Whalesbook
AI-யின் பொருளாதார சக்தி: இந்தியாவின் வாய்ப்பு
OpenAI-யின் தலைமைப் பொருளாதார நிபுணர் டாக்டர் ஆரோன் ரன்னி சாட்டர்ஜி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது ஒரு ஊகமான குமிழ் அல்ல, மாறாக அது ஒரு சக்திவாய்ந்த பொருளாதார எஞ்சின் என்கிறார். இந்தியாவின் அபரிமிதமான திறனை அவர் சுட்டிக்காட்டினார். குறிப்பாக, இந்தியா OpenAI-க்கு இரண்டாவது பெரிய சந்தையாக உருவெடுத்துள்ளதுடன், வாரந்தோறும் 10 கோடி ChatGPT பயனர்களைக் கொண்டுள்ளது. இது கோடிங் மற்றும் டேட்டா அனாலிசிஸ் போன்ற துறைகளில் உற்பத்தித்திறனை (Productivity) அதிகரிக்கிறது. ஆண்டுக்கு 10 லட்சத்திற்கும் அதிகமான STEM பட்டதாரிகள் இருப்பது இந்தியாவின் மிகப்பெரிய பலம். மேலும், வலுவான டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (Digital Public Infrastructure - DPI) AI வளர்ச்சிக்கான ஒரு அடித்தளமாக உள்ளது. IndiaAI Mission போன்ற திட்டங்கள், உள்நாட்டு AI மாடல்களை உருவாக்குவதையும், கணிணி சக்தியை (Compute Power) அதிகரிப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. ஏற்கனவே இந்தத் துறையில் 20 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமான முதலீடுகள் குவிந்துள்ளன, மேலும் பல பில்லியன் டாலர்களை உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்ய உறுதியளித்துள்ளன. இந்திய வணிகங்களும் AI-ஐ ஒரு முக்கிய உத்தியாகவே கருதுகின்றன.
திறன்களும், உள்கட்டமைப்பும்: எழும் சவால்கள்
இந்த உற்சாகமான பார்வைக்கு மத்தியிலும், இந்தியாவின் AI வளர்ச்சிப் பாதையில் பல சவால்கள் உள்ளன. AI நிபுணர்களுக்கான தேவை 2026 வாக்கில் 10 லட்சம் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் தற்போதைய விநியோகம் இதைவிடக் குறைவாகவே உள்ளது. அதாவது, திறன்களில் பெரும் இடைவெளி (Skills Gap) உள்ளது. IT சேவைத் துறையைப் பொறுத்தவரை, ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் தற்போதுள்ள வேலைவாய்ப்புகளுக்கு ஒரு பெரிய இடையூறாக (Disruption) அமையலாம். திறன்களை விரைவாக மேம்படுத்தாவிட்டால், AI சமூக ஏற்றத்தாழ்வுகளை இன்னும் அதிகரிக்கும் என நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். AI-ஐ நெறிமுறையாகவும், பாதுகாப்பாகவும், பொறுப்புடனும் உருவாக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை UNESCO அறிக்கைகள் வலியுறுத்துகின்றன.
உள்கட்டமைப்பு ஒரு முக்கியத் தடையாக உள்ளது. தரவு மையங்கள் (Data Centers) மற்றும் கணிணி சக்திக்கான முதலீடுகள் அதிகரித்து வந்தாலும், ஆற்றல் தேவைகளும் அதிகமாகவே உள்ளன. உலகளவில் AI-யில் போட்டியிட, தொடர்ச்சியான மற்றும் ஆழமான நிதி முதலீடு அவசியம். அமெரிக்கா, சீனா போன்ற நாடுகளுடன் ஒப்பிடுகையில், இந்தியாவின் ஒட்டுமொத்த நீண்டகால முதலீடு எட்டாவது இடத்தில் உள்ளது. AI தரவு மையங்களுக்குத் தேவையான மின்சாரத்திற்கு, புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் (Renewable Energy) மிகவும் முக்கியம். மேலும், சிப் உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலியில் (Supply Chain) வெளிநாடுகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைப்பதும் ஒரு பெரிய சவாலாகும். BPO, வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற துறைகளில் AI-யின் தானியங்குத் திறன் (Automation) காரணமாக வேலை இழப்பு அபாயமும் உள்ளது. வெளிநாட்டு AI தளங்களைச் சார்ந்து இருப்பது, இந்தியாவின் மூலோபாய சுயாட்சியைக் (Strategic Autonomy) கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது. AI-க்கான ஒழுங்குமுறைச் சட்டங்களும் இன்னும் வளர்ச்சியில் உள்ளன, இது நிச்சயமற்ற தன்மையை உருவாக்குகிறது. உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் பெரும் முதலீடுகள், உள்நாட்டு நிறுவனங்களுக்குப் போட்டியைக் கூட்டுகின்றன.
எதிர்கால நோக்கு: வெற்றிக்கு என்ன தேவை?
இந்தியாவின் AI தலைமைப் பதவிக்கான கனவு நனவாக, உள்கட்டமைப்பு, கல்வி, மற்றும் ஒழுங்குமுறை இடைவெளிகளை விரைவாகச் சரிசெய்ய வேண்டியது அவசியம். சரியான உத்தியுடன், AI இந்தியாவின் GDP-ஐ கணிசமாக உயர்த்தும், லட்சக்கணக்கான வேலைகளை உருவாக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. விவசாயம், சுகாதாரம், உற்பத்தி போன்ற துறைகளில் AI-யின் வெற்றி, இந்தியாவின் பொருளாதாரத்தில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். OpenAI போன்ற நிறுவனங்களின் தொடர்ச்சியான ஈடுபாடு, AI கருவிகளுக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்த உதவும். அடுத்த 4-5 ஆண்டுகளில் இந்தியா உலக AI அரங்கில் ஒரு முன்னணி இடத்தைப் பிடிக்க வலுவான வாய்ப்புகள் உள்ளன. இதற்கு, மனித வள மேம்பாடு, வலுவான உள்கட்டமைப்பு, மற்றும் தெளிவான ஒழுங்குமுறைகள் ஆகியவை மிகவும் முக்கியமானவை.