வரித்துறையின் AI அதிரடி
இந்திய வரித்துறை, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தை வியக்கத்தக்க வகையில் வேகமாக உள்வாங்கி வருகிறது. பாரம்பரிய தணிக்கை முறைகளில் இருந்து மாறி, இப்போது தொடர்ச்சியான, தரவு சார்ந்த கண்காணிப்புக்கு மாறியுள்ளது. வரி அதிகாரிகள், ஜிஎஸ்டி (GST) தாக்கல், டிடிஎஸ் (TDS) ரிட்டர்ன்ஸ், மற்றும் இ-இன்வாய்ஸ் (e-invoicing) தரவுகளை உடனடியாக சரிபார்க்க மேம்பட்ட ஆய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த அதிரடி முன்னேற்றம், நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டிற்கும், ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளின் வேகத்திற்கும் இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளியை உருவாக்கியுள்ளது.
இந்திய வரி அதிகாரிகள், 'AI-first' அணுகுமுறையுடன், AI திறன்களை வேகமாக மேம்படுத்தி வருகின்றனர். 'ப்ராஜெக்ட் இன்சைட்' (Project Insight) போன்ற திட்டங்கள், வங்கி, சொத்து மற்றும் டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனை தரவுகளிலிருந்து விரிவான வரி செலுத்துவோர் சுயவிவரங்களை உருவாக்க, மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் தரவு ஆய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது ரிஸ்க் அடிப்படையிலான அமலாக்கத்திற்கும், தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பிற்கும் வழிவகுக்கிறது. உலகளவில், 70% க்கும் அதிகமான வரி அதிகாரிகள், வரி இணக்கம் மற்றும் வரி செலுத்துவோர் சேவைகளுக்கு AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றனர். இந்த AI அமைப்புகள், தாமதமான ரீஃபண்டுகளை விரைவுபடுத்துதல் மற்றும் பிழைகளைக் கண்டறிவதில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல் போன்ற தெளிவான செயல்திறன் ஆதாயங்களை அளிக்கின்றன. உதாரணமாக, AI ஆனது இன்புட் டேக்ஸ் கிரெடிட் (Input Tax Credit - ITC) பொருந்தும் விகிதங்களை சுமார் 80% இலிருந்து 98% ஆக மேம்படுத்தவும், ஜிஎஸ்டி தேவை அறிவிப்புகளை (demand notices) 60% வரை குறைக்கவும் உதவும்.
நிறுவனங்கள் பின்தங்கும் நிலை
ஆனால், பெரும்பாலான வணிகங்கள், குறிப்பாக சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (SMEs), இந்த ஒழுங்குமுறை முன்னேற்றங்களுக்கு ஏற்ப செயல்பட போராடி வருகின்றன. தலைமை நிதி அதிகாரிகளில் (CFOs) மூன்றில் ஒரு பங்கு (சுமார் 1/3) மட்டுமே தங்களின் வரி வெளிப்பாட்டை (tax exposure) நிகழ்நேரத்தில் (real-time) காண முடிவதாக தெரிவிக்கின்றனர். இதன் பொருள், சிக்கல்கள் பெரும்பாலும் தாமதமாகவே கண்டறியப்படுகின்றன. வரி அதிகாரிகள் அறிவிப்புகளை வெளியிட்ட பின்னரே பல பிரச்சனைகள் வெளிச்சத்திற்கு வருகின்றன. இந்த டிஜிட்டல் இடைவெளி, கணக்கியல் மென்பொருட்களின் செலவு, டிஜிட்டல் எழுத்தறிவு மற்றும் மாறும் வரிச் சட்டங்களின் சிக்கல்கள் போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்ளும் சிறு வணிகங்களுக்கு ஒரு பெரிய தடையாக அமைகிறது.
செயல்திறன் மற்றும் அபாயங்கள்
வரி இணக்கச் செயலாக்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. ஜிஎஸ்டி ரிட்டர்ன் தயாரிப்பதற்கான சராசரி நேரம் 18 நாட்கள் இலிருந்து சுமார் 3 நாட்களாக குறைந்துள்ளது. டிடிஎஸ் செயலாக்கம் இப்போது நாட்களுக்கு பதிலாக நிமிடங்களில் முடிவடைகிறது. AI அமைப்புகள் தரவு சரிபார்ப்பு மற்றும் விற்பனையாளர் மேற்பார்வையை மேம்படுத்துகின்றன. ஆனால், AI-ன் மேம்பட்ட கண்காணிப்பு, ஜிஎஸ்டிஆர்-1 மற்றும் ஜிஎஸ்டிஆர்-3பி (GSTR-1 and GSTR-3B) தாக்கல் செய்வதில் உள்ள சிறிய முரண்பாடுகள் கூட, தானாகவே அறிவிப்புகளையும் அபராதங்களையும் தூண்டும். மேலும், வரி நிர்வாகத்தில் சில AI முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளின் வெளிப்படையற்ற தன்மை, நியாயமற்ற இலக்கு நிர்ணயம் செய்யப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது. சிறிய நிறுவனங்களுக்கு, AI இணக்க அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் ஆகும் செலவு அதிகமாக இருக்கலாம்.
எதிர்காலப் பார்வை
வரி இணக்கத்தின் எதிர்காலம், AI தானாகவே பரிவர்த்தனைகளின் போது பல தாக்கல்களையும் வரிக் கணக்கீடுகளையும் கையாளும் ஒரு 'மறைமுகமான' அமைப்பை நோக்கி செல்கிறது. இது வணிக அமைப்புகளில் இணக்கத்தை நேரடியாக உட்பொதிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட 'டாக்ஸ் அட்மினிஸ்ட்ரேஷன் 3.0' (Tax Administration 3.0) போன்ற உலகளாவிய முயற்சிகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. வணிகங்கள் வலுவான வரி கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்புகளில் முதலீடு செய்தால், உயர்தர தரவைப் பராமரித்தால், மற்றும் ஒருங்கிணைந்த, AI-தயார் இணக்க தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொண்டால், அவை மாறிவரும் ஒழுங்குமுறை சூழலை நிர்வகிக்கவும், செயல்திறன் ஆதாயங்களைப் பெறவும் சிறந்த நிலையில் இருக்கும். வரித்துறை அமைத்த டிஜிட்டல் வேகத்திற்கு ஏற்ப வணிகங்கள் தங்கள் இணக்க உள்கட்டமைப்பை புதுப்பிப்பது முக்கியம்.
