. இந்தியாவில் அதிகரித்து வரும் டேட்டா மற்றும் AI தேவையை பூர்த்தி செய்ய இந்த நடவடிக்கை மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

RMZ-யின் டிஜிட்டல் கனவு: ₹2.8 லட்சம் கோடி முதலீடு

RMZ நிறுவனம், இந்திய டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பில் ஒரு பெரிய பாய்ச்சலை மேற்கொண்டுள்ளது. இது, நாட்டின் தரவு சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்க திறன்களை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. குறிப்பாக, ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) தேவைகள் விண்ணை முட்டும் அளவுக்கு உயர்ந்துள்ள நிலையில், இந்த முதலீடு மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக பார்க்கப்படுகிறது. இந்த திட்டத்தின் கீழ், அடுத்த 10 ஆண்டுகளில் மகாராஷ்டிரா, ஆந்திரப் பிரதேசம் போன்ற மாநிலங்களில் சுமார் ₹2.8 லட்சம் கோடி (தோராயமாக $30 பில்லியன்) முதலீடு செய்யப்பட உள்ளது. Colt Data Services நிறுவனத்துடன் இணைந்து, Colt-ன் அனுபவத்தையும் RMZ-ன் ரியல் எஸ்டேட் நிபுணத்துவத்தையும் பயன்படுத்தி இந்த டேட்டா சென்டர்கள் அமைக்கப்படும்.

டேட்டா பற்றாக்குறைக்கு தீர்வு?

உலக அளவில் உருவாகும் டேட்டாவில் சுமார் 20% இந்தியா உருவாக்குகிறது. ஆனால், நம்மிடம் உள்ள உலகளாவிய டேட்டா சேமிப்புத் திறன் வெறும் 3% மட்டுமே. இந்த பெரிய இடைவெளியை நிரப்ப, இந்தியாவின் தற்போதைய 1.2 முதல் 1.5 ஜிகாவாட் (GW) மின் திறனில் இருந்து, அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் சுமார் 8 GW ஆக அதிகரிக்க வேண்டும் என நிபுணர்கள் கணிக்கின்றனர். இந்திய டேட்டா சென்டர் சந்தை 2032 வாக்கில் $27 பில்லியனை தாண்டும் என்றும், இது ஆண்டுக்கு சராசரியாக 14.6% சி.ஏ.ஜி.ஆர் (CAGR) வளர்ச்சியடையும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் தரவுகளை உள்நாட்டிலேயே சேமிக்க வேண்டும் என்ற அரசு விதிமுறைகள் (Data Localization Policies) இந்த வளர்ச்சியை மேலும் துரிதப்படுத்துகின்றன.

போட்டி களத்தில் பெரும் நிறுவனங்கள்

RMZ-ன் இந்த பிரம்மாண்ட முதலீடு, இந்தியாவின் டேட்டா சென்டர் சந்தையில் ஏற்கனவே உள்ள மற்ற பெரிய நிறுவனங்களுடன் நேரடிப் போட்டியை ஏற்படுத்தும். அதானி குழுமம், AI டேட்டா சென்டர்களுக்காக $100 பில்லியன் முதலீடு செய்து, 2035க்குள் 5 GW திறனை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. ரிலையன்ஸ் இண்டஸ்ட்ரீஸ், $11 முதல் $15 பில்லியன் வரை முதலீடு செய்து, ஜாம்நகரில் 3 GW டேட்டா சென்டர் திட்டத்தை செயல்படுத்தவுள்ளது. ஏர்டெல் நிறுவனத்தின் Nxtra, சுமார் ₹5,000-6,000 கோடி முதலீட்டில் தனது திறனை இரட்டிப்பாக்கி 400 மெகாவாட் (MW) ஆக உயர்த்த திட்டமிட்டுள்ளது. இது, இந்த துறையில் ஒரு பெரிய போட்டி நிலவுவதை காட்டுகிறது.

பசுமை ஆற்றலின் அவசியம்

டேட்டா சென்டர்களின் செயல்பாட்டுச் செலவில் 30-40% மின்சாரத்திற்கே செலவாகிறது. இதனால், புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் (Renewable Energy) மிகவும் முக்கியம். RMZ, செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைக்க பசுமை ஆற்றலை பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளது. அதானி, ஏர்டெல் போன்ற நிறுவனங்களும் 2030க்குள் 100% புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலை பயன்படுத்த உறுதிபூண்டுள்ளன.

தடைகளும் சவால்களும்: மின்சாரம், நிலம், மற்றும் கட்டமைப்பு

இவ்வளவு பெரிய முதலீட்டுத் திட்டங்களுக்கு சில பெரும் சவால்களும் உள்ளன. முதன்மையானது, தொடர்ச்சியான மற்றும் போதுமான மின்சார விநியோகத்தை உறுதி செய்வதாகும். ஏற்கனவே மின் கட்டமைப்பு அழுத்தத்தில் இருக்கும் நிலையில், டேட்டா சென்டர்களின் அதிகப்படியான மின்சாரத் தேவை ஒரு பெரிய சிக்கலாகும். 2030க்குள், நாட்டின் மொத்த மின்சார தேவையில் டேட்டா சென்டர்களின் பங்கு 1% இலிருந்து 3% ஆக உயரக்கூடும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேலும், முக்கிய இடங்களில் நிலம் பெறுவது, சிக்கலான ஒழுங்குமுறை சூழல்கள், மற்றும் குளிர்விப்புக்கு தேவையான நீர் மேலாண்மை போன்ற சவால்களையும் RMZ எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கும். பல மாநிலங்களில் ஒரே நேரத்தில் இந்த மிகப்பெரிய திட்டத்தை செயல்படுத்துவது, காலதாமதத்தையும் செலவு உயர்வுகளையும் தவிர்க்கும் வகையில் துல்லியமாக மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.