OpenAI IPO: $1 ட்ரில்லியன் கனவு! $17 பில்லியன் செலவில் AI போட்டி?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
OpenAI IPO: $1 ட்ரில்லியன் கனவு! $17 பில்லியன் செலவில் AI போட்டி?
Overview

OpenAI-யின் பயனர் வளர்ச்சி அபாரமாக இருந்தாலும், அதன் வருடாந்திர **$17 பில்லியன்** செலவு (burn rate) பெரும் நெருக்கடியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இதனால், 2027-க்குள் **$1 ட்ரில்லியன்** IPO இலக்கை அடைய நிறுவனம் தீவிர முயற்சிகள் மேற்கொண்டு வருகிறது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI-ன் பிரம்மாண்ட செலவு

OpenAI நிறுவனம் 2026-ல் ஒரு முக்கியமான நிதி கட்டத்தை எதிர்கொண்டுள்ளது. பயனர்கள் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், அதன் செயல்பாட்டு செலவுகளும் விண்ணை முட்டும் அளவுக்கு உயர்ந்துள்ளன. OpenAI-ன் ChatGPT தளத்தில் வாரந்தோறும் 80 கோடி முதல் 90 கோடி வரை பயனர்கள் உள்ளனர். இந்த வளர்ச்சிக்கு பெரும் விலை கொடுக்க வேண்டியுள்ளது, ஆண்டுக்கு $17 பில்லியன்க்கும் அதிகமான செலவு (burn rate) ஏற்படுவதாக கூறப்படுகிறது.

தற்போது 3.5 கோடிக்கும் அதிகமான கட்டணம் செலுத்தும் பயனர்களிடமிருந்து வரும் வருவாயை விட இந்த செலவு மிக அதிகம். இலவச பயனர்களுக்கு மானியம் வழங்குவதில் உள்ள சவால்களை இது காட்டுகிறது. 2025-ல் OpenAI-ன் ஆண்டு வருவாய் $20 பில்லியன்ஐ தாண்டினாலும், லாபம் என்பது 2030 வாக்கில் தான் எட்டப்படும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. 2027-க்குள் $1 ட்ரில்லியன் IPO இலக்கை அடைய, தற்போதைய வளர்ச்சிப் பாதையை முதலீட்டாளர்களுக்கு லாபகரமானதாக மாற்ற வேண்டிய கட்டாயத்தில் OpenAI உள்ளது.

கணினி சக்தி - வருவாய் முரண்பாடு மற்றும் போட்டி அழுத்தம்

ஜெனரேட்டிவ் AI-க்கான பொருளாதாரம் என்பது அதிக முதலீடு தேவைப்படும் ஒரு துறையாகும். OpenAI-ன் வருவாய் வளர்ச்சி, அதன் கணினி சக்தி (compute capacity) அதிகரிப்புடன் நெருக்கமாக இணைந்துள்ளது. 2023 முதல் 2025 வரை கணினி சக்தி கிட்டத்தட்ட 10 மடங்கு உயர்ந்து, 1.9 ஜிகாவாட் எட்டியுள்ளது. இது பிரம்மாண்டமான உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை குறிக்கிறது. மேலும், டேட்டா சென்டர்களுக்காக $1.4 ட்ரில்லியன் முதலீடு செய்யப்பட்டிருப்பதாகவும், 2030-க்குள் $100 பில்லியன்க்கும் மேல் டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் சிப்களில் முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளதாகவும் கூறப்படுகிறது.

AI துறையில் போட்டி கடுமையாகி வருகிறது. முக்கிய போட்டியாளரான Anthropic, சமீபத்தில் $30 பில்லியன் நிதியுதவி பெற்று $380 பில்லியன் மதிப்பீட்டை எட்டியுள்ளது. Google தனது Gemini தளத்தை வேகமாக விரிவுபடுத்தி வருகிறது, இது மாதந்தோறும் 75 கோடிக்கும் அதிகமான பயனர்களைக் கொண்டுள்ளது. அத்துடன், தனிப்பயன் ஹார்டுவேர் மூலம் வினவல் சேவை செலவுகளை 78% குறைத்துள்ளது. Microsoft-ன் Copilot, அதன் நிறுவன மென்பொருட்களில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, வணிகங்களுக்கான செலவினங்களை அதிகரித்தாலும், பெரிய அளவிலான பயன்பாடு சவாலாகவே உள்ளது. Nvidia போன்ற உள்கட்டமைப்பு நிறுவனங்களின் சந்தை மூலதனம் சமீபத்தில் $5 ட்ரில்லியன்ஐ எட்டியுள்ளது, இது AI வன்பொருளுக்கு அளிக்கப்படும் முக்கியத்துவத்தைக் காட்டுகிறது.

