Whalesbook
பயணத்துறையில் AI-யின் அதிரடி மாற்றம்!
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தற்போது பயண மற்றும் ஹோட்டல் துறையில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் பயணங்களை கண்டுபிடிப்பது, திட்டமிடுவது, அனுபவிப்பது என அனைத்திலும் AI பெரிய மாற்றங்களை கொண்டு வந்துள்ளது. இதற்காக, நிறுவனங்கள் தனித்தனி டூல்களுக்கு பதிலாக, ஒருங்கிணைந்த AI சிஸ்டம்களை உருவாக்கும் உத்தியை கையில் எடுத்துள்ளன. இந்த டெக்னாலஜி முதலீடுகள், சந்தை நிலவரத்தையும் எதிர்கால வருவாயையும் நேரடியாக பாதிக்கின்றன.
AI-யில் பயண நிறுவனங்களின் பந்தயம்!
பயணத் துறையில் AI-யில் முன்னிலை வகிக்க ஒரு தீவிரமான போட்டி நிலவுகிறது. Mastercard-ன் 'Lifestyle Navigator', MakeMyTrip-ன் 'Myra' AI அசிஸ்டென்ட், Mastercard-ன் AI திறன்கள் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிக நெருக்கமான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட (Personalized) சேவைகளையும், பரந்த அளவிலான சலுகைகளையும் வழங்குவதாகும். இது Mastercard-ன் முதல் உலகளாவிய 'white-label' பிளாட்ஃபார்ம் பயன்பாடாகும், இது இந்தியாவில் தொடங்குகிறது.
MakeMyTrip, OpenAI உடன் தனது AI முயற்சிகளை விரிவுபடுத்தி, அதன் ஆப் மற்றும் 'Myra' அசிஸ்டெண்டில் உள்ள அம்சங்களை மேம்படுத்த OpenAI-யின் API-களை ஒருங்கிணைக்கிறது. இதன் மூலம், உரையாடலில் இருந்து முன்பதிவு வரை வாடிக்கையாளர்களுக்கு எளிதான அனுபவத்தை வழங்க இது முயல்கிறது. ixigo நிறுவனமும் OpenAI உடன் தனது AI பணிகளை ஆழப்படுத்தி, ConfirmTkt மற்றும் Abhibus போன்ற தனது பிளாட்ஃபார்ம்களில் AI ஒருங்கிணைப்பை துரிதப்படுத்த enterprise API-களை பயன்படுத்துகிறது. AI ஏஜெண்டுகள் மற்றும் உதவி பெறும் Workflow-களை உருவாக்கி வருகிறது.
இந்த நகர்வுகள், Google போன்ற பெரிய நிறுவனங்களுடன் நேரடி போட்டியை ஏற்படுத்துகின்றன. Google தனது தேடலை ஒரு AI பயண உதவியாளராக மாற்றி, விமானங்கள், ஹோட்டல்கள், செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்து முன்பதிவு செய்யக்கூடிய திட்டங்களாக மாற்றுகிறது. Booking.com, Expedia Group போன்ற நிறுவனங்களும் AI டூல்களை தீவிரமாக உருவாக்கி வருகின்றன. Expedia Group, நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர் சேவையை சீரமைக்கவும் AI-ஐ சோதனை செய்து வருகிறது. MakeMyTrip-ன் CEO ராஜேஷ் மகோவ், 85 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நுகர்வோரிடமிருந்து கிடைக்கும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, தனித்துவமான தனிப்பயனாக்கலுக்கான ஒரு நுண்ணறிவு லேயரை உருவாக்குவதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார்.
ஹோட்டல் செயல்பாடுகளிலும் AI!
முன்பதிவு தளங்களுக்கு அப்பாற்பட்டு, ஹோட்டல் துறையும் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், விருந்தினர் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது. Shruti Shibulal-ன் Anticipatory பிளாட்ஃபார்ம், வருவாய் மேலாண்மை, செயல்பாடுகள் மற்றும் விருந்தினர் பற்றிய நுண்ணறிவுகளுக்கு உதவும் AI ஏஜெண்டுகளை வழங்குகிறது. RateGain நிறுவனம் தனது மென்பொருளில் AI-ஐ உட்பொதித்து, விலை மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை புதுப்பிப்புகளை கையாளும் விதத்தை மாற்றுகிறது. ஒட்டுமொத்தமாக, AI ஆனது எளிய ஆட்டோமேஷன் என்பதிலிருந்து, ட்ரெண்ட்களைக் கணித்து, புத்திசாலித்தனமான முடிவுகளை எடுக்க ஹோட்டல் துறையில் உதவுகிறது.
ஆன்லைன் டிராவல் ஏஜென்சிகளுக்கு (OTAs) உள்ள ஆபத்துகள்!
பயணத் துறையில் AI-யின் விரைவான வளர்ச்சி, குறிப்பாக ஆன்லைன் டிராவல் ஏஜென்சிகளுக்கு (OTAs) பெரும் இடையூறுகளை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த நிறுவனங்கள் நீண்ட காலமாக சப்ளையர்களைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் தங்களுக்கு ஒரு போட்டி நன்மையை நம்பி உள்ளன. ஜெனரேட்டிவ் AI, பயண முன்பதிவு செயல்முறையை ஒரு எளிய உரையாடல் அரட்டையாக மாற்றுவதன் மூலம், OTAs-ன் பங்கை குறைத்து, லாப வரம்புகளை குறைக்கக்கூடும் என்று நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். Bernstein அறிக்கைகளின்படி, இந்த AI மாற்றம் Google சந்தையில் நுழைந்ததை விட பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பே ஒரு பெரிய இடையூறாக இருக்கலாம்.
நிறுவனங்கள் AI-ஐ எந்த அளவுக்கு திறம்பட பயன்படுத்துகின்றன என்பதிலும் கேள்விகள் உள்ளன. 96% நிறுவனங்கள் AI செலவினங்களை அதிகரிக்க திட்டமிட்டாலும், வெறும் 12% நிறுவனங்கள் மட்டுமே பெரிய அளவிலான AI பயன்பாட்டிற்கு தயாராக இருப்பதாக உணர்கின்றன, மேலும் 35% பேர் மட்டுமே விருந்தினர் தொடர்புகளுக்கு AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றனர். தரவுகளை ஒருங்கிணைத்தல், திறமை மற்றும் முதலீட்டிற்கான வருவாயை நிரூபித்தல் போன்ற சவால்கள் நீடிக்கின்றன.