AI ஒருங்கிணைப்புக்கு புதிய முகம்
Practo நிறுவனத்தின் AI உத்திகளை (AI Strategy) வலுப்படுத்தும் விதமாக, ஸ்ரீஜேஷ் குமார் அவர்களை குளோபல் சீஃப் ப்ராடக்ட் மற்றும் டெக்னாலஜி அதிகாரியாக (CPTO) நியமித்துள்ளது ஒரு முக்கியமான படியாகும். 20 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அனுபவம் கொண்ட இவர், Salesforce மற்றும் Expedia Group போன்ற முன்னணி டெக் நிறுவனங்களில் பணியாற்றியவர். Practo-வின் தயாரிப்புகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பிரிவுகளை வழிநடத்தி, நோயாளிகள் மற்றும் மருத்துவர்களுக்கான அனுபவங்களை மேம்படுத்த, அதன் சேவைகள் முழுவதும் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) ஒருங்கிணைப்பை இவர் முன்னெடுப்பார். வேகமாக வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் ஹெல்த் துறையில், AI செயல்திறனையும் நோயாளி பராமரிப்பையும் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Practo தனது 40 மில்லியன் தரவுப் புள்ளிகளைக் கொண்ட விரிவான சுகாதாரத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, AI மூலம் மேம்படுத்தல்களைச் செய்ய இலக்கு கொண்டுள்ளது.
IPO-வுக்கு தயாராகும் Practo
ஸ்ரீஜேஷ் குமார் போன்ற அனுபவம் வாய்ந்த டெக் தலைவரின் நியமனம், Practo தனது திட்டமிட்ட பொதுப் பட்டியலுக்கு (IPO) தயாராகி வருவதைக் காட்டுகிறது. இந்நிறுவனம் $100 மில்லியன் முதல் $125 மில்லியன் வரை IPO-க்கு முந்தைய (Pre-IPO) நிதியுதவியை பெற பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருவதாகவும், இதன் மூலம் அதன் மதிப்பு சுமார் $700 மில்லியன் ஆக உயரக்கூடும் என்றும் கூறப்படுகிறது. ஏற்கெனவே 2025-26-ல் IPO திட்டங்கள் இருந்த நிலையில், தற்போது 2027-ஐ இலக்காக நிர்ணயித்துள்ளது. இந்த நிதி, சர்வதேச விரிவாக்கத்திற்கும் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டிற்கும் பயன்படுத்தப்படும். Practo-வின் நிதிநிலைமையும் இந்த இலக்குகளை ஆதரிக்கிறது. இந்நிறுவனம் FY25-ல் தனது முதல் முழு லாபகரமான ஆண்டை பதிவு செய்துள்ளது. ₹234 கோடி வருவாயில் ₹15 கோடி Operating EBITDA-வை ஈட்டியுள்ளது. FY24-ல் 22% வருவாய் வளர்ச்சி கண்டு ₹240 கோடி எட்டியுள்ள Practo, பொதுச் சந்தைப் பட்டியலில் (Public Market Debut) கால் பதிக்க நல்ல நிலையில் உள்ளது.
சந்தை நிலை மற்றும் சவால்கள்
இந்தியாவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் ஹெல்த் சந்தையில் (Digital Health Market) Practo செயல்படுகிறது. Tata 1mg, Apollo 24/7, MediBuddy போன்ற நிறுவனங்களுடன் போட்டி நிலவுகிறது. Practo-வின் தற்போதைய மருத்துவர் மென்பொருள் மற்றும் மருத்துவர் கண்டறியும் தளம் (Doctor Discovery Platform) இதற்கு ஒரு முக்கிய அனுகூலமாக உள்ளது. AI-க்கான அதன் மாற்றம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு, கண்டறிதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளுக்கு AI-யைப் பயன்படுத்தும் பரந்த சுகாதாரப் போக்குகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. இருப்பினும், சிக்கலான சுகாதார அமைப்பில் AI-யை ஒருங்கிணைப்பதில் தரவுத் தரம், சிஸ்டம் பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள் போன்ற சவால்களும் உள்ளன. IPO தேதி மாறுவது, பொதுச் சந்தைப் பட்டியலில் வெற்றிகரமாக கால் பதிக்கத் தேவையான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தில் தாமதங்களைக் குறிக்கலாம்.