புதிய வருவாய் வழிகள்: விளம்பரங்கள் மற்றும் பெருநிறுவனங்கள்

வருவாய் பற்றாக்குறையை சமாளிக்க, OpenAI தனது இலவச ChatGPT மற்றும் அமெரிக்காவில் $8 மாத கட்டண "Go" திட்டங்களில் விளம்பரங்களை சோதிக்கத் தொடங்கியுள்ளது. CEO சாம் ஆல்ட்மேன் முன்பு விளம்பரங்களை ஒருங்கிணைப்பதில் தயக்கம் காட்டிய நிலையில், இது ஒரு பெரிய மாற்றமாகும். இந்த விளம்பரங்கள் சூழலுக்கு ஏற்பவும், தெளிவாக குறிக்கப்பட்டும், முக்கிய பதில்களிலிருந்து தனித்தும், கடுமையான தனியுரிமை பாதுகாப்புடனும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஆரம்பகட்ட விளம்பரதாரர்கள் குறைந்தபட்சம் $200,000 வரை முதலீடு செய்வதாக கூறப்படுகிறது. அதே நேரத்தில், பெருநிறுவனங்களுக்கான (enterprise solutions) தீர்வுகள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் ஒரு பிரிவாக உள்ளது, மில்லியன் கணக்கான நிறுவனங்கள் அதன் AI தயாரிப்புகளுக்கு பணம் செலுத்துகின்றன. இருப்பினும், ஒட்டுமொத்த செலவுக் கட்டமைப்பிற்கு எதிராக இந்த துறையின் துல்லியமான வருவாய் பங்களிப்பு இன்னும் வரையறுக்கப்படவில்லை.

நிதிநிலை மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்கள்

OpenAI-ன் அடிப்படை பொருளாதார மாதிரியின் நிலைத்தன்மைதான் முக்கிய கவலையாக உள்ளது. இலவச பயனர்களிலிருந்து கட்டணம் செலுத்தும் பயனர்களாக மாறும் விகிதம் 5-6% என்றும், அதன் பிரம்மாண்டமான பயனர் தளத்தில் **2%**க்கும் குறைவானோரே பணம் செலுத்துகிறார்கள் என்றும் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இதனால், ஒரு பயனருக்கான செலவு மிக அதிகமாக உள்ளது. 2026-ல் செலவு $17 பில்லியன் ஆகவும், 2027-ல் $35 பில்லியன் ஆகவும் உயரும் என்றும், 2029-க்குள் ஒட்டுமொத்த இழப்புகள் $143 பில்லியன்ஐ எட்டக்கூடும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இது தீவிர நிதி நெருக்கடியைக் காட்டுகிறது.

100 மடங்குக்கும் அதிகமான அதன் 2025 வருவாய் கணிப்புடன் ஒப்பிடும்போது, திட்டமிடப்பட்ட $1 ட்ரில்லியன் IPO மதிப்பீடு, சில ஆய்வாளர்களை தொழில்நுட்ப குமிழி (tech bubble) உச்சத்தைப் பற்றி எச்சரிக்க வைத்துள்ளது. ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் AI சட்டம் (EU's AI Act) மற்றும் உலகளாவிய ஒழுங்குமுறை போக்குகள் நம்பிக்கை ஏற்படுத்தினாலும், அவை இணக்க செலவுகளை அதிகரிக்கலாம், அபராதங்களுக்கு வழிவகுக்கலாம் அல்லது வருவாயைக் கட்டுப்படுத்தலாம். அமெரிக்காவில் உள்ள மாநில அளவிலான விதிகள் சிக்கலை அதிகரிக்கின்றன. மேலும், கடந்தகால அதிக செலவு செய்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் வரலாறு, நிறுவன முதலீட்டாளர்கள் லாபத்திற்கான தெளிவான பாதையை எதிர்பார்ப்பதைக் காட்டுகிறது.

எதிர்கால பார்வை: IPO-வின் அவசியம்

OpenAI-ன் எதிர்காலம், லாபத்திற்கான நம்பகமான பாதையை வெளிப்படுத்தும் திறனைப் பொறுத்தது. நிறுவனம் 2026 பிற்பகுதியில் அல்லது 2027-ல் IPO-க்கு தயாராகி வருவதாக கூறப்படுகிறது, இதன் மூலம் தனது பிரம்மாண்டமான AI மேம்பாட்டு நிகழ்ச்சி நிரலுக்கு நிதியளிக்க பெரும் மூலதனத்தை திரட்ட இலக்கு வைத்துள்ளது. Anthropic மற்றும் Google-ன் Gemini போன்ற போட்டியாளர்களை எதிர்கொள்ளவும், தொடர்ச்சியான விரிவாக்கத்திற்கும் பல ட்ரில்லியன் டாலர் மூலதனத்தைப் பெறுவதற்கு இந்த பொதுச் சலுகைதான் மிகவும் சாத்தியமான வழியாகப் பார்க்கப்படுகிறது. இந்த IPO-வின் வெற்றி, OpenAI தனது பரந்த பயனர் தளத்தை திறம்பட பணமாக்கும் மற்றும் கடுமையாக போட்டி நிறைந்த AI சந்தையில் அதன் வளர்ந்து வரும் செயல்பாட்டு செலவுகளை நிர்வகிக்கும் திறனில் முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையைப் பொறுத்தது.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.