AI-யில் இந்தியா புதிய உச்சம்: 'UPI-like' பிளாட்ஃபார்ம் உருவாக்கும் திட்டம் - என்னென்ன சவால்கள்?

'AI-க்கான UPI': தொலைநோக்குப் பார்வையும் நிஜ சவால்களும்

Dell Technologies India-வின் MD मनीष गुप्ता, இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எதிர்காலத்திற்காக ஒரு முக்கிய தொலைநோக்குப் பார்வையை முன்வைத்துள்ளார். நிதி பரிவர்த்தனைகளுக்கான UPI (Unified Payments Interface) போல, AI உருவாக்கத்திற்கும் ஒரு பொதுவான, ஒருங்கிணைந்த தளத்தை (Platform) உருவாக்க வேண்டும் என்பதே அவரது யோசனை. இதை 'UPI of AI' என அவர் குறிப்பிடுகிறார்.

AI-யில் இந்தியாவின் கனவு: அடிப்படை வசதிகளும் லட்சியமும்

இந்த 'UPI of AI' திட்டத்தின் முக்கிய நோக்கம், நாட்டின் AI மேம்பாட்டை ஜனநாயகப்படுத்துவதாகும். இதற்காக, பிரமாண்டமான டேட்டா சென்டர் மற்றும் கணினி சக்தி (Compute Capacity) ஆகியவற்றை ஒரு நிலையான API லேயர் மூலம் அனைவரும் பயன்படுத்தும் வகையில் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். இதன் மூலம் ஸ்டார்ட்அப்கள் முதல் பெரிய நிறுவனங்கள் வரை அனைவரும் AI தீர்வுகளை உருவாக்க முடியும். இதற்காக, இந்தியா AI மிஷன் (India AI Mission) மூலம் சுமார் ₹10,372 கோடி நிதி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. AI Kosh போன்ற தளங்கள் 7,000-க்கும் மேற்பட்ட டேட்டாசெட்களை ஹோஸ்ட் செய்ய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

இந்த அடிப்படை வசதிகளை மேம்படுத்துவது மிகவும் அவசியம், ஏனெனில் ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் AI Vibrancy Tool படி, AI போட்டித்திறனில் இந்தியா உலகளவில் 3-வது இடத்தில் உள்ளது. மேலும், உள்நாட்டு கண்டுபிடிப்பாளர்களுக்கு அதிநவீன கணினி வளத்தை (Compute Access) குறைந்த விலையில் வழங்க பல்லாயிரக்கணக்கான GPU-க்களை வாங்கும் திட்டங்களும் உள்ளன.

டெவலப்பர்களுக்கு முக்கியத்துவம்: பயன்பாட்டிலிருந்து உருவாக்கத்திற்கு மாற்றம்

Manish Gupta வலியுறுத்தும் ஒரு முக்கிய வியூக மாற்றம் என்னவென்றால், பயனர்களைப் பற்றி பேசுவதிலிருந்து '10 லட்சம் டெவலப்பர்களை' உருவாக்குவதை நோக்கி கவனம் திருப்புவது. அதாவது, AI-ஐ பயன்படுத்துவதை விட, AI-ஐ உருவாக்குவதை ஊக்குவிப்பதாகும். இந்தியாவின் பெரிய IT பொறியாளர்கள் பட்டாளம் இதற்கு சாதகமாக இருந்தாலும், டெவலப்பர்களுக்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கும் இடையேயான இடைவெளியை குறைப்பது மற்றும் பிராந்திய ஏற்றத்தாழ்வுகளை நிவர்த்தி செய்வது சவாலாக உள்ளது.

நிறுவனங்கள் AI-ஐ ஏற்பதில் உள்ள தடைகள்: ROI தான் முக்கியம்

AI adoption-ல் உள்ள முக்கிய தடை, பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகள் அல்ல, மாறாக AI-யின் சாத்தியக்கூறுகளை உண்மையான, பெரிய அளவில் பணமாக்கக்கூடிய பயன்பாட்டு உதாரணங்களாக (Monetizable Use Cases) மாற்றுவதில் உள்ள சிரமம் என்று Gupta கூறுகிறார். இந்தியாவில் AI பயன்பாடு வேகமாக வளர்ந்து, நிறுவன AI/ML பரிவர்த்தனைகளில் 2-வது இடத்தில் இருந்தாலும், பல நிறுவனங்கள் இன்னும் ஆரம்பகட்ட நிலையிலேயே உள்ளன அல்லது பைலட் திட்டங்களிலிருந்து உறுதியான வருவாய் ஈட்டத்தை (ROI) அளவிட போராடுகின்றன. பாதுகாப்பான சூழலில் சிறப்பாக செயல்படும் AI மாடல்கள், பழைய சிஸ்டம்களுடன் (Legacy Systems) ஒருங்கிணைப்பதில் சிரமங்களை சந்திக்கின்றன.

