Whalesbook
இந்தியாவின் Global Capability Centres (GCC) இனி வெறும் பின்னணி அலுவலக செயல்பாடுகளாக (back-office operations) பார்க்கப்படுவதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வேகமான வளர்ச்சியால், இந்த மையங்கள் இப்போது உலகளாவிய வியூகம் (Global Strategy) மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் (Innovation) மையமாக மாறியுள்ளன.
செலவுகளைக் குறைக்கும் இலக்கைத் தாண்டி, நிறுவனத்தின் மதிப்பை அதிகரிக்கும் முக்கிய சக்தியாக இந்தியாவின் GCC-க்கள் செயல்படுகின்றன. இதற்காக, அதிநவீன தொழில்நுட்பங்கள், குறிப்பாக AI-யை பயன்படுத்துகின்றன. புள்ளிவிவரங்களின்படி, இந்தியாவில் உள்ள GCC-க்களில் 58% Agentic AI-ல் முதலீடு செய்கின்றன. மேலும் 29% இந்த திறன்களை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளன. ஏற்கனவே 83% Generative AI-ல் முதலீடு செய்துள்ளன, மேலும் பல சோதனை திட்டங்களும் (pilot projects) நடைபெற்று வருகின்றன.
இந்த வளர்ச்சிக்கு பல பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் ஆதரவளிக்கின்றன. Microsoft அடுத்த 4 ஆண்டுகளில் $20.5 பில்லியன் முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளது. Google, விசாகப்பட்டினத்தில் $10 பில்லியன் செலவில் ஒரு டேட்டா சென்டரை (data center) கட்டமைக்கிறது. இந்த முதலீடுகள் ஒரு முக்கிய வியூக மாற்றத்தை குறிக்கின்றன. இதன் மூலம், முன்னணி நிறுவனங்களுக்கான உலகளாவிய தயாரிப்பு சாலை வரைபடங்களை (global product roadmaps) இந்திய பொறியாளர்கள் அதிகம் சொந்தமாக்கிக் கொள்கிறார்கள். மேலும், கட்டமைப்பு (architecture), தயாரிப்பு வியூகம் (product strategy) மற்றும் AI நிர்வாகம் (AI governance) போன்ற முக்கிய முடிவுகளிலும் செல்வாக்கு செலுத்துகிறார்கள்.
GCC துறையில் இந்தியாவின் நிலை என்பது தற்காலிகமான ஒன்றல்ல; இது ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை கொண்டது. Kearney-யின் Global Services Location Index-ல் தொடர்ச்சியாக 13 ஆண்டுகளாக இந்தியா முதலிடத்தில் உள்ளது. பெரிய அளவிலான திறமையான ஊழியர்கள், மேம்பட்ட பொறியியல் திறன்கள் மற்றும் நன்கு வளர்ந்த வணிகச் சூழல் ஆகியவை இதற்கு முக்கிய காரணங்கள். மற்ற நாடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, இந்தியா தனித்துவமான பலங்களை கொண்டுள்ளது. பிலிப்பைன்ஸ் (Philippines) போன்ற நாடுகள் தங்கள் சிறந்த ஆங்கில அறிவு மற்றும் கலாச்சாரப் பொருத்தத்தால் வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் BPO-ல் சிறந்து விளங்கினாலும், AI, தயாரிப்பு பொறியியல் (product engineering) மற்றும் ஆழ்ந்த தொழில்நுட்பம் (deep tech) போன்ற சிக்கலான சேவைகளில் இந்தியா முன்னணியில் உள்ளது. உதாரணமாக, ஐரோப்பிய போட்டியாளரான போலந்து (Poland) அதிக ஊழியர் செலவுகளைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் இந்தியாவின் ஆராய்ச்சி மேம்பாட்டு (R&D) கவனம் போலல்லாமல், பொதுவான பகிரப்பட்ட சேவைகளில் (general shared services) அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. மேற்கத்திய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பாதுகாப்பான மாற்றாக இருந்த சீனாவின் பங்கும் குறைந்துள்ளது.
GCC-க்களின் வளர்ச்சியைத் தூண்டும் AI, அதே நேரத்தில் ஆஃப்ஷோர் மாடலின் (offshore model) பாரம்பரிய செலவு நன்மைகளுக்கு சவாலாகவும் உள்ளது. இதனால், அடுத்த சில ஆண்டுகளில் நிலையான IT சேவைகளில் வருவாய் ஆண்டுக்கு 2-3% குறையக்கூடும். இதற்கு, திறமையிலிருந்து (efficiency) உண்மையான கண்டுபிடிப்பு உரிமை (innovation ownership) மற்றும் வியூக செல்வாக்கு (strategic influence) நோக்கி மதிப்பை மாற்றுவது அவசியமாகிறது. GCC-க்கள் அதிகாரம் பெற்றாலும், அவை பெரும்பாலும் தங்கள் தாய் நிறுவனங்களின் (parent companies) உத்தரவுகளையே சார்ந்துள்ளன. இது அதீத சார்புநிலையின் (over-reliance) அபாயத்தை உருவாக்குகிறது. குறிப்பாக AI மற்றும் ஆழ்ந்த தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கான தேவை அதிகரிப்பதால், திறமையான ஊழியர்களுக்கான சந்தையில் போட்டி அதிகரித்து, செலவுகள் அதிகரிக்கவும், பற்றாக்குறை ஏற்படவும் வாய்ப்புள்ளது. புவிசார் அரசியல் பதற்றங்கள் (Geopolitical tensions) மற்றும் தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல் சட்டங்கள் (data localization laws) போன்ற மாறும் விதிமுறைகளும் கூடுதல் அபாயங்களை சேர்க்கின்றன.
எதிர்கால வளர்ச்சியைப் பொறுத்தவரை, இந்தத் துறை 2030-க்குள் $100 பில்லியனுக்கும் அதிகமான வருவாயை எட்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அப்போது, சுமார் 2,400 மையங்கள் செயல்படும், மேலும் 28 லட்சத்திற்கும் அதிகமான நிபுணர்கள் பணியாற்றுவார்கள். ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதிலிருந்து, குறிப்பிட்ட துறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில் ஆழ்ந்த, நிபுணத்துவ அறிவை வளர்ப்பதில் கவனம் திரும்பியுள்ளது. எதிர்கால வெற்றி, கண்டுபிடிப்புகளின் வேகம், அறிவுசார் உடைமை (ownership of intelligence) மற்றும் நிறுவன அளவிலான முடிவுகளில் (enterprise-level decisions) செல்வாக்கின் அளவைப் பொறுத்தது. இந்தியா இப்போது ஒரு செயல்பாட்டு மையமாக (execution hub) மட்டுமல்லாமல், உலகளாவிய நிறுவன வியூகத்தை (global enterprise strategy) வடிவமைப்பதிலும், உலகளாவிய AI பொருளாதாரத்திற்கான அடித்தள ஆராய்ச்சி மேம்பாட்டிலும் (foundational R&D) ஒரு முக்கிய மையமாக தனது பங்கை உறுதிப்படுத்துகிறது.