Whalesbook
Infosys நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் தனது எதிர்கால வளர்ச்சியை பிரம்மாண்டமாக கட்டமைக்கப் போவதாக அறிவித்துள்ளது. இந்நிறுவனத்தின் தலைவர் நந்தன் நீலகணி, AI தொழில்நுட்பத்தால் உலகளவில் சுமார் 170 மில்லியன் புதிய வேலைவாய்ப்புகள் உருவாகும் என்றும், இது தற்போதுள்ள 92 மில்லியன் வேலைகளை விட அதிகம் என்றும் கணித்துள்ளார். கடந்த பிப்ரவரி 17, 2026 அன்று நடைபெற்ற Investor AI Day-யில் இந்த விவரங்கள் பகிரப்பட்டன. AI என்பது வெறும் தொழில்நுட்ப மாற்றம் மட்டுமல்ல, இது நிறுவனங்களின் கட்டமைப்பையே மாற்றியமைக்கும் என வலியுறுத்தப்பட்டுள்ளது. குறிப்பாக, AI பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனமான Anthropic உடன் Infosys மேற்கொண்டிருக்கும் பார்ட்னர்ஷிப், டெலிகாம், நிதி சேவைகள் மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளில் மேம்பட்ட AI தீர்வுகளை வழங்க உதவும். இந்த கூட்டணியின் மூலம், Anthropic-ன் Claude மாடல்கள் Infosys-ன் Topaz AI தீர்வுகளுடன் இணைந்து, தானியங்கிப் பணிகள் (workflow automation) மற்றும் மென்பொருள் உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்தும்.
AI-ஐ வருங்கால வளர்ச்சிக்கு ஒரு முக்கிய காரணியாக Infosys முன்னிலைப்படுத்தினாலும், பல பெரிய நிறுவனங்களில் இதன் பயன்பாடு பெரும் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. பல இந்திய நிறுவனங்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) பயன்பாட்டில் முன்னணியில் இருந்தாலும், புதுமைகளை விட செலவைக் குறைப்பதிலேயே அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. டேட்டாவின் தரம் மற்றும் அணுகல், திறமையான AI நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை, உதிரி உதிரியான சூழல்கள் (fragmented ecosystems) போன்றவை முக்கிய தடைகளாக உள்ளன. உலகளவில், நிறுவனங்கள் சோதனை அளவிலான AI செலவினங்களிலிருந்து, உற்பத்தி அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு (production-scale deployments) மாறுகின்றன. இதற்கு வலுவான நிர்வாகம் (governance) மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாடு அவசியம். AI உள்கட்டமைப்பிற்கான (AI infrastructure) செலவுகள் 2026-ல் $6.15 டிரில்லியன் வரை உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இது IT சேவை வழங்குநர்களுக்கு ஒரு சிக்கலான களத்தை உருவாக்குகிறது.
AI-ஐ பரவலாகப் பயன்படுத்த முக்கிய தேவை, தற்போதுள்ள நிறுவனங்களின் IT அமைப்புகளில் உள்ள சிக்கல்களைக் கையாள்வதே. தற்போதுள்ள IT பட்ஜெட்டில் சுமார் 60% முதல் 80% வரை பராமரிப்புக்கே (maintenance) செலவிடப்படுகிறது. இதனால், AI முயற்சிகளை விரிவுபடுத்த, பழைய சிஸ்டம்களை நவீனமயமாக்குவது (legacy system modernization) அவசியமாகிறது. இந்த சூழல் Infosys போன்ற நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய சேவை வாய்ப்பை (services opportunity) உருவாக்குகிறது. AI- அடிப்படையிலான கருவிகள், பழைய சிஸ்டம்களை பெரிய அளவில் மாற்றுவதை சாத்தியமாக்குவதுடன், செலவையும் குறைக்கின்றன. இதனால், நவீனமயமாக்கல் முயற்சிகளுக்கு IT சேவைகளுக்கான தேவை தொடரும். Infosys-ன் மதிப்பீட்டின்படி, AI தொடர்பான சேவைகள் அதன் வருவாயில் 5.5% பங்களிக்கின்றன, மேலும் அதன் முதல் 200 வாடிக்கையாளர்களில் 90% பேருக்கு இவை வழங்கப்பட்டுள்ளன. பழைய சிஸ்டம்களை வேகமாக மற்றும் சிக்கனமான முறையில் மாற்றியமைக்க AI கருவிகள் உதவுவதாகவும், நிறுவன AI மாற்றம் என்பது நுகர்வோர் AI-ஐ விட நீண்ட காலம் எடுக்கும் என்றும் நீலகணி குறிப்பிட்டுள்ளார்.