ஒழுங்குமுறை சவால்கள்: வேகம் vs கட்டுப்பாடு

AI துறையில் புதுமையையும் (Innovation) ஒழுங்குமுறையையும் (Regulation) சமநிலையில் வைத்திருப்பது அவசியம். தரவு தனியுரிமைக்கு (Data Privacy) டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டம், 2023 (DPDP Act) ஒரு அடிப்படையை வழங்குகிறது. இருப்பினும், AI-க்கான வெளிப்படைத்தன்மை, பாகுபாடு, தானியங்கு முடிவெடுத்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட அபாயங்களை தற்போதைய சட்டங்கள் முழுமையாக கையாளுகின்றனவா என்பது கேள்விக்குறியாகவே உள்ளது.

AI கட்டமைப்பில் உள்ள பலவீனங்கள்

இந்தியா AI-யில் முன்னேறி வந்தாலும், சில அடிப்படை சவால்கள் உள்ளன. குறிப்பாக, அதிநவீன சிப்கள் (Chips) போன்ற முக்கிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு வெளிநாடுகளைச் சார்ந்திருப்பது, புவிசார் அரசியல் விநியோக சங்கிலி தடங்கல்களுக்கு (Geopolitical Supply Chain Disruptions) வழிவகுக்கும். நாட்டின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு செலவு (R&D) GDP-யில் 0.65% மட்டுமே உள்ளது, இது முன்னணி நாடுகளை விடக் குறைவு.

திறமை இடைவெளி மற்றும் திறன் இழப்பு பற்றிய கவலைகள்

இந்தியாவில் பொறியாளர்கள் அதிகம் இருந்தாலும், மேம்பட்ட AI மற்றும் தரவு மேலாண்மை (Data Management) துறைகளில் பெரிய திறன் இடைவெளி (Skills Gap) உள்ளது. இதனால், வெளிநாட்டு நிறுவனங்களைச் சார்ந்திருக்கும் நிலை ஏற்படுகிறது. மேலும், AI-யை அதிகம் நம்புவதால் மனிதர்களின் திறன்கள் குறைந்துவிடாமல் இருக்க, பணியாளர்களுக்கு மறுதிறன் பயிற்சி (Reskilling) அளிப்பது அவசியம்.

தரவு இறையாண்மை மற்றும் புவிசார் அரசியல் அபாயங்கள்

இந்திய தரவுகளைக் கொண்டு உள்நாட்டு AI மாடல்களை உருவாக்குவது (Sovereign AI) ஒரு முக்கிய திட்டமாகும். இருப்பினும், தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு முக்கிய பிரச்சனைகளாகவே உள்ளன. GPU போன்ற முக்கிய தொழில்நுட்பங்களுக்கான அணுகல் தடைபடும் புவிசார் அரசியல் அபாயங்களும் உள்ளன.

எதிர்காலக் கண்ணோட்டம்

Dell Technologies-ன் AI சர்வர் (Server) விநியோகம் மற்றும் நிலுவையில் உள்ள ஆர்டர்கள் ($11.7 பில்லியன்) வலுவாக உள்ளன. முழு ஆண்டு AI சர்வர் விநியோக வழிகாட்டுதலை $20 பில்லியன் ஆக உயர்த்தி உள்ளது.

பகுப்பாய்வாளர்களின் கருத்துக்கள் Dell Technologies (DELL) மீது சற்று கலவையாக உள்ளன. Morgan Stanley 'Underweight' ரேட்டிங்குடன் இலக்கு விலையை $101 ஆகக் குறைத்துள்ளது. Evercore ISI 'Outperform' ரேட்டிங்குடன் இலக்கு விலையை $7 ஆகக் குறைத்துள்ளது.

இந்திய AI சந்தை, நிறுவனங்களின் அதிக பயன்பாடு மற்றும் அரசாங்க ஆதரவால், 2032-க்குள் $130 பில்லியனுக்கும் அதிகமாக வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கனவுகளை நிஜமாக்க, டெவலப்பர் ஆதரவு, உறுதியான ROI, மற்றும் சீரான ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறை ஆகியவை முக்கியம்.