இந்தியாவின் கிராமப்புற சுகாதார சேவைகளை மேம்படுத்தும் டிஜிட்டல் முயற்சிகளும், ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) பயன்பாடும் ஒரு முக்கிய பாய்ச்சலாக அமைந்துள்ளது. 2025-26 யூனியன் பட்ஜெட்டில் AI-யால் இயக்கப்படும் டிஜிட்டல் ஹெல்த் சேவைகளுக்கு $1 பில்லியன் ஒதுக்கீடு செய்யப்பட்டதும், தொலைதூர ஆரம்ப சுகாதார நிலையங்களுக்கு பாரத் நெட் மூலம் பிராட்பேண்ட் இணைப்பு வழங்கப்பட்டதும், டிஜிட்டல் சுகாதார அமைப்புக்கு வலுவான அடித்தளத்தை அமைத்துள்ளன. ஆயுஷ்மான் பாரத் டிஜிட்டல் மிஷன் கீழ் ஏற்கனவே 82 கோடிக்கும் அதிகமான சுகாதார பதிவுகள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், AI ஆனது நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், சேவைகளை விரிவுபடுத்தவும், குறிப்பாக பின்தங்கிய கிராமப்புற சமூகங்களில் மருத்துவ சேவையை சீராக்கவும் வழிவகுக்கும்.
AI-யின் கிராமப்புற சுகாதார மாற்றம்
இந்தியாவின் சுகாதார உள்கட்டமைப்பில் AI-யை ஒருங்கிணைக்கும் அதன் அர்ப்பணிப்பு, நோயாளிகளின் நிலையை வேகமாக மாற்றி வருகிறது. AI-யால் இயங்கும் நோயறிதல் கருவிகள், எக்ஸ்ரே மற்றும் சிடி ஸ்கேன் போன்ற மருத்துவப் படங்களை நுணுக்கமாக ஆய்வு செய்து, நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. குறிப்பாக, கிராமப்புறங்களில் நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை புற்றுநோய், காசநோய் மற்றும் இதய நோய்கள் போன்ற நிலைகளில் தாமதமான நோயறிதலுக்கு வழிவகுத்து, மோசமான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்தியாவில் டிஜிட்டல் ஹெல்த் சந்தை, இந்த தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் அதிகரித்து வரும் சுகாதார விழிப்புணர்வு காரணமாக அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் 15-20% கூட்டு ஆண்டு வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஈ-சஞ்சீவனி மற்றும் டெலி-மனஸ் போன்ற டெலிமெடிசின் தளங்கள், AI மூலம் தானியங்கு வகைப்படுத்தல் மற்றும் வழக்கு கணிப்புடன், தொலைதூர மக்களுக்கு அத்தியாவசிய மருத்துவ சேவைகளை விரிவுபடுத்துகின்றன.
கட்டமைப்பு மற்றும் முதலீடு
இந்தியாவின் AI மிஷன், 38,000-க்கும் மேற்பட்ட GPU-க்கள் மானிய விலையில் கிடைப்பது உள்ளிட்ட முக்கிய உள்கட்டமைப்பு ஆதரவை வழங்குகிறது. இது AI- அடிப்படையிலான சுகாதார தீர்வுகளில் இந்தியாவை ஒரு முன்னோடியாக நிலைநிறுத்தும் நோக்கம் கொண்டது. அரசு முயற்சிகளுக்கு அப்பால், இந்தியாவின் ஹெல்த்டெக் மற்றும் AI ஹெல்த்கேர் துறைகளில் தனியார் துறை முதலீடு துரிதப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. வென்ச்சர் கேப்பிட்டல் (Venture Capital) மற்றும் பிரைவேட் ஈக்விட்டி (Private Equity) நிறுவனங்கள், நோயறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்புகளுக்கான AI-யை உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப்களில் கணிசமான மூலதனத்தை செலுத்துகின்றன. அரசு முயற்சிகளைப் பயன்படுத்தி வணிக வளர்ச்சிக்கான ஒரு வளமான களத்தை உருவாக்குவதில், பொது-தனியார் கூட்டாண்மை (Public-Private Partnerships) முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
பெருமளவு பயன்பாட்டிற்கான தடைகள்
AI-யை கிராமப்புற இந்திய சுகாதாரத்தில் தடையின்றி மற்றும் சமமாக விரிவுபடுத்துவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் உள்ளன. சில பகுதிகளில் போதுமான இணைய இணைப்பு மற்றும் கிராமப்புற சுகாதாரப் பணியாளர்கள் மற்றும் நோயாளிகளிடையே குறைந்த டிஜிட்டல் அறிவு ஆகியவை தத்தெடுப்புக்கு ஒரு அடிப்படை தடையாக உள்ளன. டிஜிட்டல் சுகாதார பதிவுகளின் பரந்த வலையமைப்பு முழுவதும் டேட்டா பிரைவசி (Data Privacy) மற்றும் செக்யூரிட்டியையும் (Security) உறுதி செய்வது ஒரு முக்கியமான கவலையாகும். மேலும், வளங்கள் குறைவாக உள்ள கிராமப்புற சூழல்களில் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் ஆகும் செலவு மற்றும் சிறிய திட்டங்களின் நிலைத்தன்மை ஆகியவை குறிப்பிடத்தக்க தடைகளாகும்.
எதிர்கால பார்வை
இந்தியாவில் கிராமப்புற சுகாதாரத்தின் எதிர்காலம், AI மற்றும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களின் தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்புடன் பின்னிப்பிணைந்துள்ளது. பிப்ரவரி 2026-ல் நடைபெறவிருக்கும் இந்தியா AI இம்பாக்ட் சமிட் (India AI Impact Summit), விரிவாக்கக்கூடிய AI தீர்வுகளை காட்சிப்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அடிப்படை கட்டமைப்பு குறைபாடுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கும், டிஜிட்டல் அறிவை மேம்படுத்துவதற்கும் பாதை தேவைப்பட்டாலும், தொழில்நுட்பமும் மனித நிபுணத்துவமும் இணைந்து முறைசார்ந்த மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். இந்தத் துறையின் நீண்டகால வெற்றி, சுகாதார விளைவுகள், செலவு-செயல்திறன் மற்றும் அணுகல் ஆகியவற்றில் உறுதியான முன்னேற்றங்களைக் காண்பிக்கும் திறனைப் பொறுத்தது.
