AI Production-க்கு தரவு கட்டமைப்புதான் திறவுகோல்!
செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வெறும் பரிசோதனைகளிலிருந்து நிறுவனங்களின் முக்கிய உற்பத்தி நிலைக்கு (Production) மாற்றுவது ஒரு முக்கிய காலகட்டம். இதில், டெவலப்பர்களின் திறமைகளை விட, வலுவான தரவு கட்டமைப்பு (Data Architecture) தான் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்று Neo4j-ன் VP of Developer Relations, Stephen Chin கூறியுள்ளார்.
AI-ன் துல்லியத்தன்மை (accuracy) மற்றும் விளக்கமளிக்கும் திறனை (explainability) உறுதி செய்ய, Knowledge Graphs மற்றும் Graph Databases-ஐ பயன்படுத்தும் agentic systems முக்கியம் என்கிறார். இந்த கிராஃப் அடிப்படையிலான கட்டமைப்புகள், AI-க்கு ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட, உறவுகளை அறியும் தரவு அடுக்கை (data layer) வழங்குகின்றன. இது RAG போன்ற பழைய மாடல்களில் உள்ள வரம்புகளைத் தாண்டிச் செல்ல உதவுகிறது.
AbbVie, Pfizer, Daimler போன்ற பல பெரிய நிறுவனங்கள் இந்த வியூகத்தைப் பயன்படுத்தி, தங்கள் AI Production-ஐ துரிதப்படுத்தி வருகின்றன. ஒட்டுமொத்த AI Infrastructure சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. இது 2030-க்குள் $223 பில்லியன்-ஐ தாண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதில் Knowledge Graph சந்தையும் வலுவான வளர்ச்சியைப் பெற்று வருகிறது. இது AI-ல் சூழல் சார்ந்த தரவுகளின் (contextual data) அதிக தேவையைக் காட்டுகிறது.
