அனுபவத்தை விஞ்சி நிற்கும் AI திறமைகள்!
இந்தியாவில் நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் முறையை மாற்றி வருகின்றன. இனிமேல், பல வருட அனுபவத்தை விட, ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) குறித்த அறிவும் திறமையும் முதலிடம் பிடிக்கும். TeamLease Edtech-ன் தலைமை செயல் அதிகாரி ஷாந்தனு ரூஜ் கூறுகையில், AI-ஐ உபயோகிப்பது ஒரு கூடுதல் திறமையாக இல்லாமல், தற்போது ஒரு அடிப்படைத் தேவையாகிவிட்டது என்கிறார். இந்தியத் தலைவர்களில் 80% பேர், AI திறன்கள் இல்லாத அனுபவம் வாய்ந்த ஒருவரை விட, AI திறன்கள் உள்ள குறைந்த அனுபவம் வாய்ந்த ஒருவரை வேலைக்கு எடுக்கத் தயாராக இருக்கிறார்கள்.
இதன் காரணமாக, AI நிபுணர்களுக்கான தேவை இந்தியாவில் மிகவும் அதிகரித்துள்ளது. 2026-க்குள் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான AI நிபுணர்கள் தேவைப்படுவார்கள் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) மட்டும், ஒருவரின் வேலை நேரத்தின் 60-70% பணிகளைப் பாதிக்கும் திறன் கொண்டது.
முன்னணித் துறைகள் AI-ஐ தழுவுகின்றன
இந்த மாற்றம் குறிப்பாக டெக்னாலஜி (Technology), வங்கி, நிதிச் சேவைகள் மற்றும் காப்பீடு (BFSI), மற்றும் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCCs) ஆகிய துறைகளில் தெளிவாகத் தெரிகிறது. BFSI துறையில், AI டிஜிட்டல் மாற்றங்களுக்கு வித்திட்டு, ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட், மோசடி கண்டறிதல், மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துகிறது. இந்தத் துறையில் AI பயன்பாடுகள் பில்லியன் கணக்கான ரூபாய்களை மிச்சப்படுத்தும் என்றும், 2033-க்குள் சந்தை அளவு 8 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக இருக்கும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தியாவின் GCC-கள் AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட புதிய மையங்களாக மாறி வருகின்றன. அவை வெறும் செலவுகளைக் குறைக்கும் இடங்களாக இல்லாமல், புதுமைகளுக்கும் முடிவெடுக்கும் செயல்பாடுகளுக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கும் மையங்களாக உருவெடுத்துள்ளன. முக்கிய இந்திய IT நிறுவனங்கள் AI-ல் அதிக முதலீடு செய்து, லட்சக்கணக்கான ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளித்து, இந்தியாவை ஒரு முக்கிய AI adotption மையமாக மாற்றுகின்றன.
AI-யால் மாறும் வேலைப் பதவிகளும், பணித்தடங்களும்
AI ஒருங்கிணைப்பு, பணியாளர்களின் வேலைப் பாதைகளையும், அவர்களின் செயல்திறன் மதிப்பீடுகளையும் (appraisal frameworks) நேரடியாக மாற்றுகிறது. AI-ஐ பயன்படுத்தி வேலை வேகம், தரம், மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறனை அதிகரிக்கும் வேலைகளுக்குச் சம்பள உயர்வு அதிகமாக இருக்கும். இவர்களில் சாஃப்ட்வேர் டெவலப்பர்கள், டேட்டா அனலிஸ்ட்கள், டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சிப் பணிகளில் உள்ளவர்கள் அடங்குவர். அடுத்த இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகளில், வெள்ளை காலர் வேலைகளில் (white-collar jobs) சுமார் 25-40% பணிகள் AI-யால் பாதிக்கப்படலாம். குறிப்பாக டிஜிட்டல் சார்ந்த துறைகளில் இந்த மாற்றம் அதிகமாக இருக்கும்.
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சவால்கள்
AI மிகப்பெரிய உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களையும் புதிய வேலைகளையும் கொண்டு வந்தாலும், அதன் பரவலான பயன்பாட்டில் சில சவால்களும் உள்ளன. உலகளவில், 2030-க்குள் சுமார் 300 மில்லியன் வேலைகள் AI ஆட்டோமேஷன் மூலம் பறிபோகலாம் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தியாவில், முறையான பயிற்சிக்குக் குறைவான வாய்ப்புகளால், முறைசாரா துறையில் (informal sector) உள்ள பல தொழிலாளர்கள் பாதிக்கப்பட வாய்ப்புள்ளது. மேலும், AI திறன்கள் அதிகமாக இருந்தபோதிலும், தேவைக்கேற்ப திறமையான நிபுணர்கள் பற்றாக்குறை உள்ளது. இது இருக்கும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை மேலும் மோசமாக்கலாம்.
எதிர்காலம்: திறமைகளை மையமாகக் கொண்டது
AI திறமை என்பது இனி ஒரு கூடுதல் தகுதி அல்ல, அது ஒரு அத்தியாவசியத் தேவை என்ற திசையை நோக்கியே இந்த முக்கியப் போக்கு அமைந்துள்ளது. நிறுவனங்கள், குறிப்பிட்ட வேலைப் பணிகளை விட, திறமைகளை மையமாகக் கொண்ட புதிய வேலைவாய்ப்பு மாதிரிகளை அதிகளவில் ஏற்றுக்கொள்கின்றன. AI திறன்களுக்கான தேவை தொடர்ந்து வலுவாக வளரும் என்றும், AI சார்ந்த வேலைகளுக்கான சம்பளம் இந்தியாவில் ஆண்டுதோறும் இரட்டை இலக்கத்தில் (double-digit) உயரும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI பணியிடத்தை மாற்றியமைக்கும் இந்தச் சூழலில், தனிநபர்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மூலோபாயத் தழுவல் ஆகியவை முக்கியமாக இருக்கும்.