இந்திய IT சேவைத் துறையில், சுமார் ₹5.64 லட்சம் கோடி சந்தை மூலதனத்துடன் (market capitalization), 3.17 லட்சம் ஊழியர்களுடன் Infosys ஒரு முக்கிய நிறுவனமாகத் திகழ்கிறது. இதன் Q3 FY25 வருவாய் ₹41,764 கோடி ஆகவும், நெட் ப்ராஃபிட் ₹6,806 கோடி ஆகவும் இருந்தது. TCS, Wipro போன்ற போட்டியாளர்களும் AI-ல் கவனம் செலுத்துகின்றனர்; TCS ஆண்டுக்கு $1.8 பில்லியன் AI வருவாயையும், HCLTech Q3-ல் $146 மில்லியன் வருவாயையும் பதிவு செய்துள்ளன. AI ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் டிஜிட்டல் கன்சல்டிங் சேவைகளில் Infosys முன்னணியில் உள்ளது. நிறுவனத்தின் P/E விகிதம், கடந்த பன்னிரண்டு மாதங்களில் சுமார் 18.9x முதல் 20.17x வரை உள்ளது. இது தொழில் சராசரியான 22.04x முதல் 24.06x ஐ விடக் குறைவாகும். சில பகுப்பாய்வுகளின்படி, இது சில போட்டியாளர்களை விட தள்ளுபடி விலையில் வர்த்தகம் செய்யப்படுவதாகக் காட்டுகிறது. இதன் சமீபத்திய Q3 FY25 வருவாய் வளர்ச்சி 8% ஆகவும், இயக்க லாப வரம்பு (operating margins) 21.3% ஆகவும் பதிவாகியுள்ளது.
AI மீதான நம்பிக்கை அதிகமாக இருந்தாலும், பல ஆபத்துகளும் உள்ளன. ஜெனரேட்டிவ் AI-ன் தானியங்கித் திறன்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதால், குறுகிய காலத்தில் வருவாய் குறைய வாய்ப்புள்ளது. தரவுத் தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த பிரச்சனைகள் தொடர்ந்து கவலைகளை ஏற்படுத்துகின்றன; இந்திய IT தலைவர்களில் 54% பேர் பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை முக்கிய தடையாகக் குறிப்பிடுகின்றனர். திறமையான AI நிபுணர்களை பணியமர்த்துவதில் 63% இந்திய நிறுவனங்கள் சிரமப்படுகின்றன. நிபுணர்களின் கருத்துக்களும் கலவையாகவே உள்ளன. Motilal Oswal மற்றும் Nuvama போன்ற ப்ரோக்கரேஜ்கள் 'Buy' ரேட்டிங் கொடுத்து, இலக்கு விலையை முறையே ₹1,850 மற்றும் ₹1,900 ஆக நிர்ணயித்துள்ளன. ஆனால், சில பகுப்பாய்வுகள் 'Hold' என்ற பொதுவான கருத்தைக் காட்டுகின்றன, மேலும் விலை இலக்குகள் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன. நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளும் அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகி, சில காலகட்டங்களில் 20.8% ஆகக் குறைந்துள்ளன. மேலும், IT பட்ஜெட்டின் பெரும் பகுதி பராமரிப்புக்கே செல்வது, புதிய AI திட்டங்களின் வேகத்தைக் குறைக்கலாம். தலைவர் நீலகணி குறிப்பிட்டது போல, செயல்படுத்துவதில் (execution) சவால்களும் உள்ளன.
Infosys, FY25-க்கான வருவாய் வழிகாட்டுதலை (revenue guidance) நிலையான நாணய விகிதத்தில் (constant currency) 4.5% முதல் 5.0% ஆக உயர்த்தியுள்ளது. இயக்க லாப வரம்புகள் 20% முதல் 22% வரை இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதன் ஆழமான வாடிக்கையாளர் உறவுகள், டெலிவரி திறன்கள் மற்றும் விரிவடையும் பார்ட்னர்ஷிப்கள் மூலம் AI பயன்பாட்டை பெரிய அளவில் ஊக்குவிப்பதே இந்நிறுவனத்தின் உத்தியாக உள்ளது. AI உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சேவைகளில் தொடரும் உலகளாவிய முதலீடுகள், இத்துறைக்கு நீண்ட வளர்ச்சி காலத்தை (long growth cycle) அளிக்கக்கூடும். இருப்பினும், நிறுவனங்கள் செயல்படுத்துதல் மற்றும் நவீனமயமாக்கலில் உள்ள சிக்கல்களை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பதையும், Infosys தனது AI பார்வையை லாபகரமான வணிக விளைவுகளாக (business outcomes) எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதையும் சந்தை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கும்.