Whalesbook
AI-ஆல் இந்தியாவின் பொருளாதாரம் உயரும்!
IBM மற்றும் IndiaAI இணைந்து நடத்திய ஆய்வின்படி, 2030-ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்தியாவின் பொருளாதாரம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் $500 பில்லியன் (தோராயமாக ₹41 லட்சம் கோடி) அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. "From Promise to Power: How AI Is Redefining India’s Economic Future" என்ற இந்த அறிக்கை, இந்தியாவை AI-ல் சிறந்து விளங்கும் நாடுகளின் வரிசையில் சேர்க்கும் என நம்புகிறது. கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்ற இந்திய நிர்வாகிகள் 73% பேர், நாட்டின் விரிவான டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பெரிய IT சேவைகள் பணியாளர்களை நம்பி, 2030-க்குள் இந்தியா AI-ல் தலைமைத்துவத்தை அடையும் என்று நம்புகிறார்கள். உலகளாவிய AI சந்தை 2030-க்குள் $1.5 டிரில்லியனை எட்டும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஆண்டுக்கு சுமார் 37% வளர்ச்சி விகிதத்தில் பெருகும்.
வளர்ச்சிக்குத் தடையாக இருக்கும் தொழில்நுட்பப் பயன்பாடு
நாட்டின் லட்சியங்களுக்கு மத்தியிலும், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க 'இன்ஃப்லெக்ஷன் கேப்' (Inflection Gap) உள்ளது. இதில், 72% இந்திய நிறுவனங்கள் AI-ஐ செயல்படுத்துவதில் சர்வதேச போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கியுள்ளதாக ஒப்புக்கொண்டுள்ளன. ஆய்வின்படி, வெறும் 15% நிறுவனங்கள் மட்டுமே பல துறைகளில் AI முயற்சிகளை பெரிய அளவில் விரிவுபடுத்தியுள்ளன. மீதமுள்ள 85% நிறுவனங்கள் ஆரம்பகட்ட சோதனைத் திட்டங்களிலேயே உள்ளன. இது, AI-யின் சாத்தியக்கூறுகளை பரவலான பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வருவதில் ஒரு பெரிய தேக்கநிலையைக் காட்டுகிறது. இது சில தென்கிழக்கு ஆசிய நாடுகளின் 35% சராசரி பயன்பாட்டு விகிதத்துடன் ஒப்பிடும்போது மெதுவானதாகும்.
முக்கிய தடைகள்: உள்கட்டமைப்பு மற்றும் திறன்கள்
AI-க்கான இந்தியா தயாராவதற்கு பல முக்கிய தடைகள் உள்ளன. 77% பேரின் கருத்துப்படி, அணுகக்கூடிய, மலிவான மற்றும் பாதுகாப்பான கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு பற்றாக்குறை ஒரு முக்கிய தடையாக உள்ளது. தரமான தரவு (Data Quality) பிரச்சனைகளால் 57% நிறுவனங்கள் பாதிக்கப்பட்டுள்ளன. ஆனால், மிகவும் முக்கியமான தடையாக இருப்பது விரிவடையும் திறன்கள் பற்றாக்குறை (Skills Gap) ஆகும். தற்போது, இந்தியாவின் தொழிலாளர்களில் சுமார் 30% பேருக்கு மட்டுமே வணிகத் தேவைகளுக்குத் தேவையான AI அறிவு (AI Literacy) உள்ளது. 2030-ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்த எண்ணிக்கை சுமார் 57%-ஆக உயர வேண்டும், அதற்கு 350 மில்லியனுக்கும் அதிகமான AI-திறன் கொண்ட நிபுணர்கள் தேவைப்படுவார்கள். இதற்கேற்றாற்போல், வளர்ந்த நாடுகளில் தொழில்நுட்பப் பணிகளில் AI அறிவு 50%-க்கு மேல் உள்ளது.
₹41 லட்சம் கோடி இலக்கை அடைவதில் சவால்கள்
AI-ஆல் இயக்கப்படும் $500 பில்லியன் (₹41 லட்சம் கோடி) பொருளாதார இலக்கை அடைவதில் கணிசமான சவால்கள் உள்ளன. இந்தியாவின் யுனிஃபைட் பேமெண்ட்ஸ் இன்டர்ஃபேஸ் (UPI) போன்ற வலுவான டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு இருந்தாலும், அதன் AI உத்தி மற்றும் கொள்கை அமைப்பு இன்னும் வளர்ந்து வருகிறது. உலகளாவிய AI தலைவர்களுடன் போட்டியிட, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) நிதி மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தில் (Data Governance) குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் தேவை என்று ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர். கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் AI கருவிகளுக்கான அதிக ஆரம்பச் செலவுகள், நிறுவனங்களுக்குள் பரவலான தரவுத் தடைகள் (Data Silos) ஆகியவை சோதனை நிலைகளுக்கு அப்பால் AI தீர்வுகளை விரிவுபடுத்துவதை மேலும் சிக்கலாக்குகின்றன. தீவிர உள்நாட்டு AI வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கும் நாடுகளைப் போலல்லாமல், இந்தியாவின் சூழல் அதன் முக்கிய IT சேவைகள் துறையால் பெரிதும் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. இது அடிப்படை AI ஆராய்ச்சியை விட, அதன் செயலாக்கத்திலேயே கவனம் செலுத்துகிறது. இது எதிர்கால கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் போட்டித்தன்மையை கட்டுப்படுத்தும் ஒரு சார்புநிலையை உருவாக்கக்கூடும்.
தொடர்ச்சியான பொருளாதார தாக்கத்திற்கான வழி
"இந்தியப் பொருளாதாரத்திற்கு AI ஒரு சக்திவாய்ந்த வளர்ச்சி என்ஜின்களில் ஒன்றாக மாறும்" என்று IBM India & South Asia-ன் மேலாண்மை இயக்குநர் Sandip Patel கூறியுள்ளார். AI-யின் அளவை மட்டுமல்லாமல், வலுவான தரவு அடித்தளங்கள் மற்றும் கலப்பின கட்டமைப்புகளுடன் (Hybrid Architectures) நம்பகமான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதிலும் இந்தியாவின் நன்மை இருப்பதாக அவர் வலியுறுத்தினார். AI உடன் திறம்பட பணியாற்ற தொழிலாளர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பது முக்கியம். திறன்கள் மேம்பாடு, சீரமைக்கப்பட்ட நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்பில் மூலோபாய முதலீடுகள், தற்போதைய AI லட்சியங்களை நீடித்த பொருளாதார நன்மைகளாக மாற்ற அத்தியாவசியமானவை. இந்திய அரசாங்கத்தின் பார்வை, AI-க்கான மனித-மைய அணுகுமுறைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது, இந்த மாற்றத்தை திறம்பட வழிநடத்த நம்பிக்கை, நெறிமுறைகள் மற்றும் தேசிய இறையாண்மையில் கவனம் செலுத்துகிறது.