Whalesbook
Vinod Khosla-வின் இந்த கணிப்பு, உலகளவில் வேலைவாய்ப்பின் எதிர்காலம் குறித்து ஒரு பெரிய கேள்வியை எழுப்புகிறது. 2030-க்குள் பொருளாதார ரீதியாக மதிப்புமிக்க 80% வேலைகளை AI தானியக்கமாக்கிவிடும் என்று அவர் கூறுகிறார். குறிப்பாக, இந்தியாவின் முக்கிய IT மற்றும் Business Process Outsourcing (BPO) துறைகள், AI-யின் அசாதாரண திறன்களால் அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் 'கிட்டத்தட்ட முற்றிலும் மறைந்துவிடும்' என்றும் அவர் தெரிவித்துள்ளார். இதன் பின்னணியில், மனித உழைப்பை அதிகம் நம்பி இயங்கும் இந்த துறைகள், AI-யால் பாதிக்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
Khosla-வின் இந்தக் கடுமையான எச்சரிக்கைகள் சந்தையிலும் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளன. கடந்த பிப்ரவரி 2026 தொடக்கத்தில், இந்திய IT பங்குகள் பெரும் சரிவை சந்தித்தன. Nifty IT இன்டெக்ஸ் வெறும் 5 வர்த்தக நாட்களில் சுமார் 11% வீழ்ச்சியடைந்தது. இதன் மூலம் பல கோடி ரூபாய் சந்தை மதிப்பு இழக்கப்பட்டது. AI, பல இந்திய IT நிறுவனங்களின் வருவாயில் 40% முதல் 70% வரை உள்ள முக்கிய அப்ளிகேஷன் சேவைகளை தானியக்கமாக்கும் என்ற அச்சம் முதலீட்டாளர்களிடையே பரவியுள்ளது. Jefferies மற்றும் Motilal Oswal போன்ற நிறுவனங்களின் ஆய்வாளர்களும் AI-யால் ஏற்படும் கட்டமைப்பு சவால்கள் மற்றும் வருவாய் இழப்பு குறித்து எச்சரித்துள்ளனர்.
ஆனால், இந்த அழிவு குறித்த எச்சரிக்கைகளுக்கு மத்தியிலேயே, Khosla இந்தியாவின் AI எதிர்காலத்திற்காக Sarvam AI என்ற ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்தில் முதலீடு செய்துள்ளார். பெங்களூரை தலைமையிடமாகக் கொண்ட இந்த நிறுவனம், Lightspeed Venture Partners தலைமையிலான Series A சுற்றில் 41 மில்லியன் டாலர் நிதி திரட்டியுள்ளது. இந்தியாவின் தனித்துவமான மொழி மற்றும் கலாச்சார தேவைகளுக்கு ஏற்ப AI மாடல்களை உருவாக்குவதே Sarvam AI-யின் முக்கிய நோக்கம். 'AI-யின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, பல நாடுகள் தங்களுக்கென தனிப்பட்ட AI முயற்சிகளை மேற்கொள்கின்றன. இந்தியாவிற்கான AI-யை உருவாக்க Sarvam AI போன்ற நிறுவனங்கள் அவசியம்' என Khosla கூறியுள்ளார். இந்தியாவின் டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பில் Generative AI-யை ஒருங்கிணைத்து, நாட்டின் வளர்ச்சிக்கு உதவுவதே இதன் லட்சியம்.
Khosla-வின் இந்த 'Sovereign AI' வளர்ச்சி நோக்கு, இந்தியாவின் தேசிய AI திட்டத்துடன் ஒத்துப்போகிறது. கடந்த மார்ச் 2024 இல் ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்ட IndiaAI Mission, indigenous AI திறன்களை வளர்க்க ₹10,372 கோடி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கங்களில், இந்தியாவில் அடிப்படை AI மாடல்களை உருவாக்குதல், கணினி சக்தி (computation power) தேவைகளை அதிகரித்தல் (சுமார் 38,000 GPUs), இந்தியாவிற்கான அப்ளிகேஷன் வளர்ச்சியை ஊக்குவித்தல் மற்றும் திறமையான AI பணியாளர்களை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும். இதன் மூலம், இந்தியா ஒரு முன்னணி AI நாடாக உருவெடுப்பதையும், அதன் தரவுகள் நாட்டுக்குள்ளேயே இருப்பதை உறுதி செய்வதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Sarvam AI உட்பட 12 நிறுவனங்கள் indigenous AI மாடல்களை உருவாக்க தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளன.
Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, Wipro, HCL Technologies போன்ற முக்கிய இந்திய IT நிறுவனங்கள், இதுவரை பிரீமியம் மதிப்பீடுகளை (premium valuation multiples) பெற்று வந்துள்ளன. பிப்ரவரி 2026 நிலவரப்படி, Wipro-வின் P/E விகிதம் சுமார் 16.85x ஆகவும், TCS மற்றும் Infosys-க்கு 20x-க்கு மேலும் உள்ளது. ஆனால், AI-யின் தாக்கம் குறித்த அச்சத்தால் இந்த மதிப்பீடுகள் இப்போது கேள்விக்குள்ளாகியுள்ளன. நிறுவனங்கள் AI-யில் முதலீடு செய்து, ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளித்தாலும், AI-யால் சேவைகளின் விலையில் ஏற்படும் சாத்தியமான தாக்கம் குறித்த ஆய்வாளர்களின் எச்சரிக்கைகள் தொடர்கின்றன. உதாரணமாக, TCS-ன் Q3 FY26 நிலவரப்படி, அதன் வருவாயில் AI மூலம் கிடைக்கும் வருவாய் ஆண்டுக்கு $1.8 பில்லியன் ஆக உள்ளது. இது அதன் மொத்த வருவாயில் வெறும் 6% மட்டுமே. இதனால், AI அல்லாத அதன் பிற வணிகங்களில் ஏற்படும் தாக்கம் ஒரு கவலையாகவே உள்ளது.
இந்திய IT துறை, கடந்த காலங்களில் தொழில்நுட்ப மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தன்னை மாற்றியமைத்துக் கொண்டாலும், தற்போதைய AI புரட்சி ஒரு 'எக்சிஸ்டென்ஷியல்' சவாலாக உருவெடுத்துள்ளது. AI ஏஜென்ட்கள் (AI Agents) மனிதர்களை விட திறமையாகவும், குறைந்த செலவிலும் சிக்கலான அறிவார்ந்த பணிகளைச் செய்யக்கூடியவை என்பதால், இந்த துறையின் அடிப்படை பலவீனமான 'லேபர் ஆர்பிட்ரேஜ்' (labor arbitrage) மாடல் அச்சுறுத்தலுக்கு உள்ளாகியுள்ளது. மனித வளங்களை அதிகளவில் சார்ந்திருக்கும் சேவை வழங்கும் முறையே கேள்விக்குள்ளாகியுள்ளது. இது லாபத்தைக் குறைக்கவும், சேவைகளின் மதிப்பை குறைக்கவும் வழிவகுக்கும். தயாரிப்புகளை மையமாகக் கொண்ட தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களைப் போலல்லாமல், பல இந்திய IT நிறுவனங்கள் சேவை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. எனவே, புதிய AI தீர்வுகளை உருவாக்குவது சிக்கலானதாகவும், அதிக முதலீடு தேவைப்படுவதாகவும் உள்ளது. AI-யின் அதிவேக வளர்ச்சி, குறிப்பாக ஜெனரேட்டிவ் மாடல்கள் மற்றும் AI ஏஜென்ட்களின் முன்னேற்றம், இத்துறையின் புதிய AI வணிக மாதிரிகளுக்கு மாறும் வேகத்தை விட அதிகமாக இருக்கலாம். இது தற்போதைய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரும் ஆபத்தாக உள்ளது.
இந்த சவால்களுக்கு மத்தியிலும், ஒரு தரப்பு சந்தை AI சேவைகளில் ஒரு வளர்ச்சிப் பாதையை எதிர்பார்க்கிறது. சில ஆய்வாளர்கள் 2026 நடுப்பகுதிக்குள் AI சேவைகளில் ஒரு புதிய வளர்ச்சி ஏற்படும் என்றும், புதிய ஒப்பந்தங்களில் AI ஒப்பந்தங்களின் பங்கு அதிகரிக்கும் என்றும் கணிக்கின்றனர். Nasscom மற்றும் McKinsey அமைப்புகள், இந்திய தொழில்நுட்ப சேவைத் துறையின் வருவாய் வளர்ச்சி 2027-30 வரை 5-7% ஆக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கின்றன. ஆனால், டேட்டா மற்றும் AI பிரிவுகள் 12-15% வரை வளரக்கூடும். இத்துறையின் எதிர்காலம், செலவு அடிப்படையிலான சேவைகளிலிருந்து, 'human + agent + platform' மாதிரிகளை வளர்த்து, AI-யால் இயக்கப்படும் தீர்வுகளை வழங்குவதில் அடங்கியுள்ளது. இந்தியாவின் Sovereign AI நோக்கு ஒரு சிறந்த உத்தியாக இருந்தாலும், இந்த மாற்றத்தின் வேகமும், செயல்திறனுமே, AI நிறைந்த உலக பொருளாதாரத்தில் இத்துறையின் எதிர்காலத்தை தீர்மானிக்கும்.