உலக AI சந்தையில் இந்தியாவின் புதிய பாய்ச்சல்
இந்தியாவின் டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தை மாற்றியமைக்கும் ஒரு பெரும் திட்டத்துடன், மத்திய அரசு உலக AI அரங்கில் தனக்கென ஒரு தனி இடத்தை பிடிக்க முனைந்துள்ளது. அடுத்த 2 ஆண்டுகளில் சுமார் $217 பில்லியன் (தோராயமாக ₹17.9 லட்சம் கோடி) முதலீட்டில் இந்த மாபெரும் திட்டம் தொடங்கப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தை சார்ந்திருப்பதை குறைத்து, இந்தியாவின் சொந்த AI தொழில்நுட்பங்களையும், அறிவுசார் சொத்துக்களையும் (intellectual property) வளர்ப்பதாகும். இது அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவிடமிருந்து வரும் AI மாடல்களுக்கு நேரடி போட்டியாக அமையும்.
மத்திய அமைச்சர் அஷ்வினி வைஷ்ணவ் கூறுகையில், இந்தியாவின் 'strategic requirements'-க்கு இறையாண்மை AI அவசியம் என்றும், வெளிநாட்டு நிறுவனங்களை நம்பி இருக்க முடியாது என்றும் வலியுறுத்தினார். இந்த முதலீடானது, AI உட்கட்டமைப்பு (infrastructure) வளர்ச்சிக்கு சுமார் $200 பில்லியன்ம், டீப் டெக் (deep tech) மற்றும் AI அப்ளிகேஷன்களுக்கு சுமார் $17 பில்லியன்ம் ஒதுக்கீடு செய்யப்பட்டுள்ளது. இந்த திட்டத்தின் மூலம், வெளிநாட்டு தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் உலகளாவிய வென்ச்சர் கேப்பிட்டலிஸ்டுகளின் (venture capitalists) ஆர்வத்தையும் ஈர்க்க அரசு நம்புகிறது. பிரதமர் நரேந்திர மோடி, Sarvam AI மற்றும் Gnani.ai போன்ற இந்திய AI ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனங்களுடன் ஆலோசனை நடத்தியது, உள்நாட்டு திறன்களை வளர்ப்பதில் அரசின் உறுதிப்பாட்டை காட்டுகிறது. இது 'ஆத்மநிர்பர் பாரத்' (சுயசார்பு இந்தியா) கொள்கையுடன் ஒத்துப்போகிறது.
AI துறையில் உலகளாவிய போட்டிச் சூழல்
தற்போது உலக AI சந்தையில் அமெரிக்காவும் சீனாவும் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. 2024 இல், அமெரிக்காவின் தனிப்பட்ட AI முதலீடு $109.1 பில்லியன் ஆக இருந்தது, இது சீனாவின் $9.3 பில்லியன் ஐ விட மிக அதிகம். அமெரிக்க மாடல்கள், குறிப்பாக ஆங்கிலம் சார்ந்த பணிகளில் முன்னணியில் உள்ளன. ஆனால், சீன AI நிறுவனங்கள் பன்மொழி திறன்களிலும், விலைக் குறைப்பிலும் வேகமாக முன்னேறி வருகின்றன. DeepSeek போன்ற சீன மாடல்கள், மேற்கத்திய மாடல்களை விட மிகக் குறைந்த செலவில் கிடைப்பதாகவும், சந்தையில் நல்ல வளர்ச்சியை காண்பதாகவும் கூறப்படுகிறது.
உலகளவில், AI செலவினங்கள் 2025 இல் $1.5 டிரில்லியன் ஆகவும், 2026 இல் $2 டிரில்லியன் ஐ தாண்டியும் செல்லும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் AI-க்கான சிறப்பு வன்பொருட்களில் (hardware) டெக் ஜாம்பவான்கள் பெரும் முதலீடு செய்து வருகின்றனர். இந்த சூழலில், இந்தியாவின் இறையாண்மை AI திட்டம், ஒரு தனித்துவமான மூன்றாவது சக்தியாக உருவாக வாய்ப்புள்ளது. Microsoft, Google போன்ற பெரிய சர்வதேச நிறுவனங்களும் இந்தியாவின் AI மற்றும் கிளவுட் உட்கட்டமைப்பில் 2030க்குள் $68 பில்லியன் முதலீடு செய்ய உறுதியளித்துள்ளன.
டெக்னோ-லீகல் (Techno-Legal) கட்டமைப்பு
AI வளர்ச்சியுடன், அதன் நிர்வாகம் மற்றும் பாதுகாப்பு அம்சங்களுக்கும் இந்திய அரசு முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. தொழில்நுட்ப தீர்வுகளையும், சட்ட நடவடிக்கைகளையும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு 'டெக்னோ-லீகல்' (techno-legal) அணுகுமுறையை அரசு வலியுறுத்துகிறது. இதன் மூலம், AI-யின் அபாயங்களை கட்டுப்படுத்தி, நன்மைகளை மட்டுமே உறுதிசெய்ய முடியும். AI பாதுகாப்பு (AI Safety) குறித்து சர்வதேச அளவில் விவாதங்கள் நடைபெற்று வருகின்றன. இந்தியாவின் AI பாதுகாப்பு நிறுவனம் (AISI), கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, டீப்ஃபேக் (deepfake) மற்றும் அல்காரிதம் பக்கச்சார்பு (algorithmic bias) போன்ற AI அபாயங்களைக் குறைக்க உள்நாட்டு தொழில்நுட்ப தீர்வுகளை உருவாக்கி வருகிறது.
மேலும், செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தகவல்களுக்கு லேபிள் (label) கட்டாயமாக்கி, IT இடைத்தரகர் விதிகளை (IT intermediary rules) இந்தியா சமீபத்தில் திருத்தியுள்ளது. இது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட AI சூழலை உருவாக்குவதில் அரசின் உறுதிப்பாட்டை காட்டுகிறது.
இந்தியாவின் AI முதுகெலும்பை கட்டமைத்தல்
இந்தியாவின் இறையாண்மை AI கனவின் அடித்தளம், வலுவான உள்நாட்டு உட்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதாகும். தற்போதுள்ள 38,000 GPU-க்கள் உடன், கூடுதலாக 20,000 GPU-க்களை சேர்த்து, மொத்தமாக 58,000 GPU-க்கள் கொண்ட தேசிய AI கணினி திறனை (compute capacity) அதிகரிக்க அரசு திட்டமிட்டுள்ளது. இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனங்களுக்கு கணினி வளங்களை அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தும். Sarvam AI, Soket AI, Gnani.ai, Gan.ai போன்ற பல இந்திய ஸ்டார்ட்-அப்கள், இந்தியாவின் பன்முக தேவைகளுக்கான AI மாடல்களை (advanced reasoning, multilingual voice processing, sector-specific applications) உருவாக்க தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளன.
Sarvam AI ஒரு 70 பில்லியன் பராமீட்டர் கொண்ட மாடல் மாடலை உருவாக்கி வருகிறது. Soket AI, பாதுகாப்பு, சுகாதாரம் மற்றும் கல்வித் துறைகளை இலக்காகக் கொண்ட 120 பில்லியன் பராமீட்டர் ஓப்பன்-சோர்ஸ் மாடலில் வேலை செய்கிறது. IndiaAI Mission, GPU-க்களை போட்டி விலையில் வழங்க சேவை வழங்குநர்களை ஒருங்கிணைத்து, மத்திய கணினி உட்கட்டமைப்பையும் உருவாக்கி வருகிறது.
சவால்களும், தடைகளும் (The Bear Case)
மிகப்பெரிய இலக்குகள் மற்றும் முதலீடுகள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவில் இறையாண்மை AI-யில் முன்னிலை பெறுவதற்கு சில பெரும் சவால்கள் உள்ளன. அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் உள்ள முன்னணி நிறுவனங்களின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) செலவுகள், திறமைகளை ஈர்ப்பதில் உள்ள போட்டி, ஒரு மிகப்பெரிய தடையாக இருக்கிறது. முன்னணி AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கு, கணினி வளங்கள் மற்றும் அதிநவீன வன்பொருட்களுக்கு மிகப்பெரிய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. இது அரசின் இந்த பெரிய முதலீட்டையும் தாண்டி செல்லக்கூடும்.
இந்தியா ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப திறனைக் கொண்டிருந்தாலும், உலகளாவிய நிறுவனங்கள் வழங்கும் அதிக சம்பளம் மற்றும் வளங்களுக்கு இணையாக சிறந்த AI ஆராய்ச்சியாளர்களை ஈர்ப்பதும், தக்கவைப்பதும் ஒரு தொடர்ச்சியான சவாலாகும். மேலும், செமிகண்டக்டர் போன்ற தொழில்நுட்பங்களுக்கு வெளிநாடுகளை சார்ந்திருப்பது ஒரு சாத்தியமான தடையாக இருக்கலாம்.
இந்தியா, நேரடியாக முன்னணி மாடல்களுடன் போட்டியிடுவதற்குப் பதிலாக, அதன் மிகப்பெரிய உள்நாட்டு சந்தையின் பலத்தை பயன்படுத்தி, பயன்பாடு சார்ந்த கண்டுபிடிப்புகளில் (application-led innovation) அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டியிருக்கும். மேலும், இந்த டெக்னோ-லீகல் கட்டமைப்பு, சட்டங்களை அமல்படுத்துவதிலும், கண்டுபிடிப்புகளைத் தடுக்கும் அதிகப்படியான ஒழுங்குமுறைகளை தவிர்ப்பதிலும் அதன் வெற்றி அடங்கியுள்ளது.
எதிர்கால பார்வை
இந்தியாவின் இறையாண்மை AI திட்டம், தொழில்நுட்ப தன்னாட்சியை நிறுவுவதற்கும், உலக AI அரங்கில் ஒரு தனித்துவமான நிலையை உருவாக்குவதற்குமான ஒரு நீண்டகால பார்வை ஆகும். உட்கட்டமைப்பு மற்றும் டீப் டெக்கில் செய்யப்படும் முதலீடுகள், உள்நாட்டு தீர்வுகளில் கவனம், மற்றும் விரிவான நிர்வாக அணுகுமுறை ஆகியவை ஒரு தனித்துவமான AI சூழலை உருவாக்க உதவும். உட்கட்டமைப்பு மற்றும் திறமை ஈர்ப்பு சவால்களை சமாளிப்பதிலும், கொள்கைகளை அளவிடக்கூடிய, தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் AI பயன்பாடுகளாக மாற்றுவதிலும் இந்தியாவின் திறன் அதன் வெற்றியை தீர்மானிக்கும். உலக நாடுகளுக்கு உதவுவதிலும், மொழி பன்முகத்தன்மையை பயன்படுத்துவதிலும் கவனம் செலுத்துவது, நேரடி போட்டியிலிருந்து குறிப்பிட்ட AI துறைகளில் சிறப்பு தலைமைத்துவத்தை நோக்கி நகர்த்தும் ஒரு வேறுபடுத்தப்பட்ட போட்டி நன்மையை வழங்கக்கூடும்.