Nvidia AI சிப் பந்தயத்தை வேகப்படுத்துகிறது, புதிய Vera Rubin சர்வர்கள் இந்த ஆண்டு அறிமுகம்

TECH
Whalesbook Logo
AuthorDevika Pillai|Published at:
Nvidia AI சிப் பந்தயத்தை வேகப்படுத்துகிறது, புதிய Vera Rubin சர்வர்கள் இந்த ஆண்டு அறிமுகம்
Overview

Nvidia, CES-ல் எதிர்பார்த்ததை விட முன்பே தனது அடுத்த தலைமுறை Vera Rubin AI சர்வர் சிஸ்டம்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் வெளியிடப்பட உள்ள இந்த புதிய சிஸ்டம்கள், முந்தைய தலைமுறையினருடன் ஒப்பிடும்போது AI மாடல் பயிற்சியை கணிசமாக வேகப்படுத்துவதாகவும், inference செலவுகளை பத்து மடங்கு குறைப்பதாகவும் உறுதியளிக்கின்றன. இந்த விரைவான வெளியீடு, செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) துறையில் தீவிர தேவையையும், வேகமான புதுமையாக்கத்தையும் குறிக்கிறது.

Nvidia Corp. தனது தயாரிப்பு சுழற்சியை (product cycle) வேகப்படுத்துகிறது, தனது சமீபத்திய AI சர்வர் சிஸ்டம்களான Vera Rubin-ஐ திங்களன்று நுகர்வோர் மின்னணு கண்காட்சியில் (Consumer Electronics Show) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. புதிய சிஸ்டம்கள் இந்த ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் சந்தையில் நுழைய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, இது நிறுவனத்தின் வழக்கமான வசந்தகால டெவலப்பர் மாநாட்டு வெளியீட்டு அட்டவணையில் இருந்து வேறுபடுகிறது.

தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) அதிகரித்து வரும் கணக்கீட்டுத் தேவைகள் (computational demands) மற்றும் மேம்பட்ட செயலிகளுக்கான (advanced processors) மகத்தான தேவையே இந்த விரைவான காலக்கெடுவுக்கு காரணம் என்று கூறினார். "AI-க்குத் தேவையான கணினி சக்தி வானளாவும் உயர்ந்து வருகிறது," என்று ஹுவாங் கூறினார், AI பந்தயத்தின் போட்டித்தன்மையை வலியுறுத்தினார். இந்த எழுச்சி பல கணினி கோட்பாட்டு மாற்றங்களால் (computing paradigm shifts) இயக்கப்படுகிறது, இதில் inference-ம் அடங்கும் - இது AI மாதிரிகள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் செயல்முறை - இதை ஹுவாங் ஒரு "சிந்தனை செயல்முறை" (thinking process) என்று விவரித்தார்.

Vera Rubin சர்வர்கள், அதிநவீன AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான பெரிய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகள் (massive datasets) மற்றும் சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல்களை (complex simulations) கையாளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இதை Nvidia "omniverse" என்று அழைக்கிறது. இந்த உருவகப்படுத்துதல்கள், தானியங்கி வாகனங்கள் (autonomous vehicles) போன்ற AI-கள், நிஜ உலகில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு, மெய்நிகர் சூழல்களில் (virtual environments) கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கின்றன. Nvidia இந்த சிஸ்டத்தை சோதித்துள்ளது, டெவலப்பர்கள் விரைவில் 10 டிரில்லியன் தரவு அளவுருக்கள் (data parameters) கொண்ட மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பார்கள் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில்.

Rubin கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளை (GPUs) பயன்படுத்தி, டெவலப்பர்கள் இந்த அளவிலான மாடல்களை ஒரு மாதத்தில் பயிற்றுவிக்க முடியும், இதற்கு Nvidia-ன் முந்தைய Blackwell தலைமுறை GPUs-க்குத் தேவையான சிப்களில் கால் பங்கு மட்டுமே தேவைப்படுகிறது. Inference பணிகளுக்கு, Rubin, Blackwell-ஐ விட பத்து மடங்கு செலவு குறைப்பை வழங்குகிறது. Nvidia விரிவான இணைப்பு (connectivity) மற்றும் நினைவக-சேமிப்பு (memory-storage) தீர்வுகளையும் ஒருங்கிணைத்துள்ளது, இது தன்னை ஒரு முக்கிய நெட்வொர்க்கிங் வன்பொருள் (networking hardware) வழங்குநராகவும், அதன் குறைக்கடத்தி (semiconductor) தலைமைப் பண்பிற்கு இணையாகவும் நிலைநிறுத்துகிறது.

Futurum Group-ன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டேனியல் நியூமன், Vera Rubin சிஸ்டத்தை ஒரு "அசாதாரண தலைமுறை பாய்ச்சல்" (incredible generational leap) என்று வகைப்படுத்தினார். தயாரிப்பின் சரியான நேரத்தில் உற்பத்தி மற்றும் விரைவான சந்தை வருகை குறித்த சந்தையின் நம்பிக்கையை ஆரம்பகால வெளியீடு குறிக்கிறது என்றும், இது குறைக்கடத்தி தொழில்துறையில் போட்டி அழுத்தங்களை அதிகமாக வைத்திருக்கும் என்றும் அவர் குறிப்பிட்டார். Nvidia பங்குகள் திங்கள்கிழமை வர்த்தக அமர்வில் பெரும்பாலும் நிலையாக வர்த்தகம் செய்யப்பட்டன.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.