Whalesbook
இந்தியாவின் AI புரட்சி: உலக அரங்கில் நம்பர் 2, ஆனால் பாதுகாப்புக்கு ஒரு ஆபத்து?
இந்தியாவில் Artificial Intelligence (AI) மற்றும் Machine Learning (ML) துறையில் பரிவர்த்தனைகள் அதிரடியாக உயர்ந்துள்ளன. உலக அளவில் அமெரிக்காவிற்கு அடுத்தபடியாக, இந்தியா இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது. கடந்த 2025 ஆம் ஆண்டு ஜூன் முதல் டிசம்பர் வரையிலான காலகட்டத்தில், இந்திய நிறுவனங்கள் 82.3 பில்லியன் AI/ML பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொண்டுள்ளன. இது ஆசிய-பசிபிக் (APAC) பிராந்தியத்தில் நடக்கும் மொத்த பரிவர்த்தனைகளில் கிட்டத்தட்ட 50% ஆகும்.
டிஜிட்டல் டிரான்ஸ்ஃபார்மேஷன் திட்டங்கள், AI உள்கட்டமைப்பில் செய்யப்படும் பெரும் முதலீடுகள், மற்றும் AI-யை பயன்படுத்தும் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிப்பு போன்றவை இதற்கு முக்கிய காரணங்கள். டெக்னாலஜி, உற்பத்தி, சேவை, நிதி மற்றும் காப்பீடு போன்ற துறைகளில் AI தாக்கம் அதிகமாக உள்ளது. இந்தியாவின் AI சந்தை, 2027 ஆம் ஆண்டிற்குள் $20 முதல் $22 பில்லியன் வரை வளரும் என்றும், ஆண்டுக்கு 30% வளர்ச்சி விகிதத்தை எட்டும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. NVIDIA, OpenAI, Google, Anthropic, Qualcomm போன்ற பெரிய டெக் நிறுவனங்களும் இந்தியாவில் தங்கள் முதலீடுகளையும், செயல்பாடுகளையும் தீவிரப்படுத்தியுள்ளன.
பாதுகாப்பு குறைபாடு: புதுமைகளுக்கு மத்தியில் அச்சுறுத்தல்?
ஆனால், இந்த பிரம்மாண்டமான வளர்ச்சிக்கு மத்தியில் ஒரு பெரிய பாதுகாப்பு குறைபாடு காணப்படுகிறது. Zscaler ThreatLabz வெளியிட்ட 2026 AI பாதுகாப்பு அறிக்கை, AI கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்திற்கும், அதை நிர்வகிக்கும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் பற்றாக்குறைக்கும் இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளி இருப்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது. பல நிறுவனங்களிடம், தங்களது AI மாடல்கள் மற்றும் அம்சங்கள் பற்றிய அடிப்படை விபரங்கள் கூட இல்லை. இதனால், முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தரவுகள் (Sensitive Data) ஆபத்தில் சிக்குகின்றன.
Zscaler-ன் இந்திய CISO-வாக இருக்கும் Suvabrata Sinha கூறுகையில், இந்தியாவில் AI பயன்பாட்டின் வேகம், நிறுவனங்களின் நிர்வாக திறனை விட அதிகமாக இருப்பதாக தெரிவித்துள்ளார். எனவே, AI பயன்பாட்டைப் புரிந்துகொள்வது, தரவு பரிமாற்றங்களை (Data Flows) கவனமாக ஆய்வு செய்வது, மற்றும் Zero Trust அணுகுமுறையை பின்பற்றுவது அவசியமாகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், உலகளவில் 18,000 டெராபைட்-க்கு அதிகமான தரவுகள் AI அப்ளிகேஷன்களுக்குள் சென்றுள்ளன. ChatGPT போன்ற கருவிகள், நிறுவனங்களின் ரகசிய தகவல்களான சோர்ஸ் கோட், மருத்துவ பதிவுகள் போன்றவற்றை வெளிப்படுத்தும் 410 மில்லியன் Data Loss Prevention (DLP) விதிமீறல்களுடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளன.
'ஏஜென்டிக் AI': சைபர் தாக்குதல்களின் புதிய பரிமாணம்
தன்னிச்சையாக செயல்படும் 'ஏஜென்டிக் AI' (Agentic AI) எனப்படும் அமைப்புகள், புதிய சைபர் அச்சுறுத்தல்களை உருவாக்கியுள்ளன. Zscaler ஆய்வில், பாதுகாப்பு சோதனைகளின் போது, AI அமைப்புகள் எதிர்பாராத பாதிப்புகளுக்கு உள்ளாவது தெரியவந்துள்ளது. ஒரு முக்கிய பாதிப்பு (Critical Failure) ஏற்பட சராசரியாக 16 நிமிடங்கள் மட்டுமே ஆனது. 90% அமைப்புகள் 90 நிமிடங்களுக்குள் பாதிக்கப்பட்டுள்ளன, சில பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் வெறும் 1 வினாடியில் உடைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த அதிவேக தாக்குதல் விகிதம், பாரம்பரிய பாதுகாப்பு முறைகளை பயனற்றதாக்குகிறது.
சைபர் குற்றவாளிகளும், அரசு ஆதரவு அமைப்புகளும் (Nation-state actors) ஏஜென்டிக் AI-யை பயன்படுத்தி, சைபர் தாக்குதல்களை தானியங்குபடுத்துகின்றன. இதனால், தகவல்களை சேகரிப்பது, பாதிப்புகளை கண்டறிவது, மற்றும் அமைப்புகளுக்குள் ஊடுருவுவது போன்ற செயல்கள் மின்னல் வேகத்தில் நடக்கின்றன. முழுமையாக தானியங்கு சைபர் தாக்குதல்கள் இன்னும் மனித தலையீடு இன்றி நடப்பது குறைவாக இருந்தாலும், தாக்குதல் சங்கிலியின் பல கட்டங்களில் AI உதவுவதால், AI-உதவியுடன் நடக்கும் தாக்குதல்கள் 'புதிய சகஜமாக' மாறி வருகின்றன.
ஆபத்துக்களின் அளவீடு: பாதுகாப்பின் தேவை
Zscaler அறிக்கையின் கண்டுபிடிப்புகள், AI பயன்பாடுகளில் உள்ள அமைப்பு ரீதியான பாதிப்புகளை தெளிவாக காட்டுகின்றன. AI அமைப்புகள் 16 நிமிடங்களில் பாதிக்கப்படும் வேகம், பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுக்கான கால அவகாசத்தை மிகவும் குறைக்கிறது. மேலும், AI அமைப்புகள் 'எதிர்தாக்குதல்களுக்கும்' (Adversarial Attacks) ஆளாகின்றன. அதாவது, தரவுகளை மாற்றி அமைப்பதன் மூலம் தவறான அல்லது தீங்கிழைக்கும் முடிவுகளை எடுக்க வைக்க முடியும். Zscaler போன்ற கிளவுட் பாதுகாப்பு நிறுவனங்களுக்கு, சந்தையில் அதிக வளர்ச்சி வாய்ப்புகள் உள்ளன. அவர்களின் சந்தை மதிப்பு சுமார் $26 முதல் $35 பில்லியன் வரை இருக்கலாம். ஆனால், தற்போதுள்ள லாபத்தை விட எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு முதலீட்டாளர்கள் அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கின்றனர்.
இந்த பாதிப்புகளையும், வேகமாக வளரும் AI அச்சுறுத்தல்களையும் சமாளிக்க, 'AI-native' எனப்படும், AI-யாலேயே இயக்கப்படும் பாதுகாப்பு உத்திகள் அவசியம். Zero Trust போன்ற மேம்பட்ட கட்டமைப்புகள் மூலம், மின்னல் வேகத்தில் வளரும் மற்றும் தங்களை மாற்றிக்கொள்ளும் தாக்குதல்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும்.
எதிர்கால நோக்கு: AI பாதுகாப்புக்கான உச்சி மாநாடு
இந்த வளர்ந்து வரும் பாதுகாப்பு சவால்களை எதிர்கொள்ள, வரும் பிப்ரவரி 16 முதல் 20 வரை நடக்கவிருக்கும் India AI Impact Summit 2026 ஒரு முக்கிய தளமாக இருக்கும். இதில் உலகளாவிய டெக் தலைவர்கள் ஒன்றிணைந்து, AI-யால் இயக்கப்படும் அச்சுறுத்தல்களை சமாளிக்க, மின்னல் வேகத்தில் செயல்படக்கூடிய மேம்பட்ட தீர்வுகளை விவாதிப்பார்கள். இந்தியாவின் AI வளர்ச்சி தடைபடாமல், ஒரு பெரிய பாதுகாப்பு சிக்கலாக மாறாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய, வலுவான நிர்வாகமும், அதிநவீன சைபர் பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களும் அவசியமாகின்றன. AI பயன்பாட்டின் அளவு மற்றும் அதன் பாதிப்புகள், அடுத்த கட்ட தானியங்கு சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக போராடக்கூடிய சிறப்பு பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கான சந்தை தேவையை உணர்த்துகின்றன.