InfiniMind என்ற ஜப்பானிய ஸ்டார்ட்அப், $5.8 மில்லியன் Seed Funding-ஐ வெற்றிகரமாகப் பெற்றுள்ளது.
முன்னாள் Google Japan-ல் சுமார் ஒரு தசாப்த காலம் பணியாற்றிய Aza Kai மற்றும் Hiraku Yanagita ஆகியோரால் தொடங்கப்பட்ட இந்த நிறுவனம், நிறுவனங்களில் முடங்கிக் கிடக்கும், பார்க்கப்படாத பெட்டாபைட் அளவிலான வீடியோ மற்றும் ஆடியோ உள்ளடக்கங்களை, வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளாக மாற்றும் AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி வருகிறது. இது 'டார்க் டேட்டா' என அழைக்கப்படும் இந்த பிரச்சனைக்குத் தீர்வு காணும்.
இந்த நிதியுதவிக்கு UTEC தலைமை தாங்கியது, CX2, Headline Asia, Chiba Dojo மற்றும் a16z Scout-ஐச் சேர்ந்த ஒரு AI ஆராய்ச்சியாளர் ஆகியோரும் பங்களித்துள்ளனர்.
InfiniMind-ன் முக்கிய சிறப்பு, வெறும் பொருட்களை அடையாளம் காண்பதோடு நின்றுவிடாமல், வீடியோக்களின் கதையாடலைப் புரிந்துகொண்டு, சிக்கலான கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் மேம்பட்ட Vision-Language Models (VLMs) ஆகும். 2021 முதல் 2023 வரை ஏற்பட்ட AI வளர்ச்சியால் இது சாத்தியமாகியுள்ளது.
நிறுவனங்களுக்கான வீடியோ சந்தை தற்போது மிகப்பெரிய வளர்ச்சியை அடைந்து வருகிறது. இது 2033-ல் $55.32 பில்லியன் டாலரை எட்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Vision-Language Models சந்தை இன்னும் வேகமாக வளர்ந்து, 2024-ல் $1.8 பில்லியன் டாலராக இருந்து, 2033-ல் $14.7 பில்லியன் டாலராக உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் வளர்ச்சி விகிதம் (CAGR) 26.9% ஆக உள்ளது.
InfiniMind, இந்த வளர்ந்து வரும் AI பிரிவில், கண்காணிப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் உள்ளடக்கப் பகுப்பாய்வு போன்ற வணிகப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. துல்லியத்தன்மை அல்லது குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளை விட, செலவுத் திறனுக்கும், வரம்பற்ற வீடியோ அளவுகளை கையாளும் திறனுக்கும் முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் No-code தீர்வை இந்நிறுவனம் வழங்குகிறது. TwelveLabs, Irisity AB, Motorola Solutions, IBM போன்ற நிறுவனங்கள் இந்தப் பரந்த வீடியோ பகுப்பாய்வு சந்தையில் போட்டியிடுகின்றன.
InfiniMind தனது தலைமையகத்தை அமெரிக்காவுக்கு மாற்றும் திட்டத்தைக் கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம் உலகளாவிய சந்தைகளை எளிதாக அணுக முடியும். ஜப்பானில் அதன் செயல்பாட்டுத் தளம் தொடரும். கடந்த ஏப்ரல் 2025-ல் ஜப்பானில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட TV Pulse என்ற அதன் முதல் தயாரிப்பு, மீடியா மற்றும் ரீடெய்ல் துறைகளில் ஏற்கனவே வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளது. இதன் முக்கிய தயாரிப்பான DeepFrame, ஒரு நீண்ட வீடியோ நுண்ணறிவுத் தளம், மார்ச் 2026-ல் பீட்டா வெளியீட்டையும், ஏப்ரல் 2026-ல் முழு வெளியீட்டையும் காணவுள்ளது.
இருப்பினும், நிறுவனங்களுக்கான AI பயன்பாடு என்பது சவால்கள் நிறைந்தது. பழைய அமைப்புகளுடன் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, டேட்டாவின் தரம், வருமான அளவீடு ஆகியவை இதில் அடங்கும். AI சந்தை மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்தது. 2024-ல், Seed-stage AI ஸ்டார்ட்அப்கள் சராசரியாக $17.9 மில்லியன் டாலர் மதிப்பீட்டில் நிதியைப் பெற்றுள்ளன. இது அதிக எதிர்பார்ப்புகளைக் காட்டுகிறது. Seed முதல் Series A வரையிலான முதலீட்டு காலங்கள் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக நீள்வதால், நிறுவனங்களுக்கு போதுமான கால அவகாசம் தேவைப்படுகிறது.
Kai மற்றும் Yanagita-வின் Google Japan அனுபவம் வலுவான அடித்தளத்தை அளித்தாலும், புதிய AI தீர்வுகளை நிறுவனங்களுக்குக் கொண்டு செல்வதும், அவற்றின் மதிப்பை நிரூபிப்பதும் முக்கிய சவால்களாகும். DeepFrame-ன் வெற்றிகரமான பயன்பாடு, InfiniMind-ன் எதிர்காலத்திற்கு முக்கியமானது. இதன் நீண்டகால இலக்கு, யதார்த்தத்தை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளும் AGI (Artificial General Intelligence) ஆகும். நடைமுறைக்கு உகந்த, டேட்டா சார்ந்த தீர்வுகளால், நிறுவன வீடியோ சொத்துக்களின் திறனை வெளிக்கொணர்வதே தற்போதைய நோக்கம்.