Whalesbook
AI-யால் எழும் பெரும் போட்டி: இந்தியாவின் நிலை என்ன?
EY India தலைவர் ராஜீவ் மேனனி வெளியிட்டுள்ள அறிக்கையின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் இந்திய தொழில்துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். ஆனால், நமது நாட்டின் சில அடிப்படை பலவீனங்கள் இந்த மாற்றத்தின் தாக்கத்தை இன்னும் அதிகமாக்கும் என்று எச்சரித்துள்ளார்.
ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் (R&D) தேக்கநிலை
இந்தியாவில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்கு (R&D) செய்யப்படும் செலவு, மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் (GDP) வெறும் 0.64% முதல் 0.7% வரை மட்டுமே உள்ளது. இது உலக சராசரியான 2.67% உடன் ஒப்பிடுகையில் மிகக் குறைவு. மற்ற முக்கிய நாடுகள் தென் கொரியா (5.21%), அமெரிக்கா (3.59%), சீனா (2.56%) போன்ற அதிக முதலீடு செய்யும்போது, இந்தியா பின்தங்கியுள்ளது. கடந்த 10 ஆண்டுகளில் GERD (Gross Expenditure on R&D) ₹1,27,000 கோடிக்கு மேல் உயர்ந்திருந்தாலும், GDP விகிதத்தில் இது பெரிய முன்னேற்றம் காட்டவில்லை. இதில், தனியார் துறையின் பங்களிப்பு வெறும் 36.4% மட்டுமே. முன்னணி நாடுகள் 70% மேல் முதலீடு செய்யும்போது, இது இந்தியாவின் புதுமைப் பாதையில் ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது. இதனால், வெளிநாட்டு தொழில்நுட்பத்தை சார்ந்திருக்கும் நிலை அதிகமாகிறது.
உற்பத்தித் துறையின் சீரற்ற வளர்ச்சி
சமீப காலமாக இந்தியாவின் உற்பத்தித் துறை (Manufacturing) வளர்ச்சி கண்டுள்ளது. உற்பத்தி குறியீடு (IIP) 8.1% ஆகவும், உற்பத்தித் துறையின் GVA-வும் (Gross Value Added) உயர்ந்துள்ளது. உற்பத்தி சார்ந்த ஊக்கத்தொகை (PLI) திட்டங்களும், வெளிநாட்டு முதலீடுகளும் (FDI) 18% அதிகரித்துள்ளது. இருப்பினும், உலக அளவில் சீனாவின் 28.8% பங்கோடு ஒப்பிடும்போது, இந்தியாவின் உற்பத்திப் பங்கு வெறும் 2.8% தான். இறக்குமதி வரிகள், சிறிய நிறுவனங்களின் ஆதிக்கம், உலக விநியோகச் சங்கிலியில் (Global Value Chains) குறைவான இணைப்பு போன்ற பல சவால்கள் உற்பத்தித் துறையில் நீடிக்கின்றன. AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் மூலம் உற்பத்திச் செலவை 20-30% வரை குறைக்க முடியும் என்றாலும், இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஏற்கவும், ஒருங்கிணைக்கவும் உள்ள தடைகள் அதிகமாக உள்ளன.
AI: வெற்றியாளர்களை உருவாக்கும், தோல்வியாளர்களைப் பிரிக்கும்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு $2.6 டிரில்லியன் முதல் $4.4 டிரில்லியன் வரை வருவாய் ஈட்டித் தரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்தியாவில், உற்பத்தித் துறையில் AI பயன்பாடு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 48% இந்திய உற்பத்தியாளர்கள் ஏற்கனவே AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதாக ஆய்வுகள் கூறுகின்றன. ஆனால், R&D மற்றும் உற்பத்தித் துறையில் உள்ள இந்த அடிப்படை பலவீனங்கள், AI-யால் உருவாகும் வெற்றியாளர்களையும் தோல்வியாளர்களையும் மேலும் அதிகமாகப் பிரிக்கக்கூடும். AI-ல் முதலீடு செய்யக்கூடிய, புதுமைகளை ஏற்கக்கூடிய நிறுவனங்கள் பெரிய லாபம் ஈட்டி முன்னிலை பெறும். அதே சமயம், அடிப்படை சவால்களை எதிர்கொள்ளும் அல்லது தொழில்நுட்ப முதலீடு செய்ய இயலாத நிறுவனங்கள் பின்தங்கிவிடும் அபாயம் உள்ளது.
எதிர்காலத்திற்கான பாதைகள்
இந்த AI தாக்கத்தை எதிர்கொண்டு, இந்திய நிறுவனங்கள் தங்கள் பலவீனங்களைச் சரிசெய்ய வேண்டும். R&D-யில், குறிப்பாக தனியார் துறையின் முதலீட்டை அதிகரிப்பது மிக அவசியம். ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கும், தொழில் துறையினருக்கும் இடையே சிறந்த ஒத்துழைப்பை ஏற்படுத்தி, புதிய தொழில்நுட்பங்களை விரைவாக சந்தைக்குக் கொண்டுவர வேண்டும். PLI போன்ற அரசுத் திட்டங்களுடன், சொந்தமாக புதிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும் திறனை மேம்படுத்துவதுடன், AI மற்றும் ஆட்டோமேஷனை திறம்பட ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் உலக சந்தையில் போட்டியிட முடியும்.